포스팅 목차
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시계열분석 동영상 강의(한양대 이기천 교수)
* 동영상 : http://www.youtube.com/playlist?list=PLSN_PltQeOyjnE4AnJyQUlHXNwE_hVtKL
"시계열분석에 필요한 기본 통계 내용인 White Noise, Stationary 시그널, ACF 등을 설명"
시계열분석 1강 Review of Related Statistics
시계열분석 2강 Stationarity, White Noise, Trend, Autocovariance and Autocorrelation
시계열분석 3강 ARIMA models: ACF, PACF
시계열분석 4강 ARIMA models: Parameter Estimation, Model Selection, and Diagnostics
시계열분석 5강 ARIMA: Residuals, Forcasting
시계열분석 6강 Exponential Smoothing, Seasonal ARIMA Model
시계열분석 7강 Winter 방법, 다변량 시계열 모델
시계열분석 8강 VAR 시계열 모델
시계열분석 9강 ARFIMA 모델, Unit Root 테스트
시계열분석 10강 Linear transfer function 모델과 ARCH 모델
시계열분석 11강 Spectral Analysis
시계열분석 12강 Peridogram
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