포스팅 목차
63. Display the names of employees in Upper case.
* 직원의 이름을 대문자로 변경하여 출력하시오.
- 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
- [문자 함수] 문자 대문자 변환
|
1. Oracle(오라클)
- Upper 함수를 사용하여서 직원 이름을 대문자로 변환한다.
| Oracle Programming |
select ename,
upper(ename) ename_upper
from emp;
2. Python Pandas(파이썬)
- lower 함수는 직원명을 소문자로 변환하고, upper() 함수는 대문자로 변환한다.
| Python Programming |
import copy
withmooc = copy.copy(emp)
withmooc
withmooc['ename'] = withmooc['ename'].str.lower()
display(withmooc.head())
print()
withmooc['ename'] = withmooc['ename'].str.upper()
withmooc.head()
| Results |
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | |
| 0 | 7369 | smith | CLERK | 7902.0 | 1980/12/17 | 800 | NaN | 20 |
| 1 | 7499 | allen | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/20 | 1600 | 300.0 | 30 |
| 2 | 7521 | ward | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/22 | 1250 | 500.0 | 30 |
| 3 | 7566 | jones | MANAGER | 7839.0 | 1981/04/02 | 2975 | NaN | 20 |
| 4 | 7654 | martin | SALESMAN | 7698.0 | 1981/09/28 | 1250 | 1400.0 | 30 |
| Results |
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | |
| 0 | 7369 | SMITH | CLERK | 7902.0 | 1980/12/17 | 800 | NaN | 20 |
| 1 | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/20 | 1600 | 300.0 | 30 |
| 2 | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/22 | 1250 | 500.0 | 30 |
| 3 | 7566 | JONES | MANAGER | 7839.0 | 1981/04/02 | 2975 | NaN | 20 |
| 4 | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/09/28 | 1250 | 1400.0 | 30 |
3. R Programming (R Package)
tolower 함수는 직원명을 소문자로 변환하고, toupper 함수는 대문자로 변환한다.
| R Programming |
%%R
withmooc <- emp
withmooc['ename'] = lapply(withmooc['ename'],tolower)
print(head(withmooc))
withmooc['ename'] = lapply(withmooc['ename'],toupper)
head(withmooc)
| Results |
# A tibble: 6 x 8
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno
<dbl> <chr> <chr> <dbl> <date> <dbl> <dbl> <dbl>
1 7369 smith CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20
2 7499 allen SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30
3 7521 ward SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30
4 7566 jones MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20
5 7654 martin SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30
6 7698 blake MANAGER 7839 1981-03-01 2850 NA 30
# A tibble: 6 x 8
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno
<dbl> <chr> <chr> <dbl> <date> <dbl> <dbl> <dbl>
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30
4 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20
5 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30
6 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-03-01 2850 NA 30
4. R Dplyr Package
tolower 함수는 직원명을 소문자로 변환하고, toupper 함수는 대문자로 변환한다. mutate() 함수를 사용하여서 신규 변수를 생성한다.
| R Programming |
%%R
emp %>%
dplyr::mutate(ename_lower = tolower(ename)) %>%
dplyr::mutate(ename_upper = toupper(ename)) %>%
head()
| Results |
# A tibble: 6 x 10
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno ename_lower ename_upper
<dbl> <chr> <chr> <dbl> <date> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr>
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20 smith SMITH
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30 allen ALLEN
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30 ward WARD
4 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20 jones JONES
5 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30 martin MARTIN
6 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-03-01 2850 NA 30 blake BLAKE
5. R sqldf Package
Upper 함수를 사용하여서 직원 이름을 대문자로 변환한다.
| R Programming |
%%R
sqldf("select upper(ename) ename_upper from emp") %>% head()
| Results |
ename_upper
1 SMITH
2 ALLEN
3 WARD
4 JONES
5 MARTIN
6 BLAKE
6. Python pandasql Package
Upper 함수를 사용하여서 직원 이름을 대문자로 변환한다.
| Python Programming |
ps.sqldf("select upper(ename) ename_upper from emp").head()
| Results |
| ename_upper | |
| 0 | SMITH |
| 1 | ALLEN |
| 2 | WARD |
| 3 | JONES |
| 4 | MARTIN |
7. R data.table Package
stringr::str_to_lower 함수는 직원명을 소문자로 변환하고, stringr::str_to_upper 함수는 대문자로 변환한다.
| R Programming |
%%R
DT <- data.table(emp)
DT[, ':='( ename_lower = stringr::str_to_lower(ename),
ename_upper = stringr::str_to_upper(ename) ) ][1:5,]
| Results |
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno ename_lower ename_upper
1: 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20 smith SMITH
2: 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30 allen ALLEN
3: 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30 ward WARD
4: 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20 jones JONES
5: 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30 martin MARTIN
8. SAS Proc SQL
| SAS Programming |
%%SAS sas
PROC SQL;
CREATE TABLE STATSAS_1 AS
select upper(ename) as ename_upper
from emp;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=3);RUN;
| Results |
| OBS | ename_upper |
| 1 | SMITH |
| 2 | ALLEN |
| 3 | WARD |
9. SAS Data Step
| SAS Programming |
%%SAS sas
DATA STATSAS_2;
SET emp;
ename_lowcase = lowcase(ename);
ename_upper = upcase(ename_lowcase);
keep ename ename_lowcase ename_upper;
RUN;
PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=3);RUN;
| Results |
| OBS | ename | ename_lowcase | ename_upper |
| 1 | SMITH | smith | SMITH |
| 2 | ALLEN | allen | ALLEN |
| 3 | WARD | ward | WARD |
10. Python Dfply Package
| Python Programming |
emp >> mutate(ename_lower = X.ename.str.lower(),
ename_upper = X.ename.str.upper() ) >> \
head()
| Results |
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | ename_lower | ename_upper | |
| 0 | 7369 | SMITH | CLERK | 7902.0 | 1980/12/17 | 800 | NaN | 20 | smith | SMITH |
| 1 | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/20 | 1600 | 300.0 | 30 | allen | ALLEN |
| 2 | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/22 | 1250 | 500.0 | 30 | ward | WARD |
| 3 | 7566 | JONES | MANAGER | 7839.0 | 1981/04/02 | 2975 | NaN | 20 | jones | JONES |
| 4 | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/09/28 | 1250 | 1400.0 | 30 | martin | MARTIN |
[ 다양한 데이터 전처리 방법 목록 링크] SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE
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