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인공지능10

인공지능과 교육 - 정책입안자를위한지침 (국제연합 교육과학문화기구 / 유네스코 한국위원회) 인공지능과 교육 - 정책입안자를위한지침 (국제연합 교육과학문화기구 / 유네스코 한국위원회) 인공지능(AI)은 SDG4(Sustainable Development Goal 4, 지속가능발전목표) 달성을 위한 새로운 도구로 부상하고 있다. 이에 AI의 장점을 극대화하고 잠재적 위험을 완화하기 위한 정책과 전략 수립이 선행되어야 한다. AI 시대에 준비된 정책입안자를 육성하는 것이 정책 개발 과정의 출발점이다. 본 보고서는 AI를 이해하고 AI가 제시하는 교육의 과제와 기회에 대응하기 위한 정책 지침을 제공한다. AI의 개념, 기법, 기술, 능력, 한계 등을 소개한다. 또한 AI를 활용하여 교육과 학습을 강화하고, 포용성과 형평성을 보장하는 동시에 AI와 함께 공존하고 협력할 수 있도록 인간을 대비시키는 교육.. 2021. 12. 29.
인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 제1권._인공지능_학습용_데이터_품질관리_가이드라인 첫째, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 대한 기준이 되는 문서를 제공한다. 이를 통해, 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 모든 이해관계자들 간의 인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 다양한 해석에서 발생하는 상호간의 의사 소통에 따른 어려움이나 혼선을 해소하고, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리 활동 등에 관한 일관된 기준을 제시한다. 둘째, 인공지능 학습용 데이터 구축사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터를 확보하도록 도움을 주고자 한다.. 2021. 3. 6.
2019 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고(2019.01~2019.03) 2019 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 * 스터디 일정표(다운로드) : http://statwith.pe.kr/Myroom/2019/stat_study/statsas_study(2019.01_03).xlsx 2019년 새해를 맞이하여서 온라인 스터디를 다시 한 번 시작해 봅니다. 대부분 일정은 지난번과 동일하게 구성하였으며, 파이썬 단계별 강의 과정 추가 및 Data Mining 과정을 변경하였습니다. 저도 이중에 직접 들은 과목은 몇 과목이 안되어서 인트로와 게시글 등을 참조하여서 선정하였습니다. 추가로 추천 해 주실 과목이나 온라인 스터디 학습 방안이 있으시면 알려주시기를 바랍니다. > * 대상 : 4차 산업 혁명의 길목에서 평생학습의 일환으로 데이터 분석이라는 시대의 흐름.. 2019. 1. 5.
[온라인강의] 4차 산업혁명(부산대 김기홍 교수 / K-MOOC) [온라인강의] 4차 산업혁명(부산대 김기홍 교수 / K-MOOC) * 출처 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:PNUk+FR_C01+2018_KM_017/about * 수업내용/목표수업은 무엇보다도 제4차 산업혁명이 무엇인지, 그리고 기존의 산업혁명과 어떤 점에서 차이가 나는지를 설명합니다. 그 뒤 제4차 산업혁명이 우리의 삶과 생활을 어떻게 바꾸게 될지 자세히 설명합니다. * 강좌 계획 주차주제소주제학습일1주차디지털경제와 제4차 산업혁명디지털경제의 발전2018.00.00디지털 경제의 심화: 제4차 산업혁명 제4차 산업혁명의 주요 특징과 구성요소한국은 준비되어 있는가?2주차인공지능과 로봇 1인공지능, 의의와 발전과정2018.00.00인공지능의 활용방안인공지능의 미래3주.. 2018. 12. 12.
마이너의 업무요구 능력과 한계( SPSS코리아 컨설팅팀 팀장) 마이너의 업무요구 능력과 한계 데이터마이닝 프로젝트의 계산기와 분석전문가의 차이점 -허 준 / SPSS코리아 컨설팅팀 팀장 2018. 12. 1.
[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) [K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) * 강좌 소개 영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 김기응, 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다. 1 인공지능 및 기계학습 개요 2 기초 확률론론 3 회귀 문제 4 분별 문제 5 군집화 문제 6 차원 축소 문제(Dimensionality Reduction) 7 신경망 모델(Neural Networks) 8 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 9 베이지안 네트워크 모델(Bayesian Networks) .. 2018. 11. 26.
구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) 구글은 어떻게 일하는가국내도서저자 : 에릭 슈미트(Eric Schmidt),조너선 로젠버그(Jonathan Rosenberg),앨런 이글(Alan Eagle) / 박병화역출판 : 김영사 2014.10.17상세보기 구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) "구글의 천재 엔지니어 제프 딘."* 출처 : https://brunch.co.kr/@hvnpoet/50 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 :https://www.facebook.com/groups/statsas 인공지능은 .. 2018. 11. 12.
R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10.
세상의 변화 속도는 빠르게 가속화 되는구나!! 세상의 변화 속도는 빠르게 가속화 되는구나!! * 출처 : https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=499300360479561&id=1042541622522207 ****************************************************** - 통계분석연구회 - 카페 : http://cafe.daum.net/statsas - 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 :https://www.facebook.com/groups/statsas 2018. 11. 2.
신한카드㈜ 2019년 신입사원(B2) 채용공고(~10/29) 신한카드㈜ 2019년 신입사원(B2) 채용공고(~10/29) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7652?svc=cafeapp 2018. 10. 25.
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