[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자열 결합(||) & 문자열 연결

포스팅 목차

68. Display the name of the employee concatenate with EMP no.

* 사원번호와 직원의 이름을 연결(결합)하여 출력하시오.

파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
[문자 함수] 문자열 결합(||) & 문자열 연결

Oracle : 파이프(||) 연산자, concat() 함수
파이썬 Pandas : apply(), lambda 함수, .format(), + 연산자, .str.cat, .join, lambda 함수,
R 프로그래밍 : paste(), paste0()
R Dplyr Package : tidyr::unite(), stringi::stri_join(), stringr::str_c(), base::paste(), base::paste0()
R sqldf Package : 파이프(||) 연산자
Python pandasql Package : 파이프(||) 연산자
R data.table Package : base::paste(), stringr::str_c()
SAS Proc SQL : 파이프(||) 연산자, cat() 함수, Cats() 함수
SAS Data Step : 파이프(||) 연산자, cat() 함수, Cats() 함수
Python Dfply Package : + 연산자, .str.cat, mutate()
파이썬 Base 프로그래밍 :

1. Oracle(오라클)

파이프 연산자를 사용하여서 사원 이름과 사원번호를 결합한다.

Oracle Programming

select ename,empno,
       ename||empno ename_concat
from   emp;

Oracle Programming

select concat(ename,empno) ename_concat 
from   emp;

2. Python Pandas(파이썬)

stackoverflow : https://stackoverflow.com/questions/19377969/combine-two-columns-of-text-in-pandas-dataframe
format 함수를 사용하여서 사원이름과 사원번호를 결합하여 출력한다.

Python Programming

withmooc[['ename', 'empno']].apply(lambda x : '{}{}'.format(x[0],x[1]), axis=1).head()

Results

0     SMITH7369
1     ALLEN7499
2      WARD7521
3     JONES7566
4    MARTIN7654
dtype: object

다양한 문자열 결합 방식으로 2개 문자열을 결합하여 출력 할수 있다.

Python Programming

withmooc['str_combined_1'] = withmooc['ename'] + withmooc['empno'].astype(str)
withmooc['str_combined_2'] = withmooc['ename'].str.cat(withmooc['empno'].values.astype(str), sep='')
withmooc['str_combined_3'] = withmooc[['ename', 'empno']].astype(str).agg(''.join, axis=1)
withmooc['str_combined_4'] = withmooc[['ename', 'empno']].apply(lambda x: ''.join(x.astype(str)), axis=1)
withmooc['str_combined_5'] = emp[['ename','empno']].astype(str).sum(axis=1)
withmooc['str_combined_6'] = emp.loc[:, ['ename','empno']].astype(str).sum(axis=1)
withmooc['str_combined_7'] = withmooc[['ename', 'empno']].apply(lambda x : '{}{}'.format(x[0],x[1]), axis=1)

withmooc.drop(['mgr','hiredate','sal','comm','deptno','job'],axis=1).head()

Results

	empno	ename	str_combined_1	str_combined_2	str_combined_3	str_combined_4	str_combined_5	str_combined_6	str_combined_7
0	7369	SMITH	SMITH7369	SMITH7369	SMITH7369	SMITH7369	SMITH7369	SMITH7369	SMITH7369
1	7499	ALLEN	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN7499
2	7521	WARD	WARD7521	WARD7521	WARD7521	WARD7521	WARD7521	WARD7521	WARD7521
3	7566	JONES	JONES7566	JONES7566	JONES7566	JONES7566	JONES7566	JONES7566	JONES7566
4	7654	MARTIN	MARTIN7654	MARTIN7654	MARTIN7654	MARTIN7654	MARTIN7654	MARTIN7654	MARTIN7654

3. R Programming (R Package)

paste 함수 또는 paste0 함수를 사용하여서 2개 문자열을 결합하여 출력한다.

R Programming

%%R

withmooc <- emp

withmooc['str_comb_1'] <- paste(withmooc[['ename']],withmooc[['empno']],sep="")
withmooc['str_comb_2'] <- paste0(withmooc[['ename']],'', withmooc[['empno']])
head(withmooc)

Results

# A tibble: 6 x 10
  empno ename  job       mgr hiredate     sal  comm deptno str_comb_1 str_comb_2
  <dbl> <chr>  <chr>   <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>      <chr>     
1  7369 SMITH  CLERK    7902 1980-12-17   800    NA     20 SMITH7369  SMITH7369 
2  7499 ALLEN  SALESM…  7698 1981-02-20  1600   300     30 ALLEN7499  ALLEN7499 
3  7521 WARD   SALESM…  7698 1981-02-22  1250   500     30 WARD7521   WARD7521  
4  7566 JONES  MANAGER  7839 1981-04-02  2975    NA     20 JONES7566  JONES7566 
5  7654 MARTIN SALESM…  7698 1981-09-28  1250  1400     30 MARTIN7654 MARTIN7654
6  7698 BLAKE  MANAGER  7839 1981-03-01  2850    NA     30 BLAKE7698  BLAKE7698

4. R Dplyr Package

tidyr::unite, stringi::stri_join 또는 stringr::str_c 등의 함수를 사용하여서 문자열을 결합하여 출력한다.

R Programming

%%R

library(stringi)

emp %>% 
  tidyr::unite(str_comb_1, ename, empno, sep = "", remove = FALSE) %>%
  dplyr::mutate(str_comb_2 = stringi::stri_join(ename,empno,sep="")) %>%
  dplyr::mutate(str_comb_3 = stringr::str_c(ename,empno,sep="")) %>%
  dplyr::mutate(str_comb_4 = base::paste(ename,empno,sep="")) %>%
  dplyr::mutate(str_comb_5 = base::paste0(ename,"",empno)) %>%
  dplyr::select(-(job:deptno)) %>%
  head()

Results

# A tibble: 6 x 7
  str_comb_1 empno ename  str_comb_2 str_comb_3 str_comb_4 str_comb_5
  <chr>      <dbl> <chr>  <chr>      <chr>      <chr>      <chr>     
1 SMITH7369   7369 SMITH  SMITH7369  SMITH7369  SMITH7369  SMITH7369 
2 ALLEN7499   7499 ALLEN  ALLEN7499  ALLEN7499  ALLEN7499  ALLEN7499 
3 WARD7521    7521 WARD   WARD7521   WARD7521   WARD7521   WARD7521  
4 JONES7566   7566 JONES  JONES7566  JONES7566  JONES7566  JONES7566 
5 MARTIN7654  7654 MARTIN MARTIN7654 MARTIN7654 MARTIN7654 MARTIN7654
6 BLAKE7698   7698 BLAKE  BLAKE7698  BLAKE7698  BLAKE7698  BLAKE7698

5. R sqldf Package

파이프 연산자를 사용하여서 사원 이름과 사원번호를 결합한다.

R Programming

%%R

sqldf("select ename||empno from emp") %>% head()

Results

  ename||empno
1  SMITH7369.0
2  ALLEN7499.0
3   WARD7521.0
4  JONES7566.0
5 MARTIN7654.0
6  BLAKE7698.0

6. Python pandasql Package

파이프 연산자를 사용하여서 사원 이름과 사원번호를 결합한다.

Python Programming

ps.sqldf("select ename||empno concat from emp").head()

Results

	concat
0	SMITH7369
1	ALLEN7499
2	WARD7521
3	JONES7566
4	MARTIN7654

7. R data.table Package

base::paste 또는 stringr::str_c 함수를 사용하여서 문자열을 결합하여 출력한다.

R Programming

%%R

DT <- data.table(emp)

DT[, ':='( str_combined_1 =  base::paste(ename,empno,sep="") , str_combined_2 =  stringr::str_c(ename,empno,sep="") ) ][1:7, ][,-c("hiredate","job")]

Results

   empno  ename  mgr  sal comm deptno str_combined_1 str_combined_2
1:  7369  SMITH 7902  800   NA     20      SMITH7369      SMITH7369
2:  7499  ALLEN 7698 1600  300     30      ALLEN7499      ALLEN7499
3:  7521   WARD 7698 1250  500     30       WARD7521       WARD7521
4:  7566  JONES 7839 2975   NA     20      JONES7566      JONES7566
5:  7654 MARTIN 7698 1250 1400     30     MARTIN7654     MARTIN7654
6:  7698  BLAKE 7839 2850   NA     30      BLAKE7698      BLAKE7698
7:  7782  CLARK 7839 2450   NA     10      CLARK7782      CLARK7782

8. SAS Proc SQL

파이프 연산자 또는 cat/cats 함수를 사용하여서 사원 이름과 사원번호를 결합한다.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select  ename||put(empno,8.)                   as emp_concat_1,
            trim(ename)||trim(left(put(empno,8.))) as emp_concat_2,
            trim(ename)||compress(put(empno,8.))   as emp_concat_3,

            cat(ename,empno)  as emp_cat,
            cats(ename,empno) as emp_cats
    from    emp;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=3);RUN;

Results

OBS	emp_concat_1	emp_concat_2	emp_concat_3	emp_cat	emp_cats
1	SMITH 7369	SMITH7369	SMITH7369	SMITH 7369	SMITH7369
2	ALLEN 7499	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN 7499	ALLEN7499
3	WARD 7521	WARD7521	WARD7521	WARD 7521	WARD7521

9. SAS Data Step

파이프 연산자 또는 cat/cats 함수를 사용하여서 사원 이름과 사원번호를 결합한다.

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2; 
 SET emp;
     emp_concat_1 = ename||put(empno,8.);
     emp_concat_2 = trim(ename)||trim(left(put(empno,8.)));
     emp_concat_3 = trim(ename)||compress(put(empno,8.));

     emp_cat      = cat(ename,empno);
     emp_cats     = cats(ename,empno);
     keep ename empno emp_:;
RUN;

PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=3);RUN;

Results

OBS	empno	ename	emp_concat_1	emp_concat_2	emp_concat_3	emp_cat	emp_cats
1	7369	SMITH	SMITH 7369	SMITH7369	SMITH7369	SMITH 7369	SMITH7369
2	7499	ALLEN	ALLEN 7499	ALLEN7499	ALLEN7499	ALLEN 7499	ALLEN7499
3	7521	WARD	WARD 7521	WARD7521	WARD7521	WARD 7521	WARD7521

10. Python Dfply Package

'+' 연산자 또는 cat() 함수를 사용하여서 사원 이름과 사원번호를 결합한다.

Python Programming

emp >> \
  mutate( str_comb_1 = X.ename + X.empno.astype(str),
          str_comb_2 = X.ename.str.cat(X.empno.values.astype(str), sep='') ) >> \
  select(~X.hiredate,~X.job,~X.comm) >> head()

Results

	empno	ename	mgr	sal	deptno	str_comb_1	str_comb_2
0	7369	SMITH	7902.0	800	20	SMITH7369	SMITH7369
1	7499	ALLEN	7698.0	1600	30	ALLEN7499	ALLEN7499
2	7521	WARD	7698.0	1250	30	WARD7521	WARD7521
3	7566	JONES	7839.0	2975	20	JONES7566	JONES7566
4	7654	MARTIN	7698.0	1250	30	MARTIN7654	MARTIN7654

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE] SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트

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[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자열 결합(||) & 문자열 연결 - 68

68. Display the name of the employee concatenate with EMP no.

1. Oracle(오라클)

2. Python Pandas(파이썬)

3. R Programming (R Package)

4. R Dplyr Package

5. R sqldf Package

6. Python pandasql Package

7. R data.table Package

8. SAS Proc SQL

9. SAS Data Step

10. Python Dfply Package

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