[데이터 선택 - OR 연산자] Null 데이터 선택과 Or 연산자 - 10 (오라클 SQL, R, Python, SAS)

10. Display names of employees who do not earn any commission.

 

- 커미션을 받지 않는 직원의 이름을 출력하시오.

---

• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• [Or 연산자] Null 데이터 선택과 Or 연산자

Oracle : where 구문, is null, Or 연산자 파이썬 Pandas : 슬라이싱(Slicing), .loc, isnull(), Or 연산자(|) R 프로그래밍 : query() 구문, isnull(), Or 연산자(|) R Dplyr Package : 슬라이싱(Slicing), which 구문, Or 연산자(|), is.na R sqldf Package : where 구문, is null, Or 연산자 Python pandasql Package : where 구문, is null, Or 연산자 R data.table Package : 슬라이싱(Slicing), is.na, Or 연산자 SAS Proc SQL : where 구문, Or 연산자 SAS Data Step : where 구문, IF 조건문, Or 연산자 Python Dfply Package : filter_by, mask 구문, isnull() 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

---

1. 오라클(Oracle)

Oracle Programming

Select empno, ename 
from   emp 
where  comm is null or comm=0;

 

---

2. 파이썬(Pandas)

Emp테이블에서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

Python Programming

emp[ (emp['comm'].isnull()) | (emp['comm'] == 0 )][["empno","ename"]]

 

Results

	empno	ename
0	7369	SMITH
3	7566	JONES
5	7698	BLAKE
6	7782	CLARK
7	7788	SCOTT
8	7839	KING
9	7844	TURNER
10	7876	ADAMS
11	7900	JAMES
12	7902	FORD
13	7934	MILLER

 

---

 

Python Programming

emp.loc[(emp.comm.isnull()) | (emp.comm == 0) , ["empno","ename"]]

 

Results

	empno	ename
0	7369	SMITH
3	7566	JONES
5	7698	BLAKE
6	7782	CLARK
7	7788	SCOTT
8	7839	KING
9	7844	TURNER
10	7876	ADAMS
11	7900	JAMES
12	7902	FORD
13	7934	MILLER

 

---

Emp테이블에서 query구문을 사용하여서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

Python Programming

# query 구문에서 isnull() / notnull() 구문 사용 : python engine instead of numexpr engin

emp.query('comm.isnull() | comm == 0', engine='python')[["empno","ename"]]

 

Results

	empno	ename
0	7369	SMITH
3	7566	JONES
5	7698	BLAKE
6	7782	CLARK
7	7788	SCOTT
8	7839	KING
9	7844	TURNER
10	7876	ADAMS
11	7900	JAMES
12	7902	FORD
13	7934	MILLER

 

---

3. R Programming (R Package)

Emp테이블에서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R
emp[is.na(emp$comm) | emp$comm == 0 , c("empno","ename") ]

 

Results

# A tibble: 11 x 2
   empno ename 
   <dbl> <chr> 
 1  7369 SMITH 
 2  7566 JONES 
 3  7698 BLAKE 
 4  7782 CLARK 
 5  7788 SCOTT 
 6  7839 KING  
 7  7844 TURNER
 8  7876 ADAMS 
 9  7900 JAMES 
10  7902 FORD  
11  7934 MILLER

 

---

Emp테이블에서 which구문을 사용하여서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R
emp[which(is.na(emp$comm) | emp$comm == 0), c("empno","ename") ]

 

Results

# A tibble: 11 x 2
   empno ename 
   <dbl> <chr> 
 1  7369 SMITH 
 2  7566 JONES 
 3  7698 BLAKE 
 4  7782 CLARK 
 5  7788 SCOTT 
 6  7839 KING  
 7  7844 TURNER
 8  7876 ADAMS 
 9  7900 JAMES 
10  7902 FORD  
11  7934 MILLER

 

---

4. R Dplyr Package

Emp테이블에서 filter 구문을 사용하여서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R
emp %>% filter(is.na(comm) | comm == 0 ) %>% dplyr::select(empno,ename)

 

Results

# A tibble: 11 x 2
   empno ename 
   <dbl> <chr> 
 1  7369 SMITH 
 2  7566 JONES 
 3  7698 BLAKE 
 4  7782 CLARK 
 5  7788 SCOTT 
 6  7839 KING  
 7  7844 TURNER
 8  7876 ADAMS 
 9  7900 JAMES 
10  7902 FORD  
11  7934 MILLER

 

---

5. R sqldf Package

Emp테이블에서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R

require(sqldf)
sqldf("Select empno, ename from emp where comm is null or comm=0")

 

Results

   empno  ename
1   7369  SMITH
2   7566  JONES
3   7698  BLAKE
4   7782  CLARK
5   7788  SCOTT
6   7839   KING
7   7844 TURNER
8   7876  ADAMS
9   7900  JAMES
10  7902   FORD
11  7934 MILLER

 

---

6. Python pandasql Package

Emp테이블에서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

Python Programming

ps.sqldf("Select empno, ename from emp where comm is null or comm=0")

 

Results

	empno	ename
0	7369	SMITH
1	7566	JONES
2	7698	BLAKE
3	7782	CLARK
4	7788	SCOTT
5	7839	KING
6	7844	TURNER
7	7876	ADAMS
8	7900	JAMES
9	7902	FORD
10	7934	MILLER

 

---

7. R data.table Package

Emp테이블(DT)에서 comm 값이 존재하지 않거나(Null) 0인 직원을 선택하고, 해당 사원의 사원번호와 사원명을 출력.

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)

DT[ is.na(comm) | comm >0 , .( empno, ename )]

 

Results

    empno  ename
 1:  7369  SMITH
 2:  7499  ALLEN
 3:  7521   WARD
 4:  7566  JONES
 5:  7654 MARTIN
 6:  7698  BLAKE
 7:  7782  CLARK
 8:  7788  SCOTT
 9:  7839   KING
10:  7876  ADAMS
11:  7900  JAMES
12:  7902   FORD
13:  7934 MILLER

 

---

8. SAS Proc SQL

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    SELECT EMPNO,ENAME,COMM
    FROM   EMP
    WHERE COMM = . OR COMM=0;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	empno	ename	comm
1	7369	SMITH	.
2	7566	JONES	.
3	7698	BLAKE	.
4	7782	CLARK	.
5	7788	SCOTT	.
6	7839	KING	.
7	7844	TURNER	0
8	7876	ADAMS	.
9	7900	JAMES	.
10	7902	FORD	.
11	7934	MILLER	.

 

---

9. SAS Data Step

 

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2;
 SET EMP;
     KEEP EMPNO ENAME COMM;
     WHERE COMM = . OR COMM=0;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

OBS	empno	ename	comm
1	7369	SMITH	.
2	7566	JONES	.
3	7698	BLAKE	.
4	7782	CLARK	.
5	7788	SCOTT	.
6	7839	KING	.
7	7844	TURNER	0
8	7876	ADAMS	.
9	7900	JAMES	.
10	7902	FORD	.
11	7934	MILLER	.

 

---

10. Python Dfply Package

Or 연산자 좌우조건에 괄호()로 넣어줘야 에러 발생 안 함.

Python Programming

emp >> filter_by( (X.comm.isnull()) | (X.comm == 0) ) >> select(X.empno, X.ename) >> head(5)

 

Results

	empno	ename
0	7369	SMITH
3	7566	JONES
5	7698	BLAKE
6	7782	CLARK
7	7788	SCOTT

 

---

 

Python Programming

emp >> mask( (X.comm.isnull()) | (X.comm == 0) ) >> select(X.empno, X.ename) >> head(5)

 

Results

	empno	ename
0	7369	SMITH
3	7566	JONES
5	7698	BLAKE
6	7782	CLARK
7	7788	SCOTT

 

---

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE]   SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트