반응형 Missing Values2 [SPSS/국문] 결측값 대체 출처 : SPSS Korea 가지고 있는 데이터는 항상 유효한 값들만 존재하는 것이 아닙니다. 결측값이 있을 수 있는데 결측값은 크게 두 가지 관점에서 시스템 결측값과 사용자 결측값이 있습니다. 시스템 결측값은 데이터가 획득되는 순간부터 값이 없는 경우이고 사용자 결측값은 이상값/특이값 등을 사용자가 결측치로 간주하는 것입니다. 결측값을 분석에 그대로 사용하면 왜곡된 결과를 얻을 수 있기 때문에, 상황에 따라 삭제하거나 다른 유사할 것으로 생각되는 값으로 대체하고 분석하는 것이 타당합니다. 본 자료는 '결측값 대체(Replace Missing Values)'에 관한 예제로 구성되어 있습니다. * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www... 2018. 10. 29. SPSS/Missing Values를 이용한 결측자료 분석 2008년 9월 24일 15차 오픈하우스의 발표자료 입니다. 결측 또는 무응답은 사회과학 또는 자연과학 등 전반적인 학문분야에서 흔히 발생하는 문제로 이번 오픈하우스에서는 결측치가 있는 자료의 분석에 사용될 수 있는 통계적 방법이 소개되었습니다. SPSS_Missing_Values를_이용한_결측자료_분석.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2. 이전 1 다음 반응형
