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온라인 강좌/온라인스터디

2019 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고(2019.01~2019.03)

by 기서무나구물 2019. 1. 5.

포스팅 목차

     

    2019 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고

     

     

    * 스터디 일정표(다운로드) : http://statwith.pe.kr/Myroom/2019/stat_study/statsas_study(2019.01_03).xlsx

     

    2019년 새해를 맞이하여서 온라인 스터디를 다시 한 번 시작해 봅니다.

    대부분 일정은 지난번과 동일하게 구성하였으며,

    파이썬 단계별 강의 과정 추가 및 Data Mining 과정을 변경하였습니다.

    저도 이중에 직접 들은 과목은 몇 과목이 안되어서 인트로와 게시글 등을 참조하여서 선정하였습니다.

    추가로 추천 해 주실 과목이나 온라인 스터디 학습 방안이 있으시면 알려주시기를 바랍니다.

     

    << 통계분석연구회 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 >> 

    * 대상 : 4차 산업 혁명의 길목에서 평생학습의 일환으로 데이터 분석이라는 시대의 흐름을 따라가야 하는데 시간 여건상  오프라인 교육이나 스터디 참여는 힘들고 온라인 교육을 듣자니 열의 부족으로 자극이 필요하신 분

    * 스터디 내용 : 하단 및 스터디 일정표 참조.

    * 장소 : 통계분석연구회 카페 온라인 스터디 게시판 ( http://cafe.daum.net/statsas/OLLQ 

    이 모임에 참가하고 싶은 분은 통계분석연구회 카페에 "온라인 스터디 신청" 게시판에 신청(하단 양식 참조)



    * 스터디 일정표(다운로드) : http://statwith.pe.kr/Myroom/2019/stat_study/statsas_study(2019.01_03).xlsx

     

    * 스터디 과정 : 해당 스터디 과정명 (스터디 일정표(엑셀) 참조 )

    * 성함 : 백승민

    * 학교,학과 및 직장(자세히) : 악사손해보험 Data Science 팀 Expert

    * 희망 분야 및 관심분야 : 보험통계 및 고객분석(CRM)

    * 기타(홈피등등) : 

     

    의 내용을 온라인 스터디 가입 게시판에 남겨주시면 확인 후 등급을 '스터디회원' 등급으로 조정하도록 하겠습니다. 

    ( * "스터디회원" 등급은 한시적으로 운영 예정 )

     

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    [ 데이터 처리 및 도약 ]  1. mysql 강좌(생활코딩, inflearn)   - 인프런 무료강좌(온라인/모바일)   - 생활코딩   - 온라인 사이트 : https://www.inflearn.com/course/mysql-%EA%B0%95%EC%A2%8C/   - 모바일 GoTo인프런 APP 다운로드 후 사용   - 23개 강좌(4시간)  2. R 프로그래밍 시즌1/2(datasciencelim, Inflearn)   - 인프런 무료강좌(온라인/모바일)   - datasciencelim   - 온라인 사이트 : https://www.inflearn.com/course/r-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%8B%9C%EC%A6%8C-1/   - 온라인 사이트 :https://www.inflearn.com/course/r-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D-%EC%8B%9C%EC%A6%8C2/   - 모바일 GoTo인프런 APP 다운로드 후 사용   - 31개 강좌(5시간 50분) / 14개 강좌(4시간)  3. [Pandas] 팬더스 데이터분석 기초 실습(허민석, Goorm edu)   - Groom edu (온라인/모바일)   - 허민석 님   - 온라인 사이트 : http://edu.goorm.io/lecture/3999/pandas-%ED%8C%AC%EB%8D%94%EC%8A%A4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%8B%A4%EC%8A%B5   - 깃 헙 : https://github.com/minsuk-heo   - 유튜브 :https://www.youtube.com/channel/UCxP77kNgVfiiG6CXZ5WMuAQ  4. 데이터 과학을 위한 Python(가천대 최성철 교수, K-MOOC)   - Edwith (온라인/모바일)   - 가천대 최성철 교수   - 온라인 사이트 : https://www.edwith.org/aipython   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용
    [ 통계학 개론 ]  1. R을 활용한 통계학 개론(부산대 김충락교수, K-MOOC)   - K-MOOC (온라인/모바일) , 9월 3일 오픈   - 부산대 김충락 교수   - 온라인 사이트 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:PNUk+RS_C01+2018_KM_007/about   - 모바일 K-MOOC APP 다운로드 후 사용  2. 인공지능을 위한 선형대수(고려대 주재걸 교수, edwith)   - Edwith (온라인/모바일)   - 고려대 주재걸 교수   - 온라인 사이트 : https://www.edwith.org/linearalgebra4ai   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용   - 강의시간 : 15 시간
    [ 데이터 마이닝 / 기계학습 ]  1. 파이썬으로 배우는 기계학습 입문(한동대 김영섭 교수, K-MOOC)    - K-MOOC (온라인/모바일)   - 한동대 김영섭 교수   - 온라인 사이트 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:HGUk+HGU05+2018_T1/about   - 모바일 KOCW APP 다운로드 후 사용  2. 인공지능 및 기계학습(KAIST 오혜연 교수, K-MOOC)   - K-MOOC (온라인/모바일) , 현재 청강   - KAIST 오혜연 교수   - 온라인 사이트 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0203/about   - 모바일 K-MOOC APP 다운로드 후 사용  3. 인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘(Tacademy 김경민)  - Tacademy (온라인 / 모바일)  - T아카데미 김경민 님   - 온라인 사이트 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=103#sec2   - 모바일 Tacademy APP 다운로드 후 사용
    [ Deep Learning ]  1. 딥러닝을 위한 신경망 기초(금오공대 고재필 교수, KOCW)   - KOCW (온라인/모바일)   - 금오공대 고재필 교수   - 온라인 사이트 : http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1265587   - 모바일 KOCW APP 다운로드 후 사용  2. 논문으로 시작하는 딥러닝(최성준 박사과정,edwith)   - Edwith (온라인/모바일)   - 서울대 최성준 님   - 온라인 사이트 : https://www.edwith.org/deeplearningchoi   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용  3. 머신러닝과 딥러닝 BASIC(홍콩과기대 김성훈 교수, edwith)   - Edwith (온라인/모바일)   - 홍콩과기대 김성훈 교수   - 온라인 사이트 : https://www.edwith.org/others26   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용
    [ 텍스트 마이닝]  1. 텍스트 마이닝 실전 및 분석(연세대 송민교수, K-MOOC)   - K-MOOC (온라인/모바일) , 현재 청강   - 연세대 송민교수   - 온라인 사이트 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:YSUk+FD_YSU_LIS01k+2018_T1/about   - 모바일 K-MOOC APP 다운로드 후 사용  2. 딥러닝을 이용한 자연어 처리(뉴욕대 조경현교수, edwith)   - Edwith (온라인/모바일)   - 뉴욕대 조경현 교수   - 온라인 사이트 : https://www.edwith.org/deepnlp   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용
    [ R 패키지 온라인 스터디 과정 ]  1. 동영상 강좌1. R 패키지 기초 교육 (통계청 통계교육원)   - 통계교육원 (온라인/모바일 과정 별도 신청)   - 온라인사이트 : http://sti.kostat.go.kr/coresti/site/edu/edu_ulearn/detail.do?kisu_code=6414&lecture_code=2509&gmenu=3&rmenu=01&cmenu=010304   - 모바일 통계교육원 이러닝(모바일) APP 다운로드 후 사용2. R언어를 활용한 기초컴퓨터프로그래밍(Edwith)   - Edwith (온라인/모바일)   - 부산대 박성호 교수   - 온라인사이트 : https://www.edwith.org/pnu-basicr   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용3. 프로그래밍언어 및 실습 (시립대 전종준 교수, KOCW)   - KOCW (온라인/모바일)   - 서울시립대 전종준 교수   - 온라인사이트 : http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1152411   - 모바일 KOCW APP 다운로드 후 사용
      2. 서적1. Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 (김영우)   - 저자 : 김영우   - 출판사 : 이지스 퍼블리싱   - 페이지 : 376쪽2. 예제로 배우는 R 프로그래밍(유충현)   - 저자 : 유충현   - 출판사 : 자유아카데미   - 페이지 : 473 쪽
    [ 파이썬 온라인 스터디 과정 ]  1. 동영상 강좌1. 김왼손의 왼손코딩   1) 한입에 쏙 파이썬       - 유튜브 강좌 : https://www.youtube.com/watch?v=UrwFkNRzzT4   2) [추가강좌] 미운코딩새끼 : 4시간만에 끝내는 파이썬 기초 | 김왼손의 왼손코딩      - 유튜브 강좌 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLGPF8gvWLYyrkF85itdBHaOLSVbtdzBww   3) [추가강좌] [김왼손Live] 무작정 따라하는 파이썬 프로그래밍      - 유튜브 강좌 : https://www.youtube.com/watch?v=koUpBN3e6n0&index=29&list=PLGPF8gvWLYyqKXFMqNE2sGbMeIYf6nr_S&t=0s2. 파이썬 프로그래밍(K-MOOC, 한동대학교)   - K-MOOC (온라인/모바일) , 현재 청강   - 한동대 김경미 교수   - 온라인사이트 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:HGUk+HGU02+2017_T1/about   - 모바일 K-MOOC APP 다운로드 후 사용3. 파이썬을 활용한 기초컴퓨터프로그래밍(Edwith)   - Edwith (온라인/모바일)   - 부산대 유영환 교수   - 온라인사이트 : https://www.edwith.org/pnu-basicpython   - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용
    [파이썬 단계별 강의 (Charles Severance 교수) ] 1. 모두를 위한 프로그래밍 : 파이썬 2. 파이썬 자료구조 3. 파이썬을 이용한 웹 스크래핑 4. 파이썬을 이용한 데이터베이스 처리 5. 캡스톤 : 파이썬을 이용한 데이터 검색, 처리 및 시각화

     

    - Edwith (온라인/모바일) - 미시간대 Charles Severance 교수 - 온라인 사이트 : https://www.edwith.org/pythonforeverybody

     

    - 모바일 Edwith APP 다운로드 후 사용

     


      2. 서적1. 한입에 쏙 파이썬   - 저자 : 김왼손 , 김태간   - 출판사 : 한빛미디어   - 페이지 : 224 쪽2. Do it! 점프 투 파이썬  - 저자 : 박응용  - 출판사 : 이지스 퍼블리싱   - 온라인 서적 : https://wikidocs.net/book/1  - 페이지 : 352쪽



     

     

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