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인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 제1권._인공지능_학습용_데이터_품질관리_가이드라인 첫째, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 대한 기준이 되는 문서를 제공한다. 이를 통해, 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 모든 이해관계자들 간의 인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 다양한 해석에서 발생하는 상호간의 의사 소통에 따른 어려움이나 혼선을 해소하고, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리 활동 등에 관한 일관된 기준을 제시한다. 둘째, 인공지능 학습용 데이터 구축사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터를 확보하도록 도움을 주고자 한다.. 2021. 3. 6.
데이터가 없어서 AI, DS 못 한다고 하지마세요 1(낭만학습자의 IT기술이야기 김영하) 데이터가 없어서 AI, DS 못 한다고 하지마세요 1(낭만학습자의 IT기술이야기 김영하) * 캐글 (https://www.kaggle.com/)이 글을 쓰고 있는 현재 캐글에서는 14,523개의 데이터셋을 공개하고 있습니다. 1) crowdAI : https://www.crowdai.org이 사이트는 경진대회 같은 Challenges 가 있습니다. 현재 13개가 진행중에 있으며, 38개가 완료된 상태입니다. 아직 사이트가 시작된지 얼마 안 되어서 인지 몇 개 없지만, 앞으로도 계속 추가될 것이라 생각됩니다. 스위스의 EPFL이라는 곳에서 관리를 하고 있다고 합니다. 계속 지속되었으면 합니다. * 출처 : http://m.fnnews.com/news/201902180922182850 2019. 2. 19.
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