포스팅 목차
통계프로그램 비교(Proc sql, SAS, R, Tidyverse, Pandas, Python Dfply) - 2. 관측치 선택
[변수와 관측치 선택] 2. 관측치 선택( WHERE, IF, SELECT IF )
자기주도온라인평생학습으로 공부하고 있는 프로그래밍에 대하여 우중에 휴가를 맞이하여 10여 년전에 작성하였던 자료(SAS,SPSS,R-PROJECT,S-PLUS,PROC-SQL)를 최신으로 수정해보았습니다.
주석 및 상세 설명은 수정하지 않은 상태라서 파이썬과 Tidyverse의 주석은 과거 R 프로그래밍 상태로 되어 있습니다.
현재는 프로그램 변경을 우선으로 작업하도록 하겠습니다. (향후에 수정 예정)
SAS와 SPSS는 프로그램이 없는 상태여서 최신 버젼의 구동 여부를 체크하지 못하였습니다. 참고하시기를 바랍니다.
SAS 사용자로 주로 오라클과 SAS로 업무를 하고 있고, R과 파이썬은 거의 눈깔 맞추기 수준으로 작업하였습니다.
현재 상태는 프로그램 효율성과는 거리가 있음으로 본인이 사용하시는 프로그램과 유사한 기능을 검색하는 경우 참조하시면 좋을 듯싶습니다.
- Proc SQL
- SAS Programming
- SPSS
- R Programming (R-PROJECT)
- R – Tidyverse
- Python – Pandas
- Python – dfply
-
자기주도온라인학습센터 : http://withmooc.com/courses/
반응형
'통계자료실' 카테고리의 다른 글
통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting (0) | 2020.10.03 |
---|---|
통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 (0) | 2020.09.25 |
2019년 춘계 초중등통계교육과정 특별위원회 기획세션 발표자료(한국통계학회) (0) | 2019.06.11 |
전북대학교 통계학과 Enook(Evolutionary Notebook) (0) | 2018.11.13 |
통계기초에서 사용된 논문사례(통계교육원) (0) | 2018.10.29 |
댓글