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AI 신약개발 종합 교육 플랫폼 'LAIDD' (한국제약바이오협회) AI 신약개발 종합 교육 플랫폼 'LAIDD' (한국제약바이오협회) LAIDD는 신약개발에 필요한 AI, Chemoinformatics, Bioinformatics, 제약, 의료 등 관련 분야의 기초 지식 및 응용 기술을 습득하고 교류할 수 있는 곳입니다. 보건복지부, 한국보건산업진흥원의 지원을 받아 구축한 국내 최초의 AI와 제약바이오 분야의 종합적인 융합 교육 사이트 * AI 신약개발 종합 교육 플랫폼 LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery) : https://laidd.org/ AI 수준 과목명 강사 모듈 기초 파이썬 프로그래밍 기초 김학수(건국대) 10모듈 기초 기계학습 김학수(건국대) 17모듈 중급 Graph Neural Networks for Molecul.. 2021. 9. 15.
[SAS #집콕챌린지] 도전! 방구석 데이터 사이언티스트 (SAS KOREA BLOG Jeanne (Hyunjin) Byun) [SAS #집콕챌린지] 도전! 방구석 데이터 사이언티스트 (SAS KOREA BLOG Jeanne (Hyunjin) Byun) 공부를 하든 일을 하든, 집에서 오랜 시간을 보내는 것에는 꽤 명확한 장점과 단점이 존재합니다. 나만의 공간에서 편안하고 자유롭게 시간 관리를 할 수 있는 반면에, 규칙적인 스케줄과 할 일을 스스로 세워 두지 않는다면 한없이 게을러질 수 있다는 사실! (설마 저만 그런 건 아니겠죠😂..?) 이 답답하고 무료한 시간을 그냥 흘려보내지 않고, 끊임없이 성장하고 싶은 여러분들을 위해 SAS가 준비한 특별한 #집콕챌린지🏠 미션을 소개합니다! **무료 e러닝 강의는 SAS 프로필 등록 및 라이선스 약관 동의 후 수강 가능합니다. 30일 무료 수강 이벤트는 4월말까지 한시적으로 진행되니 놓.. 2020. 4. 18.
데이터가 없어서 AI, DS 못 한다고 하지마세요 1(낭만학습자의 IT기술이야기 김영하) 데이터가 없어서 AI, DS 못 한다고 하지마세요 1(낭만학습자의 IT기술이야기 김영하) * 캐글 (https://www.kaggle.com/)이 글을 쓰고 있는 현재 캐글에서는 14,523개의 데이터셋을 공개하고 있습니다. 1) crowdAI : https://www.crowdai.org이 사이트는 경진대회 같은 Challenges 가 있습니다. 현재 13개가 진행중에 있으며, 38개가 완료된 상태입니다. 아직 사이트가 시작된지 얼마 안 되어서 인지 몇 개 없지만, 앞으로도 계속 추가될 것이라 생각됩니다. 스위스의 EPFL이라는 곳에서 관리를 하고 있다고 합니다. 계속 지속되었으면 합니다. * 출처 : http://m.fnnews.com/news/201902180922182850 2019. 2. 19.
[온라인강의] 4차 산업혁명(부산대 김기홍 교수 / K-MOOC) [온라인강의] 4차 산업혁명(부산대 김기홍 교수 / K-MOOC) * 출처 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:PNUk+FR_C01+2018_KM_017/about * 수업내용/목표수업은 무엇보다도 제4차 산업혁명이 무엇인지, 그리고 기존의 산업혁명과 어떤 점에서 차이가 나는지를 설명합니다. 그 뒤 제4차 산업혁명이 우리의 삶과 생활을 어떻게 바꾸게 될지 자세히 설명합니다. * 강좌 계획 주차주제소주제학습일1주차디지털경제와 제4차 산업혁명디지털경제의 발전2018.00.00디지털 경제의 심화: 제4차 산업혁명 제4차 산업혁명의 주요 특징과 구성요소한국은 준비되어 있는가?2주차인공지능과 로봇 1인공지능, 의의와 발전과정2018.00.00인공지능의 활용방안인공지능의 미래3주.. 2018. 12. 12.
마이너의 업무요구 능력과 한계( SPSS코리아 컨설팅팀 팀장) 마이너의 업무요구 능력과 한계 데이터마이닝 프로젝트의 계산기와 분석전문가의 차이점 -허 준 / SPSS코리아 컨설팅팀 팀장 2018. 12. 1.
[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) [K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) * 강좌 소개 영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 김기응, 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다. 1 인공지능 및 기계학습 개요 2 기초 확률론론 3 회귀 문제 4 분별 문제 5 군집화 문제 6 차원 축소 문제(Dimensionality Reduction) 7 신경망 모델(Neural Networks) 8 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 9 베이지안 네트워크 모델(Bayesian Networks) .. 2018. 11. 26.
교육계에 부는 ‘에듀테크’ 바람…AI·빅데이터 등과 결합·성장(아시아 투데이 김범주 기자) 교육계에 부는 ‘에듀테크’ 바람…AI·빅데이터 등과 결합·성장(아시아 투데이 김범주 기자) "‘4차 산업혁명’ 시대를 어떻게 대응해야 하는지에 대한 논의가 뜨거운 가운데 교육계에서는 에듀테크(edutech)가 신성장동력으로 주목받고 있다. 에듀테크는 정보통신기술(ICT)의 집합체로 전 세계 트렌드로 급부상하고 있으며, 국내 교육계에도 영향을 끼치고 있다는 평가를 받고 있다."* 출처 : http://www.asiatoday.co.kr/view.php?key=20181105010002107 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Ana.. 2018. 11. 21.
구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) 구글은 어떻게 일하는가국내도서저자 : 에릭 슈미트(Eric Schmidt),조너선 로젠버그(Jonathan Rosenberg),앨런 이글(Alan Eagle) / 박병화역출판 : 김영사 2014.10.17상세보기 구글의 천재 엔지니어 제프 딘(야사와 만화로 배우는 인사이트) "구글의 천재 엔지니어 제프 딘."* 출처 : https://brunch.co.kr/@hvnpoet/50 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 :https://www.facebook.com/groups/statsas 인공지능은 .. 2018. 11. 12.
R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10.
데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7.
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