[데이터 전처리- 날짜함수 예제] 현재 시간 출력 - 79

79. Display current time.

 

* 현재 시간을 출력하시오.

---

• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• [날짜 함수] 현재 시간 출력

Oracle : sysdate 함수, to_char() 파이썬 Pandas : datetime.now(), datetime.now().time(), gmtime(), strftime() 날짜 포맷 R 프로그래밍 : Sys.Date(), Sys.time(), Sys.timezone(), as.POSIXlt() R Dplyr Package : R sqldf Package : DATETIME('now'), TIME('now') Python pandasql Package : DATETIME('now'), TIME('now') R data.table Package : SAS Proc SQL : datetime(), time(), timepart() SAS Data Step : datetime(), time(), timepart(), put() - 날짜 문자형 변환 Python Dfply Package : datetime.now(), gmtime(), strftime() 날짜 포맷 변환 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

---

1. Oracle(오라클)

sysdate 에서 시간 부분을 추출하여서 출력한다.

Oracle Programming

select to_char(sysdate,'hh:mi:ss') Time from dual

 

---

2. Python Pandas(파이썬)

datetime.now() 함수는 운영 환경의 시간대에 따라서 시각을 표시한다. 반환되는 날짜와 시간에서 포맷을 지정하여서 현재 시간을 추출한다.

Python Programming

from datetime import datetime

print(datetime.now())

print(datetime.now().strftime("%H:%M:%S"))

print(datetime.now().time())

from time import gmtime, strftime
print(strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", gmtime()))

strftime("%H:%M:%S", gmtime())

 

Results

2021-03-13 08:53:36.181247
08:53:36
08:53:36.181247
2021-03-12 23:53:36





'23:53:36'

 

---

3. R Programming (R Package)

• string Vs Base 함수 : https://stringr.tidyverse.org/articles/from-base.html

Sys.time() 함수는 운영 환경의 시간대에 따라서 시각을 표시한다. 반환되는 날짜와 시간에서 포맷을 지정하여서 현재 시간을 추출한다.

R Programming

%%R

print(Sys.Date())
print(Sys.time())
print(Sys.timezone())
print( as.POSIXlt(Sys.time(), "kr") )

format(Sys.time(), "%H:%M:%S")

 

Results

[1] "2021-03-13"
[1] "2021-03-13 08:55:36 KST"
[1] "Asia/Seoul"
[1] "2021-03-12 23:55:36 GMT"
[1] "08:55:36"

 

---

4. R Dplyr Package

 

---

5. R sqldf Package

• https://en.wikibooks.org/wiki/SQL_Dialects_Reference/Functions_and_expressions/String_functions

DATETIME('now') 함수는 운영 환경의 시간대에 따라서 시각을 표시한다. 반환되는 날짜와 시간에서 포맷을 지정하여서 현재 시간을 추출한다.

R Programming

%%R

sqldf("select DATETIME('now') datetiem, 
              DATETIME('now','localtime') localtime,
              TIME('now') current_time")

 

Results

                 date           localtime current_time
1 2021-03-12 23:57:47 2021-03-13 08:57:47     23:57:47

 

---

6. Python pandasql Package

 

Python Programming

ps.sqldf("select datetime('now') datetiem, DATETIME('now','localtime') localtime, TIME('now') current_time ")

 

Results

	datetiem	localtime	current_time
0	2021-03-12 23:58:06	2021-03-13 08:58:06	23:58:06

 

---

7. R data.table Package

 

---

8. SAS Proc SQL

• 14번 예제 참조;

R Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select timepart(datetime())            as datetime_Num     format=time.,
           time()                          as current_time_num format=time.,
           put(time(),time.)               as current_time_char,
           put(timepart(datetime()),time.) as datetime_Char           
    FROM   EMP(OBS=1);
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

	datetime_Num	current_time_num	current_time_char	datetime_Char
1	14:14:19	14:14:18	14:14:18	14:14:19

 

---

9. SAS Data Step

 

R Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2;
     format datetime_Num current_time_num time.;
     * datetime() 함수에서 시간부분을 추출하여서 날짜형 변수로 반환;
     datetime_Num  = timepart(datetime());
     * time() 함수를 사용하여서 현재 시간을 추출하여 날짜형 변수로 반환;
     current_time_num  = time();


     * datetime() 함수에서 시간부분을 추출하여서 문자형 변수로 반환;
     datetime_Char = put(timepart(datetime()),time.);     

     * time() 함수를 사용하여서 현재 시간을 추출하여 문자형 변수로 반환;
     current_time_char = put(time(),time.);

RUN;

PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	datetime_Num	current_time_num	datetime_Char	current_time_char
1	14:14:28	14:14:28	14:14:28	14:14:28

 

---

10. Python Dfply Package

 

Python Programming

from datetime import datetime
from time import gmtime, strftime

emp >> mutate(now_day_1 = datetime.now(),
              now_day_2 = datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
              now_day_3 = datetime.now().time(),
              now_day_4 = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", gmtime()), 
              now_day_5 = strftime("%H:%M:%S", gmtime())) >> select(X.empno, starts_with('now')) >> head()

 

Results

	empno	now_day_1	now_day_2	now_day_3	now_day_4	now_day_5
0	7369	2021-04-23 10:30:33.363501	10:30:33	10:30:33.363501	2021-04-23 01:30:33	01:30:33
1	7499	2021-04-23 10:30:33.363501	10:30:33	10:30:33.363501	2021-04-23 01:30:33	01:30:33
2	7521	2021-04-23 10:30:33.363501	10:30:33	10:30:33.363501	2021-04-23 01:30:33	01:30:33
3	7566	2021-04-23 10:30:33.363501	10:30:33	10:30:33.363501	2021-04-23 01:30:33	01:30:33
4	7654	2021-04-23 10:30:33.363501	10:30:33	10:30:33.363501	2021-04-23 01:30:33	01:30:33

 

---

 

[다양한 데이터 전처리 방법 목록 링크] SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE