[날짜 데이터] 날짜 기간 차이 계산 - 현재 날짜

포스팅 목차

146. Write query to calculate the length of employee has been with the company?

* 현재 일자를 기준으로 사원별 회사 입사 후 근속 년수를 계산하시오.

파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
유사문제 : 12/135
[날짜 데이터] 날짜 기간 차이 계산 - 현재 날짜
데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql

Oracle : roudn() 함수, sysdate
파이썬 Pandas : assign(), pd.Timestamp.now(), pd.to_datetime(), dt.days
R 프로그래밍 : transform(), Sys.Date()
R Dplyr Package : dplyr::mutate(), Sys.Date()
R sqldf Package : datetime(), strftime(), julianday(), date(), substr()
Python pandasql Package : datetime(), strftime(), julianday(), date(), substr()
R data.table Package : Sys.Date()
SAS Proc SQL : DATDIF 함수, YRDIF 함수, Today()
SAS Data Step : DATDIF 함수, YRDIF 함수, Today()
Python Dfply Package : pd.Timestamp.now(), make_symbolic(), pd.to_datetime(), dt.days
파이썬 Base 프로그래밍 :

1. Oracle(오라클)

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산한다.

Oracle Programming

Select empno,ename,hiredate,
       round( (sysdate-hiredate)/365) hire_gap
from   emp;

2. Python Pandas(파이썬)

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산하여 계산 후 assign() 함수를 사용하여 신규 변수 ‘hire_gap’를 생성한다.

Python Programming

emp.assign(hire_gap = (pd.Timestamp.now() - pd.to_datetime(emp['hiredate'])).dt.days /365 ).head()

Results

	empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	hire_gap
0	7369	SMITH	CLERK	7902.0	1980/12/17	800	NaN	20	40.312329
1	7499	ALLEN	SALESMAN	7698.0	1981/02/20	1600	300.0	30	40.134247
2	7521	WARD	SALESMAN	7698.0	1981/02/22	1250	500.0	30	40.128767
3	7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	40.021918
4	7654	MARTIN	SALESMAN	7698.0	1981/09/28	1250	1400.0	30	39.531507

3. R Programming (R Package)

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산하여 계산 후 transform() 함수를 사용하여 신규 변수 ‘hire_gap’를 생성한다.

R Programming

%%R

withmooc <- transform(emp, hire_gap = (Sys.Date() - hiredate) / 365)
withmooc[1:7, ]

Results

  empno  ename      job  mgr   hiredate  sal comm deptno      hire_gap
1  7369  SMITH    CLERK 7902 1980-12-17  800   NA     20 40.31233 days
2  7499  ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600  300     30 40.13425 days
3  7521   WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250  500     30 40.12877 days
4  7566  JONES  MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20 40.02192 days
5  7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400     30 39.53151 days
6  7698  BLAKE  MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30 40.10959 days
7  7782  CLARK  MANAGER 7839 1981-01-09 2450   NA     10 40.24932 days

4. R Dplyr Package

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산하여 계산 후 dplyr::mutate() 함수를 사용하여 신규 변수 ‘hire_gap’를 생성한다.

R Programming

%%R

emp %>% 
  dplyr::mutate( hire_gap = (Sys.Date() - hiredate) / 365 ) %>%
  head(7)

Results

# A tibble: 7 x 9
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno hire_gap     
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <drtn>       
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 40.34521 days
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 40.16712 days
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 40.16164 days
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 40.05479 days
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 39.56438 days
6  7698 BLAKE  MANAGER   7839 1981-03-01  2850    NA     30 40.14247 days
7  7782 CLARK  MANAGER   7839 1981-01-09  2450    NA     10 40.28219 days

5. R sqldf Package

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산한다. 경과일자를 계산하기 위하여 julianday 함수로 경과일자를 계산 후 근속년수로 환산한다.

날짜 관련 문제 : 74 / 135 / 146번
julianday : 74번(http://statwith.com/emp-example-sql-r-python-74/)
정확한 날짜 계산을 위하여 julianday 함수를 사용하여 일자 사이의 차이를 계산하여 근속년수를 환산한다.
hire_gap2 변수는년도를 기준으로 근속년수를 산정하여서 일부 직원의 근속년수는 차이가 발생한다.

R Programming

%%R

sqldf("select empno,ename,hiredate,
              datetime('now','localtime') now_date, 
              strftime('%d-%m-%Y', 'now') now_char,
              (julianday('now','localtime') - julianday(datetime(hiredate * 3600 * 24,'unixepoch'))) / 365 hire_gap,
              (date('now','localtime') - datetime(hiredate * 3600 * 24,'unixepoch'))                       hire_gap2
       from emp") %>% head(7)

Results

   empno  ename   hiredate            now_date   now_char hire_gap hire_gap2
1   7369  SMITH 1980-12-17 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 40.34523        41
2   7499  ALLEN 1981-02-20 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 40.16715        40
3   7521   WARD 1981-02-22 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 40.16167        40
4   7566  JONES 1981-04-02 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 40.05482        40
5   7654 MARTIN 1981-09-28 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 39.56441        40
6   7698  BLAKE 1981-03-01 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 40.14249        40
7   7782  CLARK 1981-01-09 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 40.28222        40
8   7788  SCOTT 1982-12-09 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 38.36715        39
9   7839   KING 1981-11-17 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 39.42742        40
10  7844 TURNER 1981-09-08 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 39.61920        40
11  7876  ADAMS 1983-01-12 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 38.27400        38
12  7900  JAMES 1981-12-03 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 39.38359        40
13  7902   FORD 1981-12-03 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 39.38359        40
14  7934 MILLER 1982-01-23 2021-04-12 00:13:43 11-04-2021 39.24386        39

6. Python pandasql Package

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산한다.

Python Programming

ps.sqldf(" select ( julianday(date('now')) -                                                                                                                    \
                                 julianday(substr(hiredate,1,4)||'-'||substr(hiredate,6,2)||'-'||substr(hiredate,9,2)   ) )/365  gap_float,                     \
                  (strftime('%s','now') - strftime('%s',(substr(hiredate,1,4)||'-'||substr(hiredate,6,2)||'-'||substr(hiredate,9,2))))/60/60/24 /365 second_int \
            from emp ").head(7)

Results

	gap_float	second_int
0	40.342466	40
1	40.164384	40
2	40.158904	40
3	40.052055	40
4	39.561644	39
5	40.139726	40
6	40.279452	40

7. R data.table Package

현재 일자를 기준으로 회사 입사일 이후 경과된 근무일자를 계산 후 근속 년수로 환산하여 계산 후 신규 변수 ‘hire_gap’으로 생성한다.

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)

DT[, hire_gap := (Sys.Date() - hiredate) / 365,][1:7, ]

Results

   empno  ename      job  mgr   hiredate  sal comm deptno      hire_gap
1:  7369  SMITH    CLERK 7902 1980-12-17  800   NA     20 40.36164 days
2:  7499  ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600  300     30 40.18356 days
3:  7521   WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250  500     30 40.17808 days
4:  7566  JONES  MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20 40.07123 days
5:  7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400     30 39.58082 days
6:  7698  BLAKE  MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30 40.15890 days
7:  7782  CLARK  MANAGER 7839 1981-01-09 2450   NA     10 40.29863 days

8. SAS Proc SQL

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    Select empno,hiredate,
           DATDIF(hiredate, TODAY(), 'ACT/ACT') / 365 as hire_gap,
           YRDIF(hiredate,  TODAY(), 'ACT/ACT')       as hire_gap2
    from   emp;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=5);RUN;

Results

OBS	empno	hiredate	hire_gap	hire_gap2
1	7369	1980-12-17	40.3616	40.3341
2	7499	1981-02-20	40.1836	40.1562
3	7521	1981-02-22	40.1781	40.1507
4	7566	1981-04-02	40.0712	40.0438
5	7654	1981-09-28	39.5808	39.5534

9. SAS Data Step

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2;
 set emp;
     hire_gap  = DATDIF(hiredate, TODAY(), 'ACT/ACT') / 365;
     hire_gap2 = YRDIF(hiredate,  TODAY(), 'ACT/ACT');
     KEEP EMPNO hiredate HIRE_: ;
RUN;
PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=5);RUN;

Results

OBS	empno	hiredate	hire_gap	hire_gap2
1	7369	1980-12-17	40.3616	40.3341
2	7499	1981-02-20	40.1836	40.1562
3	7521	1981-02-22	40.1781	40.1507
4	7566	1981-04-02	40.0712	40.0438
5	7654	1981-09-28	39.5808	39.5534

10. Python Dfply Package

Python Programming

emp >> \
  mutate( hire_gap = (pd.Timestamp.now() - make_symbolic(pd.to_datetime)(X.hiredate)).dt.days /365 ) >> \
  head()

Results

	empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	hire_gap
0	7369	SMITH	CLERK	7902.0	1980/12/17	800	NaN	20	40.380822
1	7499	ALLEN	SALESMAN	7698.0	1981/02/20	1600	300.0	30	40.202740
2	7521	WARD	SALESMAN	7698.0	1981/02/22	1250	500.0	30	40.197260
3	7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	40.090411
4	7654	MARTIN	SALESMAN	7698.0	1981/09/28	1250	1400.0	30	39.600000

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE] SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 전처리 방법 리스트

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[날짜 데이터] 날짜 기간 차이 계산 - 현재 날짜 - 146 (오라클 SQL, R, Python, SAS)

146. Write query to calculate the length of employee has been with the company?

1. Oracle(오라클)

2. Python Pandas(파이썬)

3. R Programming (R Package)

4. R Dplyr Package

5. R sqldf Package

6. Python pandasql Package

7. R data.table Package

8. SAS Proc SQL

9. SAS Data Step

10. Python Dfply Package

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5. R sqldf Package

6. Python pandasql Package

7. R data.table Package

8. SAS Proc SQL

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