[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자열 변경

포스팅 목차

72. Display the information from EMP table. Wherever job ‘manager’ is found it should be displayed as boss(replace function).

* 직무 변수에서 직무명 'manager'를 'boss'로 변경하시오.

파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
[문자 함수] 문자열 변경

Oracle : replace() 함수
파이썬 Pandas : .str.replace() 함수
R 프로그래밍 : base::gsub(), lapply(), function(x) 사용자 정의 함수, str_replace_all()
R Dplyr Package : str_replace_all() 함수, base::gsub() 함수
R sqldf Package : replace() 함수
Python pandasql Package : replace() 함수
R data.table Package : str_replace_all() 함수
SAS Proc SQL : tranwrd(), prxchange() 함수(정규식 함수)
SAS Data Step : tranwrd(), prxchange() 함수(정규식 함수)
Python Dfply Package : .str.replace()
파이썬 Base 프로그래밍 :

1. Oracle(오라클)

replace 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

Oracle Programming

select empno, ename, job, 
       replace(job, 'MANAGER', 'Boss') JOB_replace
from   emp;

2. Python Pandas(파이썬)

pandas.Series.str.replace 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

Python Programming

import copy

withmooc = copy.copy(emp)
withmooc

withmooc['job_replace'] = withmooc['job'].str.replace('MANAGER','Boss')
display(withmooc.head(6))

Results

	empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	job_replace
0	7369	SMITH	CLERK	7902.0	1980/12/17	800	NaN	20	CLERK
1	7499	ALLEN	SALESMAN	7698.0	1981/02/20	1600	300.0	30	SALESMAN
2	7521	WARD	SALESMAN	7698.0	1981/02/22	1250	500.0	30	SALESMAN
3	7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	Boss
4	7654	MARTIN	SALESMAN	7698.0	1981/09/28	1250	1400.0	30	SALESMAN
5	7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	NaN	30	Boss

3. R Programming (R Package)

string Vs Base 함수 : https://stringr.tidyverse.org/articles/from-base.html

base::gsub 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

R Programming

%%R

withmooc <- emp

withmooc['job_replace'] = base::gsub("MANAGER", "Boss", withmooc$job, fixed=TRUE)
head(withmooc)

Results

# A tibble: 6 x 9
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno job_replace
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>      
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 CLERK      
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 SALESMAN   
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 SALESMAN   
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 Boss       
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 SALESMAN   
6  7698 BLAKE  MANAGER   7839 1981-03-01  2850    NA     30 Boss

stringi::stri_locate_all 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

R Programming

%%R
withmooc <- emp

withmooc['job_replace'] = lapply(withmooc['job'], function(x) str_replace_all(x, "MANAGER" , "Boss") ) 
head(withmooc)

Results

# A tibble: 6 x 9
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno job_replace
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>      
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 CLERK      
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 SALESMAN   
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 SALESMAN   
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 Boss       
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 SALESMAN   
6  7698 BLAKE  MANAGER   7839 1981-03-01  2850    NA     30 Boss

4. R Dplyr Package

stringi::stri_locate_all 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

R Programming

%%R

emp %>% 
  dplyr::mutate(job_replace =  str_replace_all( job, "MANAGER" , "Boss" )) %>%
  head()

Results

# A tibble: 6 x 9
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno job_replace
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>      
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 CLERK      
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 SALESMAN   
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 SALESMAN   
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 Boss       
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 SALESMAN   
6  7698 BLAKE  MANAGER   7839 1981-03-01  2850    NA     30 Boss

gsub 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

R Programming

%%R

emp %>% 
  dplyr::mutate(job_replace =  gsub("MANAGER", "Boss", job, fixed=TRUE)) %>%
  head()

Results

# A tibble: 6 x 9
  empno ename  job        mgr hiredate     sal  comm deptno job_replace
  <dbl> <chr>  <chr>    <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl> <chr>      
1  7369 SMITH  CLERK     7902 1980-12-17   800    NA     20 CLERK      
2  7499 ALLEN  SALESMAN  7698 1981-02-20  1600   300     30 SALESMAN   
3  7521 WARD   SALESMAN  7698 1981-02-22  1250   500     30 SALESMAN   
4  7566 JONES  MANAGER   7839 1981-04-02  2975    NA     20 Boss       
5  7654 MARTIN SALESMAN  7698 1981-09-28  1250  1400     30 SALESMAN   
6  7698 BLAKE  MANAGER   7839 1981-03-01  2850    NA     30 Boss

5. R sqldf Package

https://en.wikibooks.org/wiki/SQL_Dialects_Reference/Functions_and_expressions/String_functions

replace 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

R Programming

%%R

sqldf("select empno, ename, 
              job, 
              replace(job, 'MANAGER', 'Boss') job_replace 
       from emp;") %>% head()

Results

  empno  ename      job job_replace
1  7369  SMITH    CLERK       CLERK
2  7499  ALLEN SALESMAN    SALESMAN
3  7521   WARD SALESMAN    SALESMAN
4  7566  JONES  MANAGER        Boss
5  7654 MARTIN SALESMAN    SALESMAN
6  7698  BLAKE  MANAGER        Boss

6. Python pandasql Package

replace 함수를 사용하여서 직무명(Job)에서 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

Python Programming

ps.sqldf("select empno, ename, replace(job, 'MANAGER', 'Boss') JOB from emp;").head()

Results

	empno	ename	JOB
0	7369	SMITH	CLERK
1	7499	ALLEN	SALESMAN
2	7521	WARD	SALESMAN
3	7566	JONES	Boss
4	7654	MARTIN	SALESMAN

7. R data.table Package

stringi::stri_locate_all 함수를 사용하여서 직무명 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

R Programming

%%R

DT <- data.table(emp)

DT[,ename_str := str_replace_all( job, "MANAGER" , "Boss" )][1:7, ]

Results

   empno  ename      job  mgr   hiredate  sal comm deptno ename_str
1:  7369  SMITH    CLERK 7902 1980-12-17  800   NA     20     CLERK
2:  7499  ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600  300     30  SALESMAN
3:  7521   WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250  500     30  SALESMAN
4:  7566  JONES  MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20      Boss
5:  7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250 1400     30  SALESMAN
6:  7698  BLAKE  MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30      Boss
7:  7782  CLARK  MANAGER 7839 1981-01-09 2450   NA     10      Boss

8. SAS Proc SQL

Tranwrd()함수, Prxchange() 함수를 사용하여서 직무명(Job)에서 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select empno, job, 
           tranwrd(job, 'MANAGER', 'Boss')       as job_tranwrd,
           prxchange('s/MANAGER/Boss/', -1, job) as job_prxchange
    from   emp;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=3);RUN;

Results

OBS	empno	job	job_tranwrd	job_prxchange
1	7369	CLERK	CLERK	CLERK
2	7499	SALESMAN	SALESMAN	SALESMAN
3	7521	SALESMAN	SALESMAN	SALESMAN

9. SAS Data Step

Tranwrd()함수, Prxchange() 함수를 사용하여서 직무명(Job)에서 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2; 
 SET emp;
     job_tranwrd   = tranwrd(job, 'MANAGER', 'Boss');
     job_prxchange = prxchange('s/MANAGER/Boss/', -1, job);
     keep ename empno job_tranwrd job_prxchange;
RUN;


PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=3);RUN;

Results

OBS	empno	ename	job_tranwrd	job_prxchange
1	7369	SMITH	CLERK	CLERK
2	7499	ALLEN	SALESMAN	SALESMAN
3	7521	WARD	SALESMAN	SALESMAN

10. Python Dfply Package

replace 함수를 사용하여서 직무명(Job)에서 'MANAGER'를 'Boss'로 변경한다.

Python Programming

emp >> \
  mutate( job_replace = X.job.str.replace('MANAGER','Boss') ) >> head()

Results

	empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno	job_replace
0	7369	SMITH	CLERK	7902.0	1980/12/17	800	NaN	20	CLERK
1	7499	ALLEN	SALESMAN	7698.0	1981/02/20	1600	300.0	30	SALESMAN
2	7521	WARD	SALESMAN	7698.0	1981/02/22	1250	500.0	30	SALESMAN
3	7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20	Boss
4	7654	MARTIN	SALESMAN	7698.0	1981/09/28	1250	1400.0	30	SALESMAN

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE] SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트

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[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자열 변경 - 72

72. Display the information from EMP table. Wherever job ‘manager’ is found it should be displayed as boss(replace function).

1. Oracle(오라클)

2. Python Pandas(파이썬)

3. R Programming (R Package)

4. R Dplyr Package

5. R sqldf Package

6. Python pandasql Package

7. R data.table Package

8. SAS Proc SQL

9. SAS Data Step

10. Python Dfply Package

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[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자열 변경 - 72

72. Display the information from EMP table. Wherever job ‘manager’ is found it should be displayed as boss(replace function).

1. Oracle(오라클)

2. Python Pandas(파이썬)

3. R Programming (R Package)

4. R Dplyr Package

5. R sqldf Package

6. Python pandasql Package

7. R data.table Package

8. SAS Proc SQL

9. SAS Data Step

10. Python Dfply Package

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