수리통계학1 온라인 동영상 강의 (전남대학교 백장선 교수 / KOCW)

수리통계학1 온라인 동영상 강의 (전남대학교 백장선 교수 / KOCW)

 

"기본적인 확률이론과 통계적 추론 학습에 필요한 확률 분포 이론 등 수리적 이론을 공부하여 여러 가지 통계적 자료 분석 방법론을 이해할 수 있는 기본적 능력의 함양"

 

* 수리통계학 교재 머리말

 

이번 제9판의 확률에 관한 첫 다섯 장은 제8판의 내용과 거의 동일하며, 다음의 내용들로 구성되어 있습니다: 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리, 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리. 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 
제9판의 가장 큰 변화는 6~9장에 걸쳐 있는 통계적 추론 부분입니다. 이 장들 중 처음 두 장에서는 추정에 관하여 훌륭하게 설명하고 있습니다. 제6장에서는 점추정을 다루며 기술통계량과 순서통계량, 최우추정량과 그것의 분포, 충분통계량, 베이즈 추정 등을 포함하고 있습니다. 제7장에서는 구간추정을 다루는데, 평균과 비율에 대한 신뢰구간, 백분위수에 대한 분포무관 신뢰구간, 회귀계수에 대한 신뢰구간, 그리고 재표집 방법 등과 함께 다룹니다. 
마지막 두 개의 장에서는 통계적 가설검정에 관한 내용입니다. 제8장에서는 용어와, 평균과 비율에 대한 표준적인 검정, 윌콕슨 검정, 검정력, 최량기각역과 우도비 검정 등을 다룹니다. 제9장에서는 카이제곱 검정, 일반 계획법을 포함한 분산분석, 회귀분석, 상관, 통계적 품질관리에 관한 몇 가지 절차들에 관한 것들을 다룹니다. 
첫 학기 학습 내용으로는 1~5장까지의 대부분의 주제들이 포함되어야겠습니다. 두번째 학기에는 1학기에서 빠진 부분과 6~9장에 있는 대부분을 다룹니다. 좀 더 기본적인 학습내용만 가르친다면 별표(*)가 붙은 절들을 생략해도 무방하며, 강의자가 재량에 따라 주제의 순서를 바꾸어도 좋겠습니다. 통상적인 비모수적 방법과 베이즈 방법들은 독자적인 장에 따로 다루어지지 않고 관련되는 내용에 적절히 기술되어 있습니다.

 

* 교재 : 수리통계학 (Hogg , Tanis, Zimmerman 지음 | 백장선, 손영숙 옮김)

* 출처 : http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1135901

수리통계학1

 

1. 현대과학과 통계학

    확률의 성질 1    

    확률의 성질 2

2. 경우의 수 1

    경우의 수 2

    조건부 확률 1

3. 조건부 확률 2

    독립사상

    베이즈 정리

4. 이산형 확률변수

    수학적 기댓값-1

    수학적 기댓값-2

5. 특별한 수학적 기댓값

    이항분포-1

    이항분포-2

6. 음이항분포

    포아송분포-1

    포아송분포-2

7. 포아송분포-3

    연속형 확률분포

    지수, 감사, 카이제곱분포-1

8. 지수, 감사, 카이제곱분포-2

    정규분포-1

    정규분포-2

9. 이산형 이변량 분포-1

    이산형 이변량 분포-2

    이산형 이변량 분포-3

10. 상관계수

    조건부 분포-1

    조건부 분포-2

11. 연속형 이변량 분포

    이변량 정규분포-1

    이변량 정규분포-2

12. 이변량 정규분포-3

    한 확률변수의 변환-1

    한 확률변수의 변환-2

13. 두 확률변수의 변환-1

    두 확률변수의 변환-2

    여러 확률변수

14. 적률생성함수기법

    정규분포와 관련된 확률함수

    중심극한정리

15. 체비셰프 부등식과 확률수렴

    극한 적률생성함수

 

 

 

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