[문자 함수] 문자열 결합 함수 - 143 (오라클 SQL, R, Python, SAS)

 

143. Produce the output of the EMP table “EMPLOYEE_AND_JOB” for ename and job?

 

* ename과 job을 연결하여서 신규 변수 “EMPLOYEE_AND_JOB”을 생성하여 출력하시오.

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Oracle : '||' 문자열 결합, concat() 문자열 결합 함수 파이썬 Pandas : '+' 문자열 결합 R 프로그래밍 : paste() R Dplyr Package : stringi::stri_join() R sqldf Package : '||' 문자열 결합 Python pandasql Package : '||' 문자열 결합 R data.table Package : stringi::stri_join() SAS Proc SQL : '||' 문자열 결합, STRIP(), CATS() 문자열 결합 함수 SAS Data Step : '||' 문자열 결합, STRIP(), CATS() 문자열 결합 함수 Python Dfply Package : '+' 문자열 결합 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. Oracle(오라클)

파이프(‘||’) 연산자를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

Oracle Programming

SELECT ename,job,
       ename||'_AND_'||job               as emp_job_1,
       concat(concat(ename,'_AND_'),job) as emp_job_2
FROM   EMP

 

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2. Python Pandas(파이썬)

연결(‘+’) 연산자를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 텍스트와 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

 

Python Programming

import copy
withmooc = copy.copy(emp)


withmooc['str_combined_1'] = withmooc['ename'] +'_and_' + withmooc['job']
withmooc.head()

 

Results

	empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	str_combined_1
0	7369	SMITH	CLERK	7902.0	1980/12/17	800	NaN	20	SMITH_and_CLERK
1	7499	ALLEN	SALESMAN	7698.0	1981/02/20	1600	300.0	30	ALLEN_and_SALESMAN
2	7521	WARD	SALESMAN	7698.0	1981/02/22	1250	500.0	30	WARD_and_SALESMAN
3	7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	JONES_and_MANAGER
4	7654	MARTIN	SALESMAN	7698.0	1981/09/28	1250	1400.0	30	MARTIN_and_SALESMAN

 

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3. R Programming (R Package)

paste 함수를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 텍스트와 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

 

R Programming

%%R

withmooc <- emp

withmooc['EMPLOYEE_JOB'] <- paste(withmooc[['ename']],'_and_',withmooc[['job']],sep="")

withmooc[1:5, ]

 

Results

# A tibble: 5 x 10
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno salary EMPLOYEE_JOB       
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>  <chr>              
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 $920   SMITH_and_CLERK    
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 $1,840 ALLEN_and_SALESMAN 
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 $1,438 WARD_and_SALESMAN  
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 $3,421 JONES_and_MANAGER  
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 $1,438 MARTIN_and_SALESMAN

 

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4. R Dplyr Package

stringi::stri_join() 함수를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 텍스트와 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

 

R Programming

%%R
library(formattable)
library(scales)

withmooc <- emp

withmooc %>% 
  dplyr::mutate(EMPLOYEE_JOB  = stringi::stri_join(ename,'_and_',job,sep="")) %>%
  head()

 

Results

# A tibble: 6 x 10
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno salary EMPLOYEE_JOB       
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>  <chr>              
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 $920   SMITH_and_CLERK    
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 $1,840 ALLEN_and_SALESMAN 
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 $1,438 WARD_and_SALESMAN  
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 $3,421 JONES_and_MANAGER  
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 $1,438 MARTIN_and_SALESMAN
6  7698 BLAKE  MANAGER   7839 1981-03-01  2850    NA     30 $3,278 BLAKE_and_MANAGER  

 

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5. R sqldf Package

파이프(‘||’) 연산자를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

 

R Programming

%%R

sqldf(" SELECT ename||'_AND_'||job AS EMPLOYEE_JOB 
        FROM   emp ") %>% head()

 

Results

         EMPLOYEE_JOB
1     SMITH_AND_CLERK
2  ALLEN_AND_SALESMAN
3   WARD_AND_SALESMAN
4   JONES_AND_MANAGER
5 MARTIN_AND_SALESMAN
6   BLAKE_AND_MANAGER

 

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6. Python pandasql Package

파이프(‘||’) 연산자를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

 

Python Programming

ps.sqldf(" SELECT ename||'_AND_'||job AS EMPLOYEE_JOB FROM emp ").head()

 

Results

	EMPLOYEE_JOB
0	SMITH_AND_CLERK
1	ALLEN_AND_SALESMAN
2	WARD_AND_SALESMAN
3	JONES_AND_MANAGER
4	MARTIN_AND_SALESMAN

 

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7. R data.table Package

stringi::stri_join() 함수를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 텍스트와 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다. 사용자가 지정한 변수명 리스트에 NULL을 지정하여서 출력 결과에 변수를 삭제한다.

 

R Programming

%%R

DT <- data.table(emp)

DT[, EMPLOYEE_JOB := stringi::stri_join(ename,'_and_',job,sep="")][1:5, ][,c("job","hiredate","salary"):=NULL ]

 

Results

   empno  ename  mgr  sal comm deptno        EMPLOYEE_JOB
1:  7369  SMITH 7902  800   NA     20     SMITH_and_CLERK
2:  7499  ALLEN 7698 1600  300     30  ALLEN_and_SALESMAN
3:  7521   WARD 7698 1250  500     30   WARD_and_SALESMAN
4:  7566  JONES 7839 2975   NA     20   JONES_and_MANAGER
5:  7654 MARTIN 7698 1250 1400     30 MARTIN_and_SALESMAN

 

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stringi::stri_join() 함수를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 텍스트와 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다. NOT 연산자(‘!’)를 사용하여서 삭제될 변수를 지정한다.

 

R Programming

%%R

DT <- data.table(emp)

DT[, EMPLOYEE_JOB := stringi::stri_join(ename,'_and_',job,sep="")][1:5, ][,!c("job","hiredate","salary") ]

 

Results

   empno  ename  mgr  sal comm deptno        EMPLOYEE_JOB
1:  7369  SMITH 7902  800   NA     20     SMITH_and_CLERK
2:  7499  ALLEN 7698 1600  300     30  ALLEN_and_SALESMAN
3:  7521   WARD 7698 1250  500     30   WARD_and_SALESMAN
4:  7566  JONES 7839 2975   NA     20   JONES_and_MANAGER
5:  7654 MARTIN 7698 1250 1400     30 MARTIN_and_SALESMAN

 

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8. SAS Proc SQL

파이프(‘||’) 연산자 및 Cats() 함수를 사용하여서 사원명(Ename)과 직무(‘Job’)을 연결하여 신규 변수 ‘EMPLOYEE_JOB’를 생성하여 출력한다.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  create table STATSAS_1 as
    select empno,ename,job,
           STRIP(ename)||'_and_'||STRIP(job) as emp_job_1,
           cats(ename,'_and_',job)           as emp_job_2
    from   emp;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=3);RUN;

 

Results

OBS	empno	ename	job	emp_job_1	emp_job_2
1	7369	SMITH	CLERK	SMITH_and_CLERK	SMITH_and_CLERK
2	7499	ALLEN	SALESMAN	ALLEN_and_SALESMAN	ALLEN_and_SALESMAN
3	7521	WARD	SALESMAN	WARD_and_SALESMAN	WARD_and_SALESMAN

 

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9. SAS Data Step

 

SAS Programming

%%SAS sas

data STATSAS_2;
 set emp;
     emp_job_1 = STRIP(ename)||'_and_'||STRIP(job);
     emp_job_2 = cats(ename,'_and_',job);
     keep empno ename job emp_:;
run;
PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=3);RUN;

 

Results

OBS	empno	ename	job	emp_job_1	emp_job_2
1	7369	SMITH	CLERK	SMITH_and_CLERK	SMITH_and_CLERK
2	7499	ALLEN	SALESMAN	ALLEN_and_SALESMAN	ALLEN_and_SALESMAN
3	7521	WARD	SALESMAN	WARD_and_SALESMAN	WARD_and_SALESMAN

 

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10. Python Dfply Package

 

Python Programming

emp                                                 >> \
  mutate( EMPLOYEE_JOB = X.ename +'_and_' + X.job ) >> \
  select( ~X.job, ~X.hiredate )                     >> \
  head()

 

Results

	empno	ename	mgr	sal	comm	deptno	EMPLOYEE_JOB
0	7369	SMITH	7902.0	800	NaN	20	SMITH_and_CLERK
1	7499	ALLEN	7698.0	1600	300.0	30	ALLEN_and_SALESMAN
2	7521	WARD	7698.0	1250	500.0	30	WARD_and_SALESMAN
3	7566	JONES	7839.0	2975	NaN	20	JONES_and_MANAGER
4	7654	MARTIN	7698.0	1250	1400.0	30	MARTIN_and_SALESMAN

 

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