[기초 통계량 - 그룹별 총합계(Total) 계산] 그룹별 합계 집계 - 46 (오라클 SQL, R, Python, SAS)

 

46. Display the various jobs and total salary for each job.

 

* 개별 직무 속한 직원들의 총 급여를 계산하시오.

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• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• [그룹별 집계함수] 그룹별 합계 집계

Oracle : group by, sum() 파이썬 Pandas : groupby(), describe(), reset_index(), agg() R 프로그래밍 : aggregate(), list, sum, 사용자 정의 함수(function) R Dplyr Package : dplyr::group_by(), dplyr::summarise(), sum() R sqldf Package : group by, sum() Python pandasql Package : group by, sum() R data.table Package a: sum(), list, keyby= SAS Proc SQL : group by, sum() SAS Data Step : proc summary, sum=, first., last. Python Dfply Package : group_by(), summarize(), .sum() 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. Oracle(오라클)

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

Oracle Programming

select job, 
       sum(sal) as sal_sum
from   emp 
group 
   by  job;

 

 

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2. Python Pandas(파이썬)

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

Python Programming

emp.groupby(['job'])['sal'].agg(['sum']).reset_index()

 

Results

	job	sum
0	ANALYST	6000
1	CLERK	4150
2	MANAGER	8275
3	PRESIDENT	5000
4	SALESMAN	5600

 

 

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3. R Programming (R Package)

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

R Programming

%%R

aggregate(sal ~ job, data = emp, FUN = function(x) c(sum_sal = sum(x) ) )

 

Results

        job  sal
1   ANALYST 6000
2     CLERK 4150
3   MANAGER 8275
4 PRESIDENT 5000
5  SALESMAN 5600

 

 

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4. R Dplyr Package

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

R Programming

%%R

emp %>%
  group_by(job) %>% summarise( sum_sal=sum(sal) )

 

Results

`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 5 x 2
  job       sum_sal
  <chr>       <dbl>
1 ANALYST      6000
2 CLERK        4150
3 MANAGER      8275
4 PRESIDENT    5000
5 SALESMAN     5600

 

 

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5. R sqldf Package

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

R Programming

%%R
sqldf("select job, sum(sal) tot_sal from emp group by job")

 

Results

        job tot_sal
1   ANALYST    6000
2     CLERK    4150
3   MANAGER    8275
4 PRESIDENT    5000
5  SALESMAN    5600

 

 

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6. Python pandasql Package

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

Python Programming

ps.sqldf("select job, sum(sal) tot_sal from emp group by job")

 

Results

	job	tot_sal
0	ANALYST	6000
1	CLERK	4150
2	MANAGER	8275
3	PRESIDENT	5000
4	SALESMAN	5600

 

 

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7. R data.table Package

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

R Programming

%%R

DT <- data.table(emp)

DT[, .('sum_sal' = sum(sal, na.rm = TRUE)), keyby = .(job)]

 

Results

         job sum_sal
1:   ANALYST    6000
2:     CLERK    4150
3:   MANAGER    8275
4: PRESIDENT    5000
5:  SALESMAN    5600

 

 

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8. SAS Proc SQL

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select job, sum(sal) AS SAL_SUM
    from   emp 
    group 
       by  1;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	job	SAL_SUM
1	ANALYST	6000
2	CLERK	4150
3	MANAGER	8275
4	PRESIDEN	5000
5	SALESMAN	5600

 

 

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9. SAS Data Step

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SUMMARY DATA=EMP NWAY;
     CLASS job;
     VAR   SAL;
     OUTPUT OUT=STATSAS_2(DROP=_:) sum=SAL_SUM;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	job	SAL_SUM
1	ANALYST	6000
2	CLERK	4150
3	MANAGER	8275
4	PRESIDEN	5000
5	SALESMAN	5600

 

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SAS Programming

%%SAS sas


PROC SORT DATA=EMP OUT=EMP_1;
     BY job;
RUN;

DATA STATSAS_3;
 SET EMP_1;
     BY job;

     IF FIRST.job THEN SAL_SUM = SAL;
     ELSE SAL_SUM + SAL;

     IF LAST.job THEN OUTPUT;
     KEEP DEPTNO SAL_SUM;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	deptno	SAL_SUM
1	20	6000
2	10	4150
3	10	8275
4	10	5000
5	30	5600

 

 

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10. Python Dfply Package

개별 직무 속한 직원들의 총 급여 합계를 계산한다.

Python Programming

emp >> group_by('job') >> summarize( sal_tot = X.sal.sum() )

 

Results

	job	sal_tot
0	ANALYST	6000
1	CLERK	4150
2	MANAGER	8275
3	PRESIDENT	5000
4	SALESMAN	5600

 

 

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