[데이터 추출] 상위 Top 5 관측치 추출하기

포스팅 목차

106. Find out the top 5 earner of company

* 최대 급여 수령자 상위 5명의 정보를 출력하시오.

관련예제 : 106번
파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크

Oracle : ROW_NUMBER()
파이썬 Pandas : nlargest()
R 프로그래밍 : order(), row_number()
R Dplyr Package : slice_max(), top_n()
R sqldf Package : ROW_NUMBER(), RANK()
Python pandasql Package : ROW_NUMBER(), RANK()
R data.table Package : order()
SAS Proc SQL : monotonic()
SAS Data Step : PROC RANK, N
Python Dfply Package : row_number(), min_rank()
파이썬 Base 프로그래밍 :

1. Oracle(오라클)

개별 관측치를 기준으로 본인 급여보다 더 많은 급여를 수령하는 직원의 수를 카운트하여서 상위 5명의 정보를 출력한다.

Oracle Programming

select * 
from   emp e 
where  5 > (select count(*) from emp where sal > e.sal) 
order 
   by  sal desc;

Row_number() 함수

Oracle Programming

select *
from   ( select a.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sal desc) AS row_num from emp a)
where  row_num <= 5

2. Python Pandas(파이썬)

nlargest 함수를 사용하여서 emp 테이블에서 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

Python Programming

emp.nlargest(5, 'sal')

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	NaN	20
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	NaN	20
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	NaN	30

3. R Programming (R Package)

emp 테이블을 급여를 기준으로 내림차순으로 정렬 후 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

R Programming

%%R

emp[order(-emp$sal),][1:5, ]

Results

# A tibble: 5 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10
2  7788 SCOTT ANALYST    7566 1982-12-09  3000    NA     20
3  7902 FORD  ANALYST    7566 1981-12-03  3000    NA     20
4  7566 JONES MANAGER    7839 1981-04-02  2975    NA     20
5  7698 BLAKE MANAGER    7839 1981-03-01  2850    NA     30

row_number 함수를 사용하여서 emp 테이블을 급여를 기준으로 내림차순으로 정렬 후 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

R Programming

%%R

filter(emp, row_number(desc(sal)) <= 5)

Results

# A tibble: 5 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7566 JONES MANAGER    7839 1981-04-02  2975    NA     20
2  7698 BLAKE MANAGER    7839 1981-03-01  2850    NA     30
3  7788 SCOTT ANALYST    7566 1982-12-09  3000    NA     20
4  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10
5  7902 FORD  ANALYST    7566 1981-12-03  3000    NA     20

4. R Dplyr Package

slice_max 함수를 사용하여서 emp 테이블을 급여를 기준으로 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

R Programming

%%R

emp %>% 
  slice_max(sal, n = 5)

Results

# A tibble: 5 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10
2  7788 SCOTT ANALYST    7566 1982-12-09  3000    NA     20
3  7902 FORD  ANALYST    7566 1981-12-03  3000    NA     20
4  7566 JONES MANAGER    7839 1981-04-02  2975    NA     20
5  7698 BLAKE MANAGER    7839 1981-03-01  2850    NA     30

top_n 함수를 사용하여서 emp 테이블을 급여를 기준으로 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한 후에 arrange 함수를 사용하여서 내림차순으로 정렬한다.

R Programming

%%R

emp %>% 
  top_n(5, sal) %>%
  arrange(desc(sal))

Results

# A tibble: 5 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7566 JONES MANAGER    7839 1981-04-02  2975    NA     20
2  7698 BLAKE MANAGER    7839 1981-03-01  2850    NA     30
3  7788 SCOTT ANALYST    7566 1982-12-09  3000    NA     20
4  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10
5  7902 FORD  ANALYST    7566 1981-12-03  3000    NA     20

5. R sqldf Package

개별 관측치를 기준으로 본인 급여보다 더 많은 급여를 수령하는 직원의 수를 카운트하여서 상위 5명의 정보를 출력한다.

R Programming

%%R

sqldf(" select *
        from   emp e 
        where  5 > (select count(*) from emp where sal>e.sal) 
        order 
           by  sal desc;")

Results

  empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno
1  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10
2  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20
3  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20
4  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20
5  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30

위 예제의 서브쿼리가 반환하는 값을 살펴보면 본인의 급여보다 더 많은 급여를 수려하는 직원을 카운트한다.

R Programming

%%R

sqldf(" select (select count(*) from emp where sal>e.sal) upper_emp,
               e.*
        from   emp e
        order 
           by  sal desc;") %>% head(7)

Results

  upper_emp empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno
1         0  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10
2         1  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20
3         1  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20
4         3  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20
5         4  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30
6         5  7782 CLARK   MANAGER 7839 1981-01-09 2450   NA     10
7         6  7499 ALLEN  SALESMAN 7698 1981-02-20 1600  300     30

개별 관측치를 기준으로 본인 급여보다 더 많은 급여를 수령하는 직원의 수를 카운트하여서 상위 5명을 선택 후 emp 테이블에서 해당 사원 정보를 추출한다.

R Programming

%%R

sqldf("select a.*                                   \
       from   emp a,                                \
              ( select a.EMPNO,                     \
                       a.sal,                       \
                       count(distinct b.EMPNO) cnt  \
                from   emp a                        \
                       left join emp b              \
                            on a.sal < b.sal        \
                group by                            \
                       a.EMPNO,                     \
                       a.sal                        \
                having count(*) < 5                 \
                ) b                                 \
       where  a.empno = b.empno                     \
         and  a.sal   = b.sal;")

Results

  empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno
1  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20
2  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30
3  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20
4  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10
5  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20

ROW_NUMBER() 함수를 사용하여서 emp 테이블을 급여를 기준으로 내림차순으로 정렬 후 급여 상위 부터 조회 순번을 부여한 후에 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

R Programming

%%R

sqldf("select *
       from   ( select *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sal desc) AS row_num from emp )
       where  row_num <= 5")

Results

  empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno row_num
1  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10       1
2  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20       2
3  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20       3
4  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20       4
5  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30       5

Rank() 함수를 사용하여서 emp 테이블을 급여를 기준으로 내림차순으로 정렬 후 급여 상위 부터 조회 순번을 부여한 후에 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

R Programming

%%R

sqldf("select *
       from   ( select *, RANK() OVER(ORDER BY sal desc) AS row_rank from emp )
       where  row_rank <= 5")

Results

  empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno row_rank
1  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10        1
2  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20        2
3  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20        2
4  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20        4
5  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30        5

6. Python pandasql Package

Count() 함수

Python Programming

ps.sqldf("select * from emp e where 5 > (select count(*) from emp where sal>e.sal) order by sal desc;")

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	None	10
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	None	20
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	None	20
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	None	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	None	30

Python Programming

ps.sqldf("select * from (select (select count(*) from emp where sal>e.sal) as row_rank,* from emp e ) where row_rank <5 order by sal desc")

Results

row_rank	empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
0	7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	None	10
1	7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	None	20
1	7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	None	20
3	7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	None	20
4	7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	None	30

Python Programming

ps.sqldf("select a.sal,                \
                 count(*) cnt          \
          from   emp a                 \
                 left join emp b       \
                      on a.sal < b.sal \
          group by                     \
                 a.sal                 \
          having count(*) <= 5")

Results

sal	cnt
2450	5
2850	4
2975	3
3000	2
5000	1

7. R data.table Package

emp 테이블을 급여를 기준으로 내림차순으로 정렬 후 상위 급여 수령자 5명의 정보를 선택한다.

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)
salgrade_DT <- data.table(salgrade)

DT[order(-DT$sal),][1:5, ]

Results

   empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno
1:  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10
2:  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20
3:  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20
4:  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20
5:  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30

8. SAS Proc SQL

개별 관측치를 기준으로 본인 급여보다 더 많은 급여를 수령하는 직원의 수를 카운트하여서 상위 5명의 정보를 출력한다.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select * 
    from   emp e 
    where  5 > (select count(*) from emp where sal > e.sal) order by sal desc;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_2 AS
    select a.*
       from   emp a,
              ( select a.EMPNO,
                       a.sal,
                       count(distinct b.EMPNO) as cnt
                from   emp a
                       left join emp b
                            on a.sal < b.sal
                group by
                       a.EMPNO,
                       a.sal
                having count(*) < 5
                ) b
       where  a.empno = b.empno
         and  a.sal   = b.sal;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20

SAS에서는 인라인뷰에서 ORDER BY를 사용하지 못하는 단점이 있음;
사전 정렬 후 monotonic() 사용;
통계분석연구회 카페;
PROC SQL에서 중복제거는 일반적으로 SUBQUERY나 JOIN 으로 일반적으로 처리하지만, MONOTONIC() 함수로 처리해보았습니다;
MONOTONIC은 메모리에서 처리 순서에 따라서 씨퀀스 방식이 달라지므로 권해드리는 방식은 아님을 알려드립니다;
PROC SQL에서 MONOTONIC은 정식 지원 옵션은 아님;
http://support.sas.com/kb/15/138.html;
Usage Note 15138: Support for the MONOTONIC() function in PROC SQL;
[ 참고 ]

- 데이터 중복제거(first. / last대안) - MAX , MIN : http://cafe.daum.net/statsas/3F8j/162

- [SQL] PROC SQL에서 nodupkye 사용(monotonic) : http://cafe.daum.net/statsas/3F8j/70

- [MAX] 변수중에 2번째 큰값 찾기 http://cafe.daum.net/statsas/3F8j/163;

사전 소팅 필수;

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_3 AS
    select e.*
    from   emp e 
    order 
       by  sal desc;

  create table STATSAS_4 as 
    select a.*, 
           monotonic() as sal_rank
    from   STATSAS_3 a
    HAVING sal_rank<=5;  * HAVING CALCULATED sal_rank<=5;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	sal_rank
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10	1
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20	2
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20	3
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20	4
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30	5

SAS Programming

%%SAS sas

proc sql;
  create table STATSAS_4(where=(monotonic()<=5)) as
    select e.*
    from   emp e 
    order 
       by  sal desc;
quit;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30

SAS Programming

%%SAS sas

proc sql;
    select 1,
           EMPNO,
           SAL,
           monotonic() As row_numb ,
           min(calculated row_numb) as indicator
     from EMP
     group by 1
     ORDER BY 3;
quit;

Results

	empno	sal	row_numb	indicator
1	7369	800	1	1
1	7900	950	12	1
1	7876	1100	11	1
1	7654	1250	5	1
1	7521	1250	3	1
1	7934	1300	14	1
1	7844	1500	10	1
1	7499	1600	2	1
1	7782	2450	7	1
1	7698	2850	6	1
1	7566	2975	4	1
1	7902	3000	13	1
1	7788	3000	8	1
1	7839	5000	9	1

[참고] 올림차순

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_5 AS
    SELECT A.empno,
           A.ename,
           A.sal,
           COUNT(B.empno)+1 AS RANK
    FROM   EMP A
           LEFT JOIN EMP B
                ON  A.SAL  > B.sal
    GROUP BY
           A.empno,
           A.ename,
           A.sal
    HAVING RANK<=5;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	sal	RANK
7369	SMITH	800	1
7521	WARD	1250	4
7654	MARTIN	1250	4
7876	ADAMS	1100	3
7900	JAMES	950	2

9. SAS Data Step

RANK 프로시져 사용;

SAS Programming

%%SAS sas
PROC RANK DATA=EMP OUT=STATSAS_6(WHERE=(RANK<=5)) DESCENDING;
     RANKS RANK;
     VAR SAL ;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	RANK
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20	4.0
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30	5.0
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20	2.5
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10	1.0
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20	2.5

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SORT DATA=EMP OUT=EMP_1;
     BY DESCENDING SAL;
RUN;
DATA STATSAS_7;
 SET EMP_1;
     BY DESCENDING SAL;
     IF _N_ <=5;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SORT DATA=EMP OUT=EMP_1;
     BY DESCENDING SAL;
RUN;
DATA STATSAS_8;
 SET EMP_1;
     BY DESCENDING SAL;
     RANK + 1;
     IF RANK <=5;
RUN;

PROC PRINT;RUN;

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	RANK
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10	1
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20	2
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20	3
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20	4
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30	5

10. Python Dfply Package

row_number() 함수

Python Programming

emp >> mutate(row_rank=row_number(X.sal, ascending=False)) >> filter_by(X.row_rank <= 5) >> arrange(~X.sal)

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	row_rank
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10	1.0
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	NaN	20	2.0
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	NaN	20	3.0
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	4.0
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	NaN	30	5.0

min_rank() 함수

Python Programming

emp >> mutate(row_rank=min_rank(X.sal, ascending=False)) >> filter_by(X.row_rank <= 5) >> arrange(~X.sal)

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	row_rank
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10	1.0
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	NaN	20	2.0
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	NaN	20	2.0
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	4.0
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	NaN	30	5.0

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE] SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 전처리 방법 리스트

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