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통계학22

인생목표와 통계학지식(SASMaster) 인생목표와 통계학지식(SASMaster) 그래도 통계학을 공부하고 통계학지식이 있는 사람들은, 없는 사람보다 달라야 하는데 과연 뭐가 다를까요? 어느 누구도 미래를 정확하게 예측할수있는 사람은 없지만, 통계학이라는것은 데이타를 통해서 trend를 계산하고 그것으로 prediction을 할수있는 "무기" 라고 생각합니다. 막연히 그저 한 분야의 학문이고 그 학위로 좋은 직장을 갖기위한것만은 아닌것 같습니다. 수학과 통계학을 전공한 사람들이 다른전공을 한사람보다 장점이 될수있는것은 논리적인 생각과 big picture를 볼수있는것이라고 생각합니다. 한마디로 통계학을 공부한 사람들은 당장 앞에 걸림돌이 있건말건 뭔가 통이 큰사람이 되어야 한다고 봅니다. 두가지 이상의 group들을 비교할때 어떻게 하나요? r.. 2020. 7. 23.
CRM 전문가 직무분석(한국직업능력개발원) CRM 고객관계관리 전략 원리와 응용 국내도서저자 : 김형수출판 : 사이텍미디어 2009.02.01상세보기 CRM 전문가 직무분석(한국직업능력개발원) 오래된 자료이기는 하지만 CRM에 관심있는 분들에게 많은 도움이 되리라 생각이 됩니다. 아마도 현재는 이 자료를 토대로 좀더 심도 있는 준비가 필요할듯 합니다. CRM 전문가 직무분석(한국직업능력개발원) 고객세분화와 핵심고객 관리국내도서저자 : 김형수출판 : 프레딕스 2017.09.05상세보기 2018. 12. 21.
[온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) [온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) Computer Science의 탑 1위 대학인 MIT 공대의 "Introduction to Computational Thinking and Data Science" 수업 영상 및 강의 자료를 한국어로 번역 제공. 해당 강좌에서는 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법 대해서 집중적으로 공부합니다. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 체험할 수 있는 강의. [ 강의목록 ] Data Science from .. 2018. 12. 6.
미국에서 생명통계(통계분석연구회 SASMaster) 미국에서 생명통계(통계분석연구회 SASMaster) * 출처 : http://cafe.daum.net/statsas/KqTP/8 제가 SAS_게시판에 썼던글에서 혹시 아직 진로를 정하지않으신분들을 위해서 여기에 필요한부분만 올립니다. ---------------------------------------------------------------- 혹시 아직까지 통계학을 공부했거나 또는 아직 공부를하면서 특별한 직장을 생각하지않은 분들을 위해서 간단한 소개를 할까합니다. 미국에서 통계학을 전공하고 일할수있는 분야가 꽤많기는 하지만 아직까지 제가 보기에는 제약회사에서 임상실험자료를 분석하고 FDA에 submission하는일은 앞으로도 한동안 계속될것이고 계속 적임자가 필요할것이라 생각합니다. 그래서 그런지.. 2018. 12. 5.
리스크관리자의 핵심역량 리스크관리자의 핵심역량 * 출처 :http://blog.naver.com/gauss92.do [F1컬럼] 리스크관리자의 핵심역량 복잡한 통계가 현실을 잘 설명한다는 것은 큰 착각 문제의 본질파악을 위한 직관력과 통찰력을 키워야 금융기관에서 리스크관리를 담당하는 사람들 대부분이 처음 리스크관리 분야를 접하면서 부딪히는 어려움은 수학과 통계를 너무 많이 사용하는 것이다. 특히, 리스크 측정을 담당하는 사람들은 더욱 그러하다. 금융기관이 직면하게 되는 리스크로는 크게 시장/신용/금리/운영 리스크 등으로 구분할 수 있는데, 리스크 측정의 관점에서 보면, 이중 시장리스크/신용리스크/금리리스크는 재무론(finance)에 상대적으로 가깝고, 운영리스크는 재무론보다는 보험통계를 기반으로 하고 있다. 재무론 분야는 크게.. 2018. 11. 27.
[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) [K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) * 강좌 소개 영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 김기응, 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다. 1 인공지능 및 기계학습 개요 2 기초 확률론론 3 회귀 문제 4 분별 문제 5 군집화 문제 6 차원 축소 문제(Dimensionality Reduction) 7 신경망 모델(Neural Networks) 8 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 9 베이지안 네트워크 모델(Bayesian Networks) .. 2018. 11. 26.
인생 담는 보험 만들고 싶어요 - 보험계리사 김한별(삼성생명 블로그) 보험계리모형론국내도서저자 : 홍종선,전흥기출판 : 자유아카데미 2012.10.31상세보기 * 출처 : http://samsunglifeblogs.com/15 ‘직업’을 쓰는 칸에 부딪히면 항상 고민합니다. 평소처럼 아무 생각 없이 회사원이라고 쓰면 그만이겠으나 왠일인지 아쉽습니다. 의사, 변호사, 판사, 검사처럼 뭔가 딱 떨어지는 직업이 있어야 하는데 마케팅 매니저라고 쓰기도 그렇고, 나는 그냥 회사에서 시킨 일만 하는 기계가 아닐까 괜스레 우울한 기분도 듭니다. 나는 언제쯤 꿈꾸는 직업을 가져 보나, 하늘도 한 번 쳐다 봅니다. 가장 좋은 직업은 뭘까? 문득 궁금했습니다. 모르는 게 없다는 인터넷 검색 신에게 물었습니다. ‘최고의 직업이 뭡니까’ 검색 신은 전혀 듣도 보도 못한 답을 던져 줬습니다. ‘.. 2018. 11. 23.
미분 귀신 3탄 미분귀신3 .. 바야흐로 중원의 미분 귀신과 적분 귀신에 의한 전국 시대는 정의 귀신이라는 새로운 귀신의 등장으로 인하여 새로운 국면에 접어들게 되었다. 정의 귀신의 활약은 대단했다. 정의 귀신이 지나간 자리는 모두 0으로 황폐화 되고, 모든 마을 사람은 정의 귀신이 나타났다는 소문만 나도 무서워서 꼼짝을 못하게 되었다. 그러던 어느날, 정의 귀신은 한 작은 마을을 지나게 된다. 정확하게 말하자면, 그 마을의 규모를 파악할 수 없었지만, 겉보기에는 별 것 아닌 듯하게 보이는 마을이었다. 하지만.. 문제는.. 마을 사람들이 정의 귀신이 마을에 도착했는데도 별다른 반응이 없었던 것이다. -_-;; 그동안 모든 사람들에게 공포의 대상이었던 자신이 이렇게 무시당하는 것에 정의 귀신은 황당함 이전에 분노가 끓어 .. 2018. 11. 20.
[데이타솔루션] : 각 부문 경력/신입 직원 모집 +연봉정보 제공 (~11/21) [데이타솔루션] : 각 부문 경력/신입 직원 모집 +연봉정보 제공 (~11/21) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7672?svc=cafeapp 2018. 11. 17.
삼성생명 보험계리사, 박준오 통계학 박사(삼성생명 블로그) 절세전략과 사업승계 국내도서 저자 : 삼성생명 FP센터 출판 : 새로운제안 2010.10.15 상세보기 삼성생명 보험계리사, 박준오 통계학 박사(삼성생명 블로그) * 출처 : http://samsunglifeblogs.com/70 학창시절 두꺼운 통계학 관련 책을 보면 지레 겁을 먹고 멀리한 기억들 대부분은 가지고 계실겁니다. 헷갈리기만 한 분산분석, 상관분석, 봐도 봐도 모르겠는 가설 검증법을 외우는 일은 어찌나 어렵기만 한지 "이런거 배워봐야 뭐 실생활에 쓸모가 있겠어?" 하면서 무조건 멀리했던 기억이 납니다. 통계은 그렇게 무조건 어렵고 멀기만 한 학문일까요? 신문에서 자주 나오는 "00 금리상승, 경제지표 부담 ", "저금리, 전셋값 상승" 이런 것들도 다 통계라는 학문의 한 일부분으로 우리 생활.. 2018. 11. 11.
seri 금융공학 지식공유(초보 Q&A) 파생상품의 평가와 헷징전략 국내도서 저자 : John C. Hull / 김철중,윤평식역 출판 : 피어슨에듀케이션(교재) 2014.08.01 상세보기 seri 금융공학 지식공유(초보 Q&A) * 출처 : SERI 금융공학 포럼 http://www.seri.org/forum/feforum * 편집 : http://blog.naver.com/chsropy/130002364414. 펌글입니다. 전 단지 퍼왔을뿐인데, 굉장한 인기글이 되어 버렸군여..ㅎㅎ 출처 : SERI 금융공학 포럼 http://www.seri.org/forum/feforum ▶ 금융공학을 쉽게 배우려면(2002.01.09.김대석) -쉬운 길? 짧은 질문이지만 정말 답하기 곤란한 질문 같다는 생각이 듭니다. 솔직히 금융공학 강의든 실무든 어느.. 2018. 11. 11.
보건통계학, 임상통계학, 의학통계학, 생물통계학 이들의 관계는? (연세대 강승호 교수) 신약개발에 필요한 의학통계학 국내도서저자 : 강승호출판 : 자유아카데미 2013.02.28상세보기 보건통계학, 임상통계학, 의학통계학, 생물통계학 이들의 관계는? (연세대 강승호 교수) * 출처 : http://blog.naver.com/exactmehta/80044963472 보건통계학, 임상통계학, 의학통계학, 생물통계학 이들의 관계는? "생물통계학은 biostatistics를 번역할 때, bio를 생물이라고 번역해서 붙여진 이름인데, 혼동의 여지가 있다. 생물통계학은 마치 생물학에만 쓰이는 통계학이라는 인상을 주기 때문이다. 현실적으로는 생물통계학은 biostatistics이 의미하는 것처럼, 보건학, 임상시험, 의학, 약학, 간호학, 독성학, 농학, 생물학까지 포함하는 훨씬 더 넓은 의미로 사용된.. 2018. 11. 11.
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