[변수 생성] 신규 변수를 생성하여 데이터 출력 - 5

5. Display employee number and total salary for each employee.

* 개별 사원의 사원번호(empno)과 총급여(sal)를 출력하시오.

---

• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크

• [변수 생성] 신규 변수를 생성하여 출력

Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : 열 생성 R 프로그래밍 : 열 생성 R Dplyr Package : mutate 구문 R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : 열 생성 SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : 변수 생성 Python Dfply Package : mutate 구문 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

---

1. 오라클(Oracle)

• emp 테이블에서 사원번호와, 총급여(sal*comm)를 출력한다.

Oracle Programming

select empno, sal*comm as salary
from   emp;

 

---

2. 파이썬(Pandas)

• emp 테이블에 총급여 칼럼을 생성 후에 사원번호와 총급여를 출력

Python Programming

emp["Tot_salary"] = emp["sal"] * emp["comm"]

emp[["empno","Tot_salary"]]

 

Results

	empno	Tot_salary
0	7369	NaN
1	7499	480000.0
2	7521	625000.0
3	7566	NaN
4	7654	1750000.0
5	7698	NaN
6	7782	NaN
7	7788	NaN
8	7839	NaN
9	7844	0.0
10	7876	NaN
11	7900	NaN
12	7902	NaN
13	7934	NaN

 

---

3. R Programming (R Package)

• emp 테이블에 총급여 칼럼을 추가 생성 후에 사원번호와 총급여를 출력

R Programming

%%R

emp["Tot_salary"] = emp["sal"] * emp["comm"]

# emp[c("empno","Tot_salary")]
emp[ , c("empno","Tot_salary")]

 

Results

# A tibble: 14 x 2
   empno Tot_salary
   <dbl>      <dbl>
 1  7369         NA
 2  7499     480000
 3  7521     625000
 4  7566         NA
 5  7654    1750000
 6  7698         NA
 7  7782         NA
 8  7788         NA
 9  7839         NA
10  7844          0
11  7876         NA
12  7900         NA
13  7902         NA
14  7934         NA

 

---

4. R Dplyr Package

• emp 테이블에 총급여 칼럼을 추가 후에 select 구문을 사용하여서 사원번호와 총급여를 선택 후 출력

R Programming

%%R

emp %>% mutate(Tot_salary = sal * comm) %>% select(empno, Tot_salary)

 

Results

# A tibble: 14 x 2
   empno Tot_salary
   <dbl>      <dbl>
 1  7369         NA
 2  7499     480000
 3  7521     625000
 4  7566         NA
 5  7654    1750000
 6  7698         NA
 7  7782         NA
 8  7788         NA
 9  7839         NA
10  7844          0
11  7876         NA
12  7900         NA
13  7902         NA
14  7934         NA

 

---

5. R sqldf Package

• emp 테이블에서 사원번호와, 총급여(sal*comm)를 출력.

R Programming

%%R

require(sqldf)
sqldf("select empno, sal*comm Tot_salary from emp")

 

Results

   empno Tot_salary
1   7369         NA
2   7499     480000
3   7521     625000
4   7566         NA
5   7654    1750000
6   7698         NA
7   7782         NA
8   7788         NA
9   7839         NA
10  7844          0
11  7876         NA
12  7900         NA
13  7902         NA
14  7934         NA

 

---

6. Python pandasql Package

• emp 테이블에서 사원번호와, 총급여(sal*comm)를 출력.

Python Programming

ps.sqldf("select empno, sal*comm Tot_salary from emp")

 

Results

	empno	Tot_salary
0	7369	NaN
1	7499	480000.0
2	7521	625000.0
3	7566	NaN
4	7654	1750000.0
5	7698	NaN
6	7782	NaN
7	7788	NaN
8	7839	NaN
9	7844	0.0
10	7876	NaN
11	7900	NaN
12	7902	NaN
13	7934	NaN

 

---

7. R data.table Package

• emp 테이블에서 사원번호와, 총급여(sal*comm)를 생성하여서 출력.

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)

DT[ , .(ename, Tot_salary = sal*comm)]

 

Results

     ename Tot_salary
 1:  SMITH         NA
 2:  ALLEN     480000
 3:   WARD     625000
 4:  JONES         NA
 5: MARTIN    1750000
 6:  BLAKE         NA
 7:  CLARK         NA
 8:  SCOTT         NA
 9:   KING         NA
10: TURNER          0
11:  ADAMS         NA
12:  JAMES         NA
13:   FORD         NA
14: MILLER         NA

 

---

8. SAS Proc SQL

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  create table statsas_1 as
    select ename, 
           SAL*COMM AS TOT_SALARY 
    from   emp;
QUIT;
PROC PRINT DATA=statsas_1(obs=5);RUN;

 

Results

OBS	ename	TOT_SALARY
1	SMITH	.
2	ALLEN	480000
3	WARD	625000
4	JONES	.
5	MARTIN	1750000

 

---

9. SAS Data Step

 

SAS Programming

%%SAS sas

DATA statsas_2;
 SET EMP;
     TOT_SALARY = SAL*COMM;
     keep ename tot_salary;
RUN;

PROC PRINT DATA=statsas_2(obs=5);RUN;

 

Results

OBS	ename	TOT_SALARY
1	SMITH	.
2	ALLEN	480000
3	WARD	625000
4	JONES	.
5	MARTIN	1750000

 

---

10. Python Dfply Package

 

Python Programming

emp >>                                  \
   mutate(Tot_salary = X.sal*X.comm) >> \
   select(X.empno, X.Tot_salary)     >> \
   head(3)

 

Results

	empno	Tot_salary
0	7369	NaN
1	7499	480000.0
2	7521	625000.0

 

---

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE]   SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트