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통계자료실7

통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting 통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : 데이터 정렬 : order by 중복 데이터 제거 : 서브쿼리, 데이터 Join SAS : 데이터 정렬 : PROC SORT 중복 데이터 제거 : PROC SORT - nodupkey SPSS : 데이터 정렬 : SORT CASES BY R 프로그래밍 : 데이터 정렬 : 인덱스, order R - Tidyverse : 데이터 정렬 : arrange 중복 데이터 제거 : distinct / slice Python - Pandas : 데이터 정렬 : 인덱스 / sort_values 중복 데이터 제거 : drop_d.. 2020. 10. 3.
통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : INNER JOIN / LEFT JOIN / RIGHT JOIN SAS : Merge / in SPSS : MATCH R 프로그래밍 : merge / by R - Tidyverse : inner_join / left_join / right_join / full_join Python - Pandas : merge/ how / left_on / rigth_on Python - dfply : inner_join / left_join / right_join / full_join / left_on / rig.. 2020. 9. 25.
통계프로그램 비교(Proc sql, SAS, R, Tidyverse, Pandas, Python Dfply) - 2. 관측치 선택 통계프로그램 비교(Proc sql, SAS, R, Tidyverse, Pandas, Python Dfply) - 2. 관측치 선택 [변수와 관측치 선택] 2. 관측치 선택( WHERE, IF, SELECT IF ) 자기주도온라인평생학습으로 공부하고 있는 프로그래밍에 대하여 우중에 휴가를 맞이하여 10여 년전에 작성하였던 자료(SAS,SPSS,R-PROJECT,S-PLUS,PROC-SQL)를 최신으로 수정해보았습니다. 주석 및 상세 설명은 수정하지 않은 상태라서 파이썬과 Tidyverse의 주석은 과거 R 프로그래밍 상태로 되어 있습니다. 현재는 프로그램 변경을 우선으로 작업하도록 하겠습니다. (향후에 수정 예정) SAS와 SPSS는 프로그램이 없는 상태여서 최신 버젼의 구동 여부를 체크하지 못하였습니다... 2020. 8. 13.
2019년 춘계 초중등통계교육과정 특별위원회 기획세션 발표자료(한국통계학회) 2019년 춘계 초중등통계교육과정 특별위원회 기획세션 발표자료(한국통계학회) - 통계교육과정개선방안(서울대 유연주 교수) - 2015개정 교육과정과 통계교육의 방향(한국과학창의재단 이화영 연구원) - 초중등실용통계교육(통계교육원 이승구 사무관) * 출처 : http://kss.or.kr/bbs/board.php?bo_table=pds_data&wr_id=114 2019년 춘계 초중등통계교육과정 특별위원회 기획세션 발표자료 공유 > 공유자료실 | 사단법인 한국통계학회 2019년 통계학회 춘계학술논문발표회 초중등통계교육과정 특별위원회에서 주관한 기획세션에서 발표된 유연주 교수(서울대 수학교육과), 이화영 연구원(한국과학창의재단), 이승구 사무관(통계교육원)의 발표자료 입니다. kss.or.kr 2019. 6. 11.
전북대학교 통계학과 Enook(Evolutionary Notebook) 데이터 시각화 Visualizing Data 국내도서 저자 : 벤 프라이(Ben Fry) / 이정문역 출판 : 에이콘출판사 2016.05.31 상세보기 전북대학교 통계학과에서 운영 중인 Enook(Evolutionary Notebook) 사이트를 소개합니다. 아래 공개 과정에 대하여 조회가 가능합니다. 전북대학교 통계학과 Enook(Evolutionary Notebook) * 출처 : http://enook.jbnu.ac.kr/ - 신뢰구간을 이용한 모평균 비교 시각화 - 일반통계학(2017-1) - EXCEL charts - R 특강(FES) - R 특강(HSO) - TEX 수식 입력 - Enook 소개 - 컴퓨터언어(2016-1) - Ubuntu and Hadoop (2016-2) - 데이터 시각화(.. 2018. 11. 13.
통계기초에서 사용된 논문사례(통계교육원) 통계교육원 소비자 및 여행사의 항공사 선택기준에 따른 항공사 수요예측에 관한 연구 박상민 : 경희대학교 경영대학원 석사 정상천 : 세종대학교 대학원 박사과정 이수범 : 경희대학교 호텔관광대학 교수 시스템 다이내믹스법을 이용한 서울특별시의 장기 물수요예측 김신걸외 3 : 서울시립대 환경공학부 살기좋은 도시의 측정지표와 적용 차미숙 : 국토연구원 연구위원 물수요예측.pdf 살기좋은도시지표.pdf 항공사예측.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas * 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민 님의 파란블로그 에서 발행된 글입니다. 2018. 10. 29.
가중 케이스(Weight Cases) 가중 케이스(Weight Cases) '가중 케이스(Weight Cases)' 를 통해 케이스에 서로 다른 가중(가상 복제 사용)을 지정하여 통계분석을 수행할 수 있습니다. 가중변수 값은 데이터 파일의 단일 케이스들이 나타내는 관측값의 수를 가리킵니다. 본 자료는 이러한 가중 케이스에 관한 예제로 구성되어 있습니다 가중케이스(Weight_Cases).pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas * 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민 님의 파란블로그 에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
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