반응형 데이터 시각화5 2020년도 국방부 주관 일반군무원 채용시험 시행계획 공고(데이터 분석) 2020년도 국방부 주관 육군·해군·공군의 5급 이상 및 국방부 직할부대(기관)의 전 계급 일반군무원 채용시험 시행계획을 다음과 같이 공고합니다. * 행정 5급(충남 계룡 육군) ③ 산업공학 또는 통계분야 석사 학위 취득 후 교육 훈련 분야 3년 이상 근무경력자(박사는 상기분야 박사학위 소지자로 경력 무관) * 군사정보 6급(서울 정보본부) ③ 북한학, 정치학 또는 빅데이터 분야 석사학위 이상 소지자 * 군사정보 8급(경기 안양 정보사) 다음 각 호의 하나에 해당되는 자 ① 중사 이상 전역(예정)자로서 중사 이상 계급에서 데이터 분석 또는 데이터 시각화 분야 2년 이상 근무경력자 ② 데이터 분석 또는 데이터 시각화 분야 2년 이상 근무경력자 공고문 : http://www.gosicenter.co.kr/b.. 2020. 4. 25. [시사기획 창] 빅 데이터(Big Data) 세상을 바꾸다 [시사기획 창] 빅 데이터(Big Data) 세상을 바꾸다 * 출처 : http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=2428163 ■취재/연출 : 박순서■촬영기자 : 조현관 ■방송일시 : 2012년 1월31일 (화) 밤 10:00~ KBS 1TV 빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다 1. 기획의도지금은 빅 데이터 시대다(The Age of Big Data). 과거에는 불가능했던 엄청난 양의 정보가 양산되고 있고 컴퓨터 기술의 발전으로 이들 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있다. 스마트폰이 우리가 어디쯤 있는지를 실시간 기록하고 있고 지하철과 버스 안 요금정산기도 얼마를 지불하는지, 언제 어느 장소에 있는지에 관한 정보를 기록하고 있다. 네이버나 다음, 구글에 검색어를 입력.. 2018. 11. 24. 전북대학교 통계학과 Enook(Evolutionary Notebook) 데이터 시각화 Visualizing Data 국내도서 저자 : 벤 프라이(Ben Fry) / 이정문역 출판 : 에이콘출판사 2016.05.31 상세보기 전북대학교 통계학과에서 운영 중인 Enook(Evolutionary Notebook) 사이트를 소개합니다. 아래 공개 과정에 대하여 조회가 가능합니다. 전북대학교 통계학과 Enook(Evolutionary Notebook) * 출처 : http://enook.jbnu.ac.kr/ - 신뢰구간을 이용한 모평균 비교 시각화 - 일반통계학(2017-1) - EXCEL charts - R 특강(FES) - R 특강(HSO) - TEX 수식 입력 - Enook 소개 - 컴퓨터언어(2016-1) - Ubuntu and Hadoop (2016-2) - 데이터 시각화(.. 2018. 11. 13. [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 R 프로그래밍국내도서저자 : 유충현출판 : 자유아카데미 2010.11.08상세보기 [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=30900%25 과정소개- 현재 데이터 분석분야의 가장 기본적인 조건은 프로토타입을 신속히 개발할 수 있는 프로그램 기술이다. - 그리고 앞으로는 데이터를 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 스토리텔링 및 데이터 시각화를 할 수 있는 능력이 점점 더 중요해 질 전망이다. 이에 데이터분석 분야의 첨단인 R 프로그래밍을 학습하고 이를 이용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 내용이 설계되었다. .. 2018. 11. 10. R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10. 이전 1 다음 반응형
