포스팅 목차
[인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청)
1. 데이터 프로그래밍
1) 데이터 과학의 이해
2) 데이터 분석 프로그램
2. 데이터 과학을 위한 통계
1) 데이터 탐색
2) 데이터 분석과 예측
3) 모델 평가
3. 머신러닝
1) 머신러닝 이해
2) 머신러닝 모델
3) 머신러닝 핵심 알고리즘
4) 머신러닝 모델 적용
4. 딥러닝
1) 딥러닝의 이해
2) 딥러닝 모델링
* 출처 : http://software.kr/um/um03/um0308/um030802/um030802View.do?postId=74592
반응형
'데이터과학자 진로정보 > 데이터 과학 & 통계도서' 카테고리의 다른 글
퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩(스테판 젠슨 저/홍창수, 이기홍 역 | 에이콘출판사 ) (0) | 2021.10.18 |
---|---|
나성호의 R 데이터 분석 입문 (나성호 지음 | 골든래빗(주)) (0) | 2021.10.15 |
심사평가원, 『데이터·AI 분석 사례』 책자 발간·배포 (건강보험심사평가원) (0) | 2021.10.01 |
인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) (0) | 2021.03.06 |
RStudio 따라잡기 (빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한) (0) | 2018.11.30 |
댓글