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o KURT 함수
목 적 :
KURT 함수는 사용자가 지정한 데이터 집합의 첨도를 반환한다.
문 법
- 엑 셀 : KURT(number1, [number2], ...) - SAS : KURTOSIS 함수(관측치), PROC SUMMARY(변수) |
범 주 : 통계 함수
관련 함수
함수명 | 함수내용 |
DEVSQ | 표본 평균과 데이터와 편차의 제곱 합을 반환한다. |
SKEW | 데이터 분포의 왜도를 반환한다. |
SKEW.P | 모집단을 기준으로 분포의 왜도를 반환한다. 왜도란 평균에 대한 분포의 비대칭 정도를 나타낸다. |
STDEV | 표본의 표준 편차를 구한다. |
STDEV.P | 모집단의 표준 편차를 계산한다. |
STDEV.S | 표본의 표준 편차를 구한다. |
SUMSQ | 인수의 제곱에 대한 합을 반환한다. |
KURT | 사용자가 지정한 데이터 집합의 첨도를 반환한다. |
VAR | 표본의 분산을 구한다. |
VAR.P | 모집단의 분산을 계산한다. |
VAR.S | 표본의 분산을 구한다. |
VARA | 표본 집합(숫자, 텍스트, 논리값 포함)의 분산을 구한다. |
VARP | 모집단의 분산을 계산한다. |
VARPA | 모집단(숫자, 텍스트, 논리값 포함)의 분산을 계산한다. |
예 제
다음 예제는 KURTOSIS 함수와 PROC SUMMARY의 KURTOSIS 인수를 사용하여서 주어진 데이터 집합의 첨도를 반환한다.
SAS Program |
DATA KURT;
INPUT VAR @@;
CARDS;
3 4 5 2 3 4 5 6 4 7
;
PROC SUMMARY DATA=KURT;
VAR VAR;
OUTPUT OUT=KURT1 KURTOSIS=;
QUIT;
Results |
OBS _TYPE_ _FREQ_ VAR
1 0 10 -0.15180
SAS Program |
DATA KURT_1;
VAR1 = KURTOSIS(3,4,5,2,3,4,5,6,4,7);
PUT VAR1=;
RUN;
Results |
OBS VAR1
1 -0.15180
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