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머신러닝14

파이썬과 주피터 노트북 기반의 SAS Viya (강봉주 박사 / 자유아카데미) 파이썬과 주피터 노트북 기반의 SAS Viya (강봉주 박사 / 자유아카데미) 이 책은 파이썬과 노트북 기반으로 SAS Viya를 경험하기 위한 입문서이다. SAS를 오랜 시간 동안 실무에서 사용하고 프로젝트를 진행했던 사용자, SAS를 접해보지는 않았지만 파이썬 등의 오픈소스를 잘 이용하여 프로젝트를 진행했던 사용자 등 다양한 사용자들이 SAS Viya를 경험해보고 싶어 한다. 이 책은 이러한 사용자들이 머신러닝과 딥러닝 프로젝트에서 가장 잘 알려진 파이썬 언어와 주피터 노트북 편집기를 이용하여 SAS Viya를 경험해볼 수 있는 기회를 제공한다. 왜 SAS Viya를 경험해야 하는가? 물론 이 질문에 명쾌하게 한 문장으로 답변할 수는 없다. 그러나 필자가 보기에 가장 큰 이유는 하나의 언어와 엔진으로.. 2021. 10. 29.

[인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) [인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) 1. 데이터 프로그래밍 1) 데이터 과학의 이해 2) 데이터 분석 프로그램 2. 데이터 과학을 위한 통계 1) 데이터 탐색 2) 데이터 분석과 예측 3) 모델 평가 3. 머신러닝 1) 머신러닝 이해 2) 머신러닝 모델 3) 머신러닝 핵심 알고리즘 4) 머신러닝 모델 적용 4. 딥러닝 1) 딥러닝의 이해 2) 딥러닝 모델링 * 출처 : http://software.kr/um/um03/um0308/um030802/um030802View.do?postId=74592 이름 설명 software.kr 2021. 3. 29.

데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집(Hulu 데이터 과학팀 저/주거웨 편/김태헌 역 | 제이펍 ) 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집(Hulu 데이터 과학팀 저/주거웨 편/김태헌 역 | 제이펍 ) 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 알고리즘 원제 : 百面机器: 算法工程去面 책소개 『데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집』은 간단한 내용부터 복잡한 내용까지, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 전통적인 머신러닝에서 GANs, 강화학습 등 최신 알고리즘까지 차례대로 전개되며, 머신러닝 각각의 영역을 포괄하는 간결한 문답 형식으로 되어 있다. 따라서 인공지능 분야에 종사하기 위해 알아야 할 기술을 잘 설명하고 있는 동시에 독자들의 필요에 따라, 역량에 따라 주제와 난이도별로 골라 읽는 학습을 통해 필수 기술을 익힐 수 있도록 도와준다. [ 책.. 2020. 6. 26.

[온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) [온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) Computer Science의 탑 1위 대학인 MIT 공대의 "Introduction to Computational Thinking and Data Science" 수업 영상 및 강의 자료를 한국어로 번역 제공. 해당 강좌에서는 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법 대해서 집중적으로 공부합니다. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 체험할 수 있는 강의. [ 강의목록 ] Data Science from .. 2018. 12. 6.

머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 - 2017.6 (Bafflednerd) 머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd)Learn Machine learning online – List of machine learning courses available online You can learn Machine learning online with the below list of machine learning courses available online. Course NameDifficultyCourse WebsiteCourse InstructorRatingPrice in USDTime commitmentMachine Learning - Andrew Ng (THE BEST COURSE ON MACHINE LEARNING)BeginnerCourseraStanford4.97.. 2018. 12. 3.

어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지((주)에스비아이에스 부설 솔루션 연구소) 어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지 저자: Nir Goldstein | 2015년 8월 19일 역자: 홍현표, 김종하, 이상헌 통계 분석 및 데이터 수집은 2014년 기준 3억 3천만 LindeIn 멤버 프로필의 LinkedIn 분석에 기초를 둔 최고의 기술이다. 우리는 세계를 주도해 점점 데이터에 살고, 기업은 적극적으로 데이터 저장 및 분석 전문가를 고용하고 있다. 전 세계적으로, 통계 및 데이터 분석 기술이 높게 평가되었다. 특히 이러한 기술은 미국, 인도, 프랑스 등에서 수요가 많다. 데이터 과학은? 데이터 과학자는 데이터의 연구 및 분석을 수행하고 수많은 데이터를 기반으로 성장, 동향 및 비즈니스 통찰력을 예측하는 것을 개선하기 위해 도와준다. 데이터 및 분석 결과로, 상위 데이터 과학.. 2018. 12. 3.

[온라인 강의] 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝국내도서저자 : 사이토 고키 / 이복연(개앞맵시)역출판 : 한빛미디어 2017.01.03상세보기 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정 "R 프로그래밍 고급 과정은 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표" - 고급(Ⅰ): 데이터마이닝 기초/ k-인접기법과 판별분석/ 서포트 벡터 머신/ 의사결정 나무와 랜덤 포레스트- 고급(Ⅱ): 군집분석/ 연관규칙/ 주성분 분석과 부분 최소자승법/ 딥러닝과 텍스트마이닝 * 출처 : http://www.postechx.kr/ko/tak.. 2018. 12. 1.

'데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) "데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다. 1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원 2. 드폴대학교 3. 로체스터대학 4. 뉴욕대학교 5. 카네기멜론 대학 6. 뉴욕시의 컬럼비아대학교 7. 노스캐롤라이나 주립대학-노스캐롤라이나주 롤리 8. 조지아 공과대학 9. 오클라호마 대학 10. 아이오와 대학 원문보기: http://www.ciokorea.com/news/402.. 2018. 11. 21.

구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) 구글은 어떻게 일하는가국내도서저자 : 에릭 슈미트(Eric Schmidt),조너선 로젠버그(Jonathan Rosenberg),앨런 이글(Alan Eagle) / 박병화역출판 : 김영사 2014.10.17상세보기 구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) "구글의 천재 엔지니어 제프 딘."* 출처 : https://brunch.co.kr/@hvnpoet/50 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 :https://www.facebook.com/groups/statsas 인공지능은 .. 2018. 11. 12.

R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10.

데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7.

KB국민은행 데이터분석 전문직무직원 채용(~11/9) KB국민은행 데이터분석 전문직무직원 채용(~11/9) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7658?svc=cafeapp 2018. 11. 3.

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