어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지((주)에스비아이에스 부설 솔루션 연구소)

어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지

저자: Nir Goldstein | 2015년 8월 19일 

역자: 홍현표, 김종하, 이상헌

통계 분석 및 데이터 수집은 2014년 기준  3억 3천만 LindeIn 멤버 프로필의 LinkedIn 분석에 기초를 둔 최고의 기술이다. 우리는 세계를 주도해 점점 데이터에 살고, 기업은 적극적으로 데이터 저장 및 분석 전문가를 고용하고 있다. 전 세계적으로, 통계 및 데이터 분석 기술이 높게 평가되었다. 특히 이러한 기술은 미국, 인도, 프랑스 등에서 수요가 많다.

데이터 과학은?

데이터 과학자는 데이터의 연구 및 분석을 수행하고 수많은 데이터를 기반으로 성장, 동향 및 비즈니스 통찰력을 예측하는 것을 개선하기 위해 도와준다. 데이터 및 분석 결과로, 상위 데이터 과학자는 조직적인 리더십 구조를 걸쳐 결론 및 권고를 얻는다. 성공적인 빅 데이터 과학자들은 높은 수요에 있으며, 좋은 급여를 받을 것입니다. 하지만 성공하기 위해, 빅 데이터 과학자들은 한 부서뿐만 아니라 넓은 범위를 가져야 한다.

당신이 과학자가 되기 위해 드는 비용은 9,600달러로 매우 많은 비용이 들 수 있다. 그러나 만약 당신이 알고있는 경우 당신이 온라인으로 많은 리소스를 찾을 수 있다. 우리가 당신을 위해 무엇을 했는지 정확히 해라! 다음은 각각 온라인 기술을 배울 상위 3개 리소스와 함께 과학자가 되기 위해 설정된 필요한 기술이다.

여기에는 수천개의 작업게시물 및 각각의 기술을 배우기 위한 빈 자원의 ReSkill의 분석을 기반으로 데이터 과학자 위치에 가장 필요한 기술이다.

1. Python

Udemy에 의한 처음부터 Python 프로그래밍 배우기
CodeCademy에 의해 Python으로 프로그램 배우기
대화형 Python 자습서 LearnPython.org

 

2. 머신 러닝

머신 러닝 온라인
Splunk와 함께한 운영 정보 및 기계

 

3. R 언어

R 기초 - Udemy에 의해 소개되어진 R 프로그래밍 언어
DataCamp에서의 R 소개
Code 학교에서 R을 알아보기

 

4. 빅 데이터

빅 데이터 대학
Udemy에 의해 필요한 빅 데이터와 하둡
Udemy에 의한 빅 데이터 Hadoop의 기본 개요

5. 통계

Coursera에 의한 하나의 통계
통계와 확률
확률 및 통계

 

6. 데이터 수집

데이터 수집 및 웹 스크래핑:어떻게 Udemy에 의한 자료로 사이트를 변환하는가

Coursera에 의한 데이터 수집

7. SQL

초보자를 위한 대화형 온라인 SQL 교육
Sachin 빨리 배운다(SQL) - Udemy에 의한 구조적 쿼리 언어
W3 스쿨에 의한 SQL 자습서

8. 자바

자바를 배운다: Udemy에 의해 초보자를 위한 자바 프로그래밍 지침서
자바를 배운다 - 무료 대화형 자바 지침서
스크레치 - Udemy 로부터 프로그래밍을 배운다

이글은 어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지를 번역한 글입니다. 

* 출처 : * 출처 : http://sbislab.tistory.com/entry/%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-FREE1%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%9C-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EA%B3%BC%ED%95%99%EC%9E%90%EA%B0%80-%EB%90%A0-%EC%88%98-%EC%9E%88%EB%8A%94%EC%A7%80

******************************************************

- 통계분석연구회

- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas

- STATWITH : http://statwith.tistory.com/

- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 

  : https://www.facebook.com/groups/statsas