[데이터 추출] 값이 존재하지 않는 NULL 데이터 추출 - 96

 

96. Display those employees who are not working under any manger.

 

* 담당 관리자가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력하시오.

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• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• 유사문제 : 91, 94, 95, 174, 210번

Oracle : is null 파이썬 Pandas : isna(), isnull(), query() R 프로그래밍 : is.na(), which(), is.na() R Dplyr Package : filter(), is.na() R sqldf Package : is null Python pandasql Package : is null R data.table Package : is.na() SAS Proc SQL : is null, 결측치 선택 SAS Data Step : 결측치 선택 Python Dfply Package : filter_by, is.na(), isnull() 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. Oracle(오라클)

is null 연산자를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

Oracle Programming

select * 
from   emp 
where  mgr is null;

 

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2. Python Pandas(파이썬)

isna() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

Python Programming

emp[emp['mgr'].isna()]

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10

 

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isnull() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

Python Programming

emp.loc[(emp.mgr.isnull()) , ]

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10

 

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isnull() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

Python Programming

emp.query('mgr.isnull()', engine='python')[["empno","ename"]]

 

Results

empno	ename
7839	KING

 

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3. R Programming (R Package)

is.na() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R
emp[is.na(emp$mgr)  ,  ]

 

 

Results

# A tibble: 1 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10

 

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is.na() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R
emp[which(is.na(emp$mgr) ), c("empno","ename") ]

 

 

Results

# A tibble: 1 x 2
  empno ename
  <dbl> <chr>
1  7839 KING 

 

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4. R Dplyr Package

filter함수와 is.na() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R
emp %>% filter(is.na(mgr)  ) 

 

 

Results

# A tibble: 1 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10

 

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5. R sqldf Package

is null 연산자를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R

sqldf("select * from emp where mgr is null")

 

 

Results

  empno ename       job mgr   hiredate  sal comm deptno
1  7839  KING PRESIDENT  NA 1981-11-17 5000   NA     10

 

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6. Python pandasql Package

is null 연산자를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

Python Programming

ps.sqldf("select * from emp where mgr is null")

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	None	1981/11/17	5000	None	10

 

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7. R data.table Package

• 변수 선택 : [참고] Select / assign to data.table when variable names are stored in a character vector

is.na() 함수를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)
salgrade_DT <- data.table(salgrade)

DT[ is.na(mgr), ]

 

 

Results

   empno ename       job mgr   hiredate  sal comm deptno
1:  7839  KING PRESIDENT  NA 1981-11-17 5000   NA     10

 

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8. SAS Proc SQL

is null 연산자를 사용하여서 관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는 직원의 정보를 출력한다.

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select * 
    from   emp 
    where  mgr is null;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10

 

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관리자(‘mgr’) 정보가 존재하지 않는(결측치) 직원의 정보를 출력한다.

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select * 
    from   emp 
    where  mgr = .;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10

 

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9. SAS Data Step

 

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2;
 MERGE EMP;
     where  mgr = .;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10

 

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10. Python Dfply Package

 

Python Programming

emp >> filter_by( X.mgr.isna() ) 

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10

 

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Python Programming

emp >> filter_by( X.mgr.isnull() ) 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10

 

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[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE]   SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 전처리 방법 리스트