데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith)

데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith)

 

 

• 강좌타입 : MOOC 강좌
• 강좌기간 : 상시수강
• 학습시간 : 자유롭게 학습
• 수강승인방식 : 자동 승인

 

강좌 소개 및 대상자

본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다.

과목 진행 방식

본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다.  매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다.

강의목록

 

CHAPTER 1

Chapter 1-1 강좌 개요
Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차
Chapter 1-3 데이터의 정의와 역사
Chapter 1-4 사례별 데이터 수집 절차 및 데이터 유형
Chapter 1-5 산업의 발전 단계
Chapter 1-6 정보 통신 수단의 발달에 따른 데이터 SW 변화
Chapter 1-7 데이터와 4차 산업 변화

CHAPTER 2

Chapter 2-1 데이터 생성/활용 사례
Chapter 2-2 데이터의 산업체 활용 및 변화
Chapter 2-3 데이터 현재 모습과 활용도의 변화
Chapter 2-4 데이터 이용하기 (용도, 분석 절차, 역할)
Chapter 2-5 빅데이터 활용 사례

CHAPTER 3

Chapter 3-1 데이터 분석 개요
Chapter 3-2 분석 기술의 종류
Chapter 3-3 데이터 분석의 승패

CHAPTER 4

Chapter 4-1 회귀 분석
Chapter 4-2 군집 분석 정의 및 사례 1
Chapter 4-3 군집 분석 사례 2
Chapter 4-4 단어구름 분석 정의 및 사례 1
Chapter 4-5 단어 구름 사례 2
Chapter 4-6 신경망 모형
Chapter 4-7 데이터 분석에 대한 전체적인 정리

CHAPTER 5

Chapter 5-1 데이터 과학은 종합 과학
Chapter 5-2 종합 학문으로서의 데이터

* 출처 : https://www.edwith.org/walkingds19

데이터 과학 산책 강좌소개 : edwith