반응형 신경망5 2019 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고(2019.01~2019.03) 2019 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 * 스터디 일정표(다운로드) : http://statwith.pe.kr/Myroom/2019/stat_study/statsas_study(2019.01_03).xlsx 2019년 새해를 맞이하여서 온라인 스터디를 다시 한 번 시작해 봅니다. 대부분 일정은 지난번과 동일하게 구성하였으며, 파이썬 단계별 강의 과정 추가 및 Data Mining 과정을 변경하였습니다. 저도 이중에 직접 들은 과목은 몇 과목이 안되어서 인트로와 게시글 등을 참조하여서 선정하였습니다. 추가로 추천 해 주실 과목이나 온라인 스터디 학습 방안이 있으시면 알려주시기를 바랍니다. > * 대상 : 4차 산업 혁명의 길목에서 평생학습의 일환으로 데이터 분석이라는 시대의 흐름.. 2019. 1. 5. 마이너의 업무요구 능력과 한계( SPSS코리아 컨설팅팀 팀장) 마이너의 업무요구 능력과 한계 데이터마이닝 프로젝트의 계산기와 분석전문가의 차이점 -허 준 / SPSS코리아 컨설팅팀 팀장 2018. 12. 1. 구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) 구글은 어떻게 일하는가국내도서저자 : 에릭 슈미트(Eric Schmidt),조너선 로젠버그(Jonathan Rosenberg),앨런 이글(Alan Eagle) / 박병화역출판 : 김영사 2014.10.17상세보기 구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) "구글의 천재 엔지니어 제프 딘."* 출처 : https://brunch.co.kr/@hvnpoet/50 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 :https://www.facebook.com/groups/statsas 인공지능은 .. 2018. 11. 12. R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10. 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7. 이전 1 다음 반응형
