[데이터 조건 선택 - NOT NULL] 조건문을 만족하는 관측치 선택 후 특정 변수 출력 - 9

 

9. Display employee number and names for employees who earn commission.

 

* 커미션을 받는 직원의 사원번호와 이름을 출력하시오.

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• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• [관측치 & 변수 선택] 조건문을 만족하는 관측치 선택 후 특정 변수 출력

Oracle : where 구문, is not null 연산자 파이썬 Pandas : 행 인덱싱, query 구문, notnull() 함수 R 프로그래밍 : 행 인덱싱, which 구문, subset 구문, is.na() 함수, which() 함수 R Dplyr Package : filter 구문 R sqldf Package : where 구문 Python pandasql Package : where 구문 R data.table Package : 행 인덱싱, is.na() 함수 SAS Proc SQL : where 구문 SAS Data Step : where 구문, IF 구문 Python Dfply Package : filter_by 구문, mask 구문, notnull() 함수 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. 오라클(Oracle)

Oracle Programming

select empno, ename 
from   emp 
where  comm is not null 
  and  comm>0;

 

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2. 파이썬(Pandas)

Emp테이블에서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

Python Programming

emp[ (emp['comm'].notnull()) & (emp['comm'] > 0 )][["empno","ename"]]

 

Results

	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
4	7654	MARTIN

 

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Python Programming

emp.loc[(emp.comm.notnull()) & (emp.comm > 0) , ["empno","ename"]]

 

Results

	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
4	7654	MARTIN

 

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Emp테이블에서 query 구문을 사용하여서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

Python Programming

# query 구문에서 isnull() / notnull() 구문 사용 : python engine instead of numexpr engin

emp.query('comm.notnull() & comm > 0', engine='python')[["empno","ename"]]

 

Results

	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
4	7654	MARTIN

 

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3. R Programming (R Package)

Emp테이블에서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R
emp[!is.na(emp$comm) & emp$comm > 0 , c("empno","ename") ]

 

Results

# A tibble: 3 x 2
  empno ename 
  <dbl> <chr> 
1  7499 ALLEN 
2  7521 WARD  
3  7654 MARTIN

 

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which 함수를 사용하여서 comm 변수에 값이 존재(NA가 아니고 0보다 큰)하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력한다.

 

R Programming

%%R
emp[which(!is.na(emp$comm) & emp$comm > 0), c("empno","ename") ]

 

Results

# A tibble: 3 x 2
  empno ename 
  <dbl> <chr> 
1  7499 ALLEN 
2  7521 WARD  
3  7654 MARTIN

 

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Emp테이블에서 Subset 구문을 사용하여서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R
subset(emp,subset= (!is.na(comm) & comm >0) , select=c(empno,ename) )

 

Results

# A tibble: 3 x 2
  empno ename 
  <dbl> <chr> 
1  7499 ALLEN 
2  7521 WARD  
3  7654 MARTIN

 

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4. R Dplyr Package

Emp테이블에서 filter구문을 사용하여서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R
emp %>% filter(!is.na(comm) & comm >0 ) %>% dplyr::select(empno,ename)

 

Results

# A tibble: 3 x 2
  empno ename 
  <dbl> <chr> 
1  7499 ALLEN 
2  7521 WARD  
3  7654 MARTIN

 

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5. R sqldf Package

Emp테이블에서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R

require(sqldf)
sqldf("select empno, ename from emp where comm is not null and comm>0")

 

Results

  empno  ename
1  7499  ALLEN
2  7521   WARD
3  7654 MARTIN

 

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6. Python pandasql Package

Emp테이블에서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

Python Programming

ps.sqldf("select empno, ename from emp where comm is not null and comm>0")

 

Results

	empno	ename
0	7499	ALLEN
1	7521	WARD
2	7654	MARTIN

 

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7. R data.table Package

Emp테이블(DT)에서 comm 변수에 값이 존재하는 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)

DT[ !is.na(comm) & comm >0 , .( empno, ename )]

 

Results

   empno  ename
1:  7499  ALLEN
2:  7521   WARD
3:  7654 MARTIN

 

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8. SAS Proc SQL

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    SELECT EMPNO,ENAME
    FROM   EMP
    WHERE COMM NE .
      AND COMM > 0;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
3	7654	MARTIN

 

 

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9. SAS Data Step

 EMP 데이터 세트에서 커미션(comm)이 0보다 큰 값을 가지는 사원들의 사원 번호와 이름을 선택하여 신규 데이터 세트를 생성한다.

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2;
 SET EMP;
     KEEP EMPNO ENAME;
     WHERE COMM NE .
      AND COMM > 0;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
3	7654	MARTIN

 

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10. Python Dfply Package

filter_by 함수를 사용하여서 comm 변수에 값이 존재하고 해당 값이 0보다 큰 직원들의 정보를 선택 후에 select 함수를 사용하여서 empno와 ename 변수를 출력한다.

Python Programming

emp >> filter_by(X.comm.notnull() , X.comm > 0) >> select(X.empno, X.ename)

 

Results

	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
4	7654	MARTIN

 

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mask 함수를 사용하여서 comm 변수에 값이 존재하고 해당 값이 0보다 큰 직원들의 정보를 선택 후에 select 함수를 사용하여서 empno와 ename 변수를 출력한다.

Python Programming

emp >> mask(X.comm.notnull() , X.comm > 0) >> select(X.empno, X.ename)

Results

	empno	ename
1	7499	ALLEN
2	7521	WARD
4	7654	MARTIN

 

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[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE]   SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트