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알고리즘6

<강추> 자신의 엑셀 수준은?? - 2005.09 (엑사모 강용림) <강추> 자신의 엑셀 수준은?? - 2005.09 (엑사모 강용림)엑셀~!!! 정말 잘 하고 싶은데 게으름과 무지함으로 한계에 부딛힌다고 해야 할까요? 무림은 넓고 고수는 많은데 언제쯤 전 중수의 대열에 낄수 있을지도 의문입니다. 열심히 해야겠지요? ㅋㅋ 여기 무림의 고수 강용림님(스스로는 중수라 표현했습니다만...)의 자신의 엑셀수준을 가늠할 수 있는 좋은 글이 있어, 올려 봅니다. 보시기 편하도록, 여러개의 게시판을 긁어 요약하였으니... 다들 자신의 엑셀수준을 가늠해 보심이 좋을 듯 하네요. 혹시 자신이 중수라고 생각하신 분은 뜨끔하실꺼에요~ ^^;;;; 참고로 전 아직 한참 초보랍니다. 엉~ 엉~ ㅜㅜ -----------------------------------------------------.. 2018. 12. 29.
[무료 온라인 강의] 칸 아카데미 컴퓨팅 코스(KHAN ACADEMY) [무료 온라인 강의] 칸 아카데미 컴퓨팅 코스(KHAN ACADEMY) 칸 아카데미는 2006년 살만 칸이 만든 비영리 교육 서비스이다. 초·중·고교 수준의 수학, 화학, 물리학부터 컴퓨터공학, 금융, 역사, 예술까지 4000여개의 동영상 강의를 제공하고 있으며, 미국 내 2만여개 학급에서 교육 자료로 쓰이고 있다.2012년 방문자는 4300만여 명으로, 65%가 미국, 나머지 35%는 전 세계 210여개국에서 왔다. 빌앤멜린다게이츠재단, 자선사업가 앤 도어, 리드 헤이스팅스 넷플릭스 최고경영자, 멕시코 통신갑부 카를로스 슬림, 맥콜맥베인재단, 발할라재단, 오설리반재단 등의 기부금으로 운영된다. 위키백과 * 출처 : https://ko.khanacademy.org/ 컴퓨터 프로그래밍에서 무엇을 배우고 싶.. 2018. 12. 10.
[온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) [온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) Computer Science의 탑 1위 대학인 MIT 공대의 "Introduction to Computational Thinking and Data Science" 수업 영상 및 강의 자료를 한국어로 번역 제공. 해당 강좌에서는 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법 대해서 집중적으로 공부합니다. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 체험할 수 있는 강의. [ 강의목록 ] Data Science from .. 2018. 12. 6.
왕초보를 위한, 파이썬 병아리반! (EBS 이솦 / 한성과학고 송석리) 왕초보를 위한, 파이썬 병아리반! (EBS 이솦 / 한성과학고 송석리) * 출처 : https://www.ebssw.kr/lrnng/alctcr/alctcrDetailView.do?alctcrSn=78&pageIndex=1 강좌정보강좌 오픈일2018-11-05과목 분류알고리즘과 프로그래밍>알고리즘>기초알고리즘과 프로그래밍>프로그래밍 구조>기초성취 요소1A-AP-08: 주어진 문제를 해결하기위해 알고리즘을 작성하고 따라한다.1A-AP-10: 아이디어를 표현하거나 문제를 해결하기 위해 시퀀스(sequences)와 간단한 루프(loops)로 프로그램을 개발한다.SW 언어파이썬학습 방법자유학습 강좌소개파이썬을 처음 배우거나, 간단히 배웠지만 복습하고 싶은 분들을 위한 강좌.자주 쓰이는 핵심만 쏙쏙 골라 짧은 시.. 2018. 11. 11.
R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10.
[SPSS Modeler/국문] 데이터 마이닝 알고리즘의 새... 2010. 4 한국 BI 데이터 마이닝 학회 2010 춘계 학술 대회 발표 자료입니다. 이번 학술 대회에서는 산업 세션에서 공공분야의 데이터 마이닝 적용과 사례와, 학술 세션 2에서 좌장을 맡은 동시에 데이터 마이닝 알고리즘의 새로운 방향을 주제로 발표가 있었습니다. 데이터마이닝알고리즘의새로운방향.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2010. 12. 30.
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