포스팅 목차
153. Define variable representing the expressions used to calculate on employee’s total annual remuneration.
* 수수료를 포함한 직원의 년봉을 계산하여 신규 변수를 생성하시오.
- 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
- 유사문제 : 6 / 113
- [변수 생성] 신규 변수를 생성하여 출력 - 결측치 처리
- 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql
|
1. Oracle(오라클)
수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal로 할당한다.
| Oracle Programming |
select empno,sal,comm,
(sal+nvl(comm,0))*12 emp_ann_sal
from emp;
2. Python Pandas(파이썬)
수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal로 할당한다.
| Python Programming |
import copy
withmooc = copy.copy(emp)
withmooc['emp_ann_sal'] = 12 * (withmooc['sal'] + withmooc['comm'].replace(np.nan,0));
withmooc.head()
| Results |
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | emp_ann_sal | |
| 0 | 7369 | SMITH | CLERK | 7902.0 | 1980/12/17 | 800 | NaN | 20 | 9600.0 |
| 1 | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/20 | 1600 | 300.0 | 30 | 22800.0 |
| 2 | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/22 | 1250 | 500.0 | 30 | 21000.0 |
| 3 | 7566 | JONES | MANAGER | 7839.0 | 1981/04/02 | 2975 | NaN | 20 | 35700.0 |
| 4 | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/09/28 | 1250 | 1400.0 | 30 | 31800.0 |
3. R Programming (R Package)
transform() 함수를 사용하여 수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal을 생성한다.
| R Programming |
%%R
withmooc <- emp
transform(withmooc, tot_sal = 12 * (sal + ifelse(is.na(comm),0,comm) )) %>% head()
| Results |
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno tot_sal
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20 9600
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30 22800
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30 21000
4 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20 35700
5 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30 31800
6 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-03-01 2850 NA 30 34200
수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal을 생성한다.
| R Programming |
%%R
withmooc <- emp
withmooc['emp_ann_sal'] <- 12 * ( withmooc['sal'] + ifelse(is.na(withmooc$comm),0,withmooc$comm) )
withmooc %>% head()
| Results |
# A tibble: 6 x 9
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno emp_ann_sal
<dbl> <chr> <chr> <dbl> <date> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20 9600
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30 22800
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30 21000
4 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20 35700
5 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30 31800
6 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-03-01 2850 NA 30 34200
4. R Dplyr Package
dplyr::mutate() 함수를 사용하여 수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal을 생성한다.
| R Programming |
%%R
emp %>%
dplyr::mutate( emp_ann_sal = 12 * (sal+ifelse(is.na(comm),0,comm)) ) %>%
head()
| Results |
# A tibble: 6 x 9
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno emp_ann_sal
<dbl> <chr> <chr> <dbl> <date> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20 9600
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30 22800
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30 21000
4 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20 35700
5 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30 31800
6 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-03-01 2850 NA 30 34200
5. R sqldf Package
| R Programming |
%%R
sqldf(" select empno,ename,
(sal + ifnull(comm,0))*12 emp_ann_sal
from emp") %>% head()
| Results |
empno ename emp_ann_sal
1 7369 SMITH 9600
2 7499 ALLEN 22800
3 7521 WARD 21000
4 7566 JONES 35700
5 7654 MARTIN 31800
6 7698 BLAKE 34200
6. Python pandasql Package
수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal로 할당한다.
| Python Programming |
ps.sqldf(" select empno,ename, \
(sal + ifnull(comm,0))*12 emp_ann_sal \
from emp").head()
| Results |
| empno | ename | emp_ann_sal | |
| 0 | 7369 | SMITH | 9600.0 |
| 1 | 7499 | ALLEN | 22800.0 |
| 2 | 7521 | WARD | 21000.0 |
| 3 | 7566 | JONES | 35700.0 |
| 4 | 7654 | MARTIN | 31800.0 |
7. R data.table Package
수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal로 할당한다.
| R Programming |
%%R
DT <- data.table(emp)
DT[ ,emp_ann_sal := 12 * (sal+ifelse(is.na(comm),0,comm))][1:5, ]
| Results |
empno ename job mgr hiredate sal comm deptno emp_ann_sal
1: 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20 9600
2: 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30 22800
3: 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30 21000
4: 7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975 NA 20 35700
5: 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400 30 31800
8. SAS Proc SQL
수수료를 포함한 직원의 1년간 년봉을 계산하여 신규변수 emp_ann_sal로 할당한다.
| SAS Programming |
%%SAS sas
PROC SQL;
CREATE TABLE STATSAS_1 AS
select EMPNO,ENAME,
(sal+COALESCE(comm,0))*12 AS emp_ann_sal,
(sal+IFN(comm=.,0,comm))*12 AS emp_ann_sal_1
from emp;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=5);RUN;
| Results |
| OBS | empno | ename | emp_ann_sal | emp_ann_sal_1 |
| 1 | 7369 | SMITH | 9600 | 9600 |
| 2 | 7499 | ALLEN | 22800 | 22800 |
| 3 | 7521 | WARD | 21000 | 21000 |
| 4 | 7566 | JONES | 35700 | 35700 |
| 5 | 7654 | MARTIN | 31800 | 31800 |
9. SAS Data Step
| SAS Programming |
%%SAS sas
DATA STATSAS_2;
SET EMP;
emp_ann_sal = (sal+COALESCE(comm,0))*12;
emp_ann_sal_1 = (sal+IFN(comm=.,0,comm))*12;
keep empno ename emp_:;
RUN;
PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=5);RUN;
| Results |
| OBS | empno | ename | emp_ann_sal | emp_ann_sal_1 |
| 1 | 7369 | SMITH | 9600 | 9600 |
| 2 | 7499 | ALLEN | 22800 | 22800 |
| 3 | 7521 | WARD | 21000 | 21000 |
| 4 | 7566 | JONES | 35700 | 35700 |
| 5 | 7654 | MARTIN | 31800 | 31800 |
10. Python Dfply Package
| Python Programming |
emp >> \
mutate( emp_ann_sal = 12 * (X.sal+if_else(X.comm.isnull(),0,X.comm)) ) >> \
head()
| Results |
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | emp_ann_sal | |
| 0 | 7369 | SMITH | CLERK | 7902.0 | 1980/12/17 | 800 | NaN | 20 | 9600.0 |
| 1 | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/20 | 1600 | 300.0 | 30 | 22800.0 |
| 2 | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698.0 | 1981/02/22 | 1250 | 500.0 | 30 | 21000.0 |
| 3 | 7566 | JONES | MANAGER | 7839.0 | 1981/04/02 | 2975 | NaN | 20 | 35700.0 |
| 4 | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698.0 | 1981/09/28 | 1250 | 1400.0 | 30 | 31800.0 |
[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE] SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 전처리 방법 리스트
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