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생활 속 통계분석 ‘숫자의 달인’(방송통신대학교) 생활 속 통계분석 ‘숫자의 달인’(방송통신대학교) 디지털 정보화시대에서 개인, 기업 및 정부에서 현상을 판단하거나, 의사결정을 할 때 숫자정보(데이터 또는 통계)의 중요성은 점점 커지고 있다. 이에 따라 우리 사회에서는 데이터 분석에 대한 깊이 있는 지식을 갖춘 전문적 인재가 필요하다. 따라서 숫자정보를 이해하고, 새로운 정보를 생성·저장하여, 이를 바탕으로 의사결정을 체계적으로 하는 것을 배워야 한다. 이와 관련된 학문이 바로 정보통계학이다. 정보통계학은 어느 학문을 하더라도 꼭 거쳐야 하는 실용적인 학문으로 학교에서 배운 지식을 즉시 업무에 접목할 수 있다. 정보통계학과에서는 정보화 사회를 지혜롭게 헤쳐나갈 수 있는 나침반 같은 21세기 인재 양성을 목적으로 교과과정을 운영하고 있다.전공분야는 확률통.. 2018. 12. 2.

데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법(김영웅) 데이터과학 입문국내도서저자 : 레이철 슈트(Rachel Schutt),캐시 오닐(Cathy O'Neil) / 윤영민,허선,전희주역출판 : 한빛미디어 2014.11.03상세보기 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법(김영웅) * 출처 : http://keyassist.tistory.com/283 김영웅 선생님께서 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법 이라는 글을 추석선물로 올려주셨네요. 즐거운 추석 보내시기를 바랍니다. 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법입니다. 원문페이지에는 26 가지의 가이드가 있습니다. 그 중에 10가지만 우선 공유합니다. 10가지만 해도 충분히 시간이 걸리고 해볼만한 일인것 같습니다. 일부 의역이 있으니 참고해주시기 바랍니다. 원문페이지 주소는 http://go.. 2018. 11. 29.

[시사기획 창] 빅 데이터(Big Data) 세상을 바꾸다 [시사기획 창] 빅 데이터(Big Data) 세상을 바꾸다 * 출처 : http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=2428163 ■취재/연출 : 박순서■촬영기자 : 조현관 ■방송일시 : 2012년 1월31일 (화) 밤 10:00~ KBS 1TV 빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다 1. 기획의도지금은 빅 데이터 시대다(The Age of Big Data). 과거에는 불가능했던 엄청난 양의 정보가 양산되고 있고 컴퓨터 기술의 발전으로 이들 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있다. 스마트폰이 우리가 어디쯤 있는지를 실시간 기록하고 있고 지하철과 버스 안 요금정산기도 얼마를 지불하는지, 언제 어느 장소에 있는지에 관한 정보를 기록하고 있다. 네이버나 다음, 구글에 검색어를 입력.. 2018. 11. 24.

우편번호를 통한 지역구분에 대한 분석시 참고 우편번호가 있다면 우체국(우정사업본부)에 가셔서 우편번호 DB를 다운 받으셔서 조인 거시는것이 가장 안전합니다. http://www.koreapost.go.kr/kpost/sub/subpage.jsp?contId=010101040300 우정사업본부 고시 우편번호 DB (현재 사용되고 있는 전체 우편번호 DB임) [통계분석연구회] http://cafe.daum.net/statsas 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2018. 11. 20.

[데이타솔루션] : 각 부문 경력/신입 직원 모집 +연봉정보 제공 (~11/21) [데이타솔루션] : 각 부문 경력/신입 직원 모집 +연봉정보 제공 (~11/21) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7672?svc=cafeapp 2018. 11. 17.

【오라클(Oracle) SQL 함수】 CEIL 함수 o CEIL 문 법 ceil::= 목 적 CEIL 함수는 인수에서 지정한 수치를 올림 하여 정수를 구하는 함수이다. (절단 함수) 즉, 인수 n을 기준으로 n 보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환한다. 음의 수치를 부여하면 음수 측의 가장 가까운 정수를 반환한다. 숫자 n은 항상 정수 k 와 양의 분수 f 의 차이로 구성할 수 있다. (0 2018. 11. 12.

【오라클(Oracle) SQL 함수】 CAST 함수 o CAST 문 법 cast::= 목 적 CAST 함수는 데이터 형식이나 collection 형식을 다른 데이터 형식이나 collection 형식으로 변환한다. CAST함수는 편성된 데이터 타입 또는 컬렉션 타입 값을 다른 편성된 데이터 타입 또는 컬렉션 타입으로 변경한다. 이름이 없는 피연산자(일자 또는 서브 쿼리의 결과 세트와 같은) 또는 타입 호환 데이터 타입 또는 명명된 컬렉션에서 명명된 컬렉션(VARRAY 또는 중첩 테이블)을 형 변환할 수 있다. Type_name은 편성된 데이터형 또는 컬렉션 타입일 필요가 있고, 피연산자는 편성된 데이터형일 필요가 있고, 컬렉션 값을 평가할 필요가 있다. 피연산자에서, expr은 평선 데이터형, 컬렉션 타입, AnyData타입의 인트턴스중에 하나일 수 있다... 2018. 11. 12.

데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7.

요즘 미국에서 통계학 전공자 구인광고가 많이 늘었습니다 얼마전까지만해도 통계학전공자나 SAS 를 잘쓰는 프로그래머들은 구하는 회사는 주로 제약회사였읍니다. 하지만 요즘은 여러가지의 회사에서 통계학전공자들을 구하는군요. 저도 요즘알았습니다. 제가 아래에 요약을 해봤습니다. 하지만 어디까지나 30년이 넘기는했지만 저의 미국생활중에서 느낀 경험을 토대로한것이니 사실과 다를수도있으니 참고로만 하시기 바랍니다. 통계학과 SAS 사실 SAS는 80년대초 만해도 인지도가 거의 없었고 다른 통계학 software와의 치열한 경쟁이 있었읍니다. 그때 SAS회사에서 longterm customer로 찍은것이 제약회사입니다. 우선 제약회사 프로젝들은 5-10년짜리들이고 한번 SAS를 프로젝트에 쓰기시작하면 다른것으로 바꾼다는것은 매우힘든일이었읍니다. 그래서 제약회사 임상실험자료.. 2018. 11. 7.

SQL튜닝 방법론(Science of DataBase) * 출처 : http://scidb.tistory.com/entry/SQL튜닝-방법론 SQL 튜닝책을 세 권정도 읽은 신입사원이 SQL 튜닝방법론을 요청하였다. 이유는 튜닝책에 방법론이 없다는 것이다. 튜닝 방법론이란 “SQL을 튜닝 해달라고 요청 받았을 때 내가 무엇 무엇을 해야 하나?” 이다. 즉 SQL 튜닝시의 To-Do 리스트(체크리스트)를 요구한 것이다. SQL 튜닝을 자주 하면서도, 그 안에 몇 가지 작업이 있는지 생각하지 못했다. 누가 그랬던가? 일상을 낯설게 느껴보라고… SQL 튜닝요청을 받았을 때 내가 어떤 일을 하는지 가르쳐 주면 되겠구나 하는 생각이 들었다. 그 결과 7가지 방법이 결론으로 도출되었다. 만약 7가지 방법을 모두 적용할 수 있는 경우임에도 불구하고 하나라도 빠진다면 최적.. 2011. 2. 8.

신제품 수요예측과 SPSS www.spss.co.kr 신제품 수요예측에는 다음의 몇가지 고통이 수반됩니다. 1. 데이터가 없다. 2. 상당한 노력에 비해 성과가 미약할 가능성이 높다. 2. 방향을 잡을 수 없다. 그러나 신제품 수요예측은 매우 필요하고, 반드시 해야 하는 사안입니다. 신제품 수요예측의 접근방법과 통계적 분석방법을 정리하였다. ************************** 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2010. 12. 30.

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