[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수)

 

 

[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수)

 

* 강좌 소개

 

영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 김기응, 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다.

 

1 인공지능 및 기계학습 개요

2 기초 확률론론

3 회귀 문제

4 분별 문제

5 군집화 문제

6 차원 축소 문제(Dimensionality Reduction)  

7 신경망 모델(Neural Networks)  

8 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines)  

9 베이지안 네트워크 모델(Bayesian Networks)  

10 은닉 마코프 모델(Hidden Markov Models)  

11 기계학습의 응용 분야(Applications of ML)  

 

* 출처 : 

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0203/about

 

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