[비상관 서브쿼리] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 167 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
167. display the department where there are no employees * 인사 정보(‘EMP’)테이블을 조회하여 부서 정보(‘DEPT’)테이블에서 별도의 부서원이 존재하지 않는 부서 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 비상관 서브쿼리(중복 제거를 통한 유일한 값 추출), Not in 연산자 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql 유사문제 : 81 / 82 / 86 / 111/ 112/ 118 /131/ 134/ 120/ 137/ 138/ 151/ 158 distinc..
2023. 3. 30.
[상관 서브쿼리(평균)] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 166 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
166. display ename, sal and deptno for each employee who earn a Sal greater than the avg of their department order by deptno * 본인이 근무하고 있는 부서의 평균 급여보다 더 많은 급여를 수령하는 직원들의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 상관 서브쿼리(평균) 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql 상호연관쿼리 : 94 / 106 / 112 / 116 / 117 /121 유사문제(order by) :..
2023. 3. 29.
[데이터 정렬] 오름차순과 내림차순 정렬 - 165 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
165. find out the most recently hired employees in each dept order by hire date * 개별 부서별로 입사일자를 내림차순 기준으로 정렬하여서 최근에 입사한 직원들의 정보를 확인하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 정렬] 오름차순과 내림차순 정렬 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : Order by 구문의 내림차순(Desc), 오름차순(Asc) 파이썬 Pandas : sort_values()의 ascending 인수 R 프로그래밍 : arrange() 의 desc(), order(..
2023. 3. 29.
[상관 서브쿼리(Min)] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 164 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
164. find out the employees who earned the min Sal for their job in ascending order. * 개별 직무에서 최소 급여를 받는 사원들의 정보를 출력하시오 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 상관 서브쿼리(Min) 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : 상관 서브쿼리, Min() 파이썬 Pandas : pd.merge(), agg(), np.Min R 프로그래밍 : merge(), aggregate() 의 function(x) 사용자 정의 함수..
2023. 2. 6.
[상관 서브쿼리(Max)] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 163 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
163. find out the employees who earned the highest Sal in each job typed sort in descending Sal order. * 개별 직무에서 최대 급여를 받는 사원들의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 상관 서브쿼리(Max) 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : 상관 서브쿼리, Max() 파이썬 Pandas : pd.merge(), agg(), np.max R 프로그래밍 : merge(), aggregate() 의 fu..
2023. 1. 31.
[데이터 상하(UNION) 결합] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 변수명 변경 - 162 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
162. list out the all employees by name and number along with their manager’s name and number also display ‘No Manager’ who has no manager. * 사원 정보와 해당 관리자의 정보를 함께 출력한다. 해당 관리자가 없는 경우 관리자 이름에 ‘No Manager’를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 유사문제 : 114 참고 프로그램 : 동적 프로그램 실행 - 154번,161번, 162번 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 데이터 상하 결합(UNION), 변수명 변경 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF..
2023. 1. 29.
[데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 상관 서브쿼리(In), 우선 순위 비교 - 161 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
161. find out the all employees who joined the company before their manager. * 담당 관리자 보다 먼저 입사한 직원들의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 참고 프로그램 : 동적 프로그램 실행 - 154번,161번, 162번 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 상관 서브쿼리(In), 우선 순위 비교 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : 상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : pd.merge(), Query(), lambda 함수, IF 조건문, endswit..
2023. 1. 26.
[다중 테이블 결합] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 비등가 데이터 결합, Between 연산, 결측치 처리 - 159 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
159. list ename, job, annual sal, deptno, dname and grade who earn 30000 per year and who are not clerks. * 사무직(‘clerks’) 직원을 제외하고 년간 30000 달러를 초과하여 수령하는 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 유사문제 : 103 / 104 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 비등가 데이터 결합, Between 연산, 결측치 처리, 다중 테이블 결합 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : NVL(), Betwee..
2023. 1. 25.
[집계 함수] 데이터 유일성 체크 - 데이터 중복 제거 - 157 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
157. Check whether all employees number are indeed unique. * 모든 직원의 사원번호가 유일하게 할당되었는지 확인하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 데이터 summary / 데이터 count 유사문제 : 45 [집계 함수] 데이터 유일성 체크 - 데이터 중복 제거 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : count(), Distinct, Having count() 파이썬 Pandas : agg()의 'count'와 'nunique' R 프로그래밍 : plyr::summarise()의 length()와 l..
2023. 1. 10.
[집계 함수] 그룹별 평균과 합계 계산 - 결측치 처리 - 156 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
156. Find out the avg sal and avg total remuneration for each job type remember salesman earn commission. * 개별 직무별 직원들의 수수료(commission)를 포함한 급여 평균과 합계를 집계하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 유사문제 : 6 / 27 group by : 42 / 46 assign / transform : 41 [집계 함수] 그룹별 평균과 합계 계산 - 결측치 처리 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : avg(), sum(), NVL() 파이썬 ..
2023. 1. 9.
[총건수 카운트] 특정 조건을 만족하는 데이터 집계 - 155 (오라클 SQL, R, Python, SAS)
155. Find out how many managers are there without listing them. * 관리자 역할을 수행하고 있는 직원들의 수를 집계하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 26 / 42 / 137 유사문제 : 23 / 58 / 84/ 100 / 86/ 137번 리스트 [데이터 집계] 특정 조건을 만족하는 데이터 집계 - 총건수 카운트 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : 비상관 서브쿼리, Count(*) 파이썬 Pandas : isin(), agg()의 ['count'], Count() R 프로그래밍 : nrow()..
2023. 1. 9.
