반응형 데이터 과학15 [인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) [인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) 1. 데이터 프로그래밍 1) 데이터 과학의 이해 2) 데이터 분석 프로그램 2. 데이터 과학을 위한 통계 1) 데이터 탐색 2) 데이터 분석과 예측 3) 모델 평가 3. 머신러닝 1) 머신러닝 이해 2) 머신러닝 모델 3) 머신러닝 핵심 알고리즘 4) 머신러닝 모델 적용 4. 딥러닝 1) 딥러닝의 이해 2) 딥러닝 모델링 * 출처 : http://software.kr/um/um03/um0308/um030802/um030802View.do?postId=74592 이름 설명 software.kr 2021. 3. 29. [온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) [온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) Computer Science의 탑 1위 대학인 MIT 공대의 "Introduction to Computational Thinking and Data Science" 수업 영상 및 강의 자료를 한국어로 번역 제공. 해당 강좌에서는 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법 대해서 집중적으로 공부합니다. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 체험할 수 있는 강의. [ 강의목록 ] Data Science from .. 2018. 12. 6. 머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 - 2017.6 (Bafflednerd) 머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd)Learn Machine learning online – List of machine learning courses available online You can learn Machine learning online with the below list of machine learning courses available online. Course NameDifficultyCourse WebsiteCourse InstructorRatingPrice in USDTime commitmentMachine Learning - Andrew Ng (THE BEST COURSE ON MACHINE LEARNING)BeginnerCourseraStanford4.97.. 2018. 12. 3. 어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지((주)에스비아이에스 부설 솔루션 연구소) 어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지 저자: Nir Goldstein | 2015년 8월 19일 역자: 홍현표, 김종하, 이상헌 통계 분석 및 데이터 수집은 2014년 기준 3억 3천만 LindeIn 멤버 프로필의 LinkedIn 분석에 기초를 둔 최고의 기술이다. 우리는 세계를 주도해 점점 데이터에 살고, 기업은 적극적으로 데이터 저장 및 분석 전문가를 고용하고 있다. 전 세계적으로, 통계 및 데이터 분석 기술이 높게 평가되었다. 특히 이러한 기술은 미국, 인도, 프랑스 등에서 수요가 많다. 데이터 과학은? 데이터 과학자는 데이터의 연구 및 분석을 수행하고 수많은 데이터를 기반으로 성장, 동향 및 비즈니스 통찰력을 예측하는 것을 개선하기 위해 도와준다. 데이터 및 분석 결과로, 상위 데이터 과학.. 2018. 12. 3. [미니포럼] ‘빅데이터 학과’에선 뭘 배울까 - 충북대 빅데이터 학과(블로터 이지영 기자/2012.05) [미니포럼] ‘빅데이터 학과’에선 뭘 배울까 - 충북대 빅데이터 학과(블로터 이지영 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/109660 [미니포럼] '빅데이터 학과'에선 뭘 배울까 빅데이터 관련 인재를 키우는 프로그램이 곳곳에서 눈에 띈다. 한국테라데이타는 투이컨설팅과 협력해 데이터과학자 육성 프로그램을 준비하고 있으 www.bloter.net 빅데이터 관련 인재를 키우는 프로그램이 곳곳에서 눈에 띈다. 한국테라데이타는 투이컨설팅과 협력해 데이터과학자 육성 프로그램을 준비하고 있으며, 한국EMC 역시 산학협력 프로그램인 EAA(EMC Academic Aliance)를 통해 데이타 과학자 육성에 관심을 보이고 있다. 레볼루션애널리틱스도 ‘R테크센터’에서 R을 활용한 분석.. 2018. 12. 2. [온라인 강의] 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝국내도서저자 : 사이토 고키 / 이복연(개앞맵시)역출판 : 한빛미디어 2017.01.03상세보기 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정 "R 프로그래밍 고급 과정은 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표" - 고급(Ⅰ): 데이터마이닝 기초/ k-인접기법과 판별분석/ 서포트 벡터 머신/ 의사결정 나무와 랜덤 포레스트- 고급(Ⅱ): 군집분석/ 연관규칙/ 주성분 분석과 부분 최소자승법/ 딥러닝과 텍스트마이닝 * 출처 : http://www.postechx.kr/ko/tak.. 2018. 12. 1. 인생 담는 보험 만들고 싶어요 - 보험계리사 김한별(삼성생명 블로그) 보험계리모형론국내도서저자 : 홍종선,전흥기출판 : 자유아카데미 2012.10.31상세보기 * 출처 : http://samsunglifeblogs.com/15 ‘직업’을 쓰는 칸에 부딪히면 항상 고민합니다. 평소처럼 아무 생각 없이 회사원이라고 쓰면 그만이겠으나 왠일인지 아쉽습니다. 의사, 변호사, 판사, 검사처럼 뭔가 딱 떨어지는 직업이 있어야 하는데 마케팅 매니저라고 쓰기도 그렇고, 나는 그냥 회사에서 시킨 일만 하는 기계가 아닐까 괜스레 우울한 기분도 듭니다. 나는 언제쯤 꿈꾸는 직업을 가져 보나, 하늘도 한 번 쳐다 봅니다. 가장 좋은 직업은 뭘까? 문득 궁금했습니다. 모르는 게 없다는 인터넷 검색 신에게 물었습니다. ‘최고의 직업이 뭡니까’ 검색 신은 전혀 듣도 보도 못한 답을 던져 줬습니다. ‘.. 2018. 11. 23. '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) "데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다. 1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원 2. 드폴대학교 3. 로체스터대학 4. 뉴욕대학교 5. 카네기멜론 대학 6. 뉴욕시의 컬럼비아대학교 7. 노스캐롤라이나 주립대학-노스캐롤라이나주 롤리 8. 조지아 공과대학 9. 오클라호마 대학 10. 아이오와 대학 원문보기: http://www.ciokorea.com/news/402.. 2018. 11. 21. 삼성생명 보험계리사, 박준오 통계학 박사(삼성생명 블로그) 절세전략과 사업승계 국내도서 저자 : 삼성생명 FP센터 출판 : 새로운제안 2010.10.15 상세보기 삼성생명 보험계리사, 박준오 통계학 박사(삼성생명 블로그) * 출처 : http://samsunglifeblogs.com/70 학창시절 두꺼운 통계학 관련 책을 보면 지레 겁을 먹고 멀리한 기억들 대부분은 가지고 계실겁니다. 헷갈리기만 한 분산분석, 상관분석, 봐도 봐도 모르겠는 가설 검증법을 외우는 일은 어찌나 어렵기만 한지 "이런거 배워봐야 뭐 실생활에 쓸모가 있겠어?" 하면서 무조건 멀리했던 기억이 납니다. 통계은 그렇게 무조건 어렵고 멀기만 한 학문일까요? 신문에서 자주 나오는 "00 금리상승, 경제지표 부담 ", "저금리, 전셋값 상승" 이런 것들도 다 통계라는 학문의 한 일부분으로 우리 생활.. 2018. 11. 11. [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 * 출처 : http://cyber.dbguide.net/lecture.php?code=AA017 - 빅데이터 분석 과정 (R) - R을 이용한 통계분석 - Python을 이용한 데이터 분석 - 인공신경망과 딥러닝 1강 인공신경망과 함수추정 2강 인공신경망 모형 3강 restricted Bolztmann machine 4강 딥 뉴럴 네트워크 5강 딥 뉴럴 네트워크 실습 - 구축성공사례를 통해 본 Big Data - 빅데이터 기획과정 (빅데이터 시대의 실시간 예측 분석과 BI) - 빅데이터 기획과정 (데이터 사이언티스트의 현실과 미래) - 빅데이터 기획과정 (2014 빅데이터 아카데미 사례 발.. 2018. 11. 11. [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 R 프로그래밍국내도서저자 : 유충현출판 : 자유아카데미 2010.11.08상세보기 [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=30900%25 과정소개- 현재 데이터 분석분야의 가장 기본적인 조건은 프로토타입을 신속히 개발할 수 있는 프로그램 기술이다. - 그리고 앞으로는 데이터를 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 스토리텔링 및 데이터 시각화를 할 수 있는 능력이 점점 더 중요해 질 전망이다. 이에 데이터분석 분야의 첨단인 R 프로그래밍을 학습하고 이를 이용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 내용이 설계되었다. .. 2018. 11. 10. 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7. 이전 1 2 다음 반응형
