통계프로그램 비교 시리즈 – 5. 고정 길이 텍스트 파일 읽기 (한줄에 하나의 관측치)

5. 고정 길이 텍스트 파일 읽기 (한줄에 하나의 관측치)

 

---

1. Proc SQL

 

---

2. SAS Programming

 

• SAS Program에서 고정길이 텍스트 파일 읽기(1 Record per Case);
• 해당 변수의 자리수를 지정하여서 파일을 읽는다.

SAS Programming

DATA BACK.mydata;
     INFILE 'c:\data\mydata.txt' MISSOVER;
     INPUT id 1-2 workshop 3 gender $ 4 
            q1 5  q2 6  q3 7  q4 8;
RUN;

 

Results

OBS    id    workshop    gender    q1    q2    q3    q4
 1      1        1         f        1     1     5     1
 2      2        2         f        2     1     4     1
 3      3        1         f        2     2     4     3
 4      4        2         f        3     1     .     3
 5      5        1         m        4     5     2     4
 6      6        2         m        5     4     5     5
 7      7        1         m        5     3     4     4
 8      8        2         m        4     5     5     5

 

---

3. SPSS

 

• SPSS Program에서 고정 길이 텍스트 파일 읽기(1 Record per Case)

SPSS Programming

DATA LIST FILE='c:\mydata.txt' RECORDS=1
 /1 id 1-2 workshop 3 gender 4 (A)  q1 5  q2 6  q3 7  q4 8.
LIST.
SAVE OUTFILE='c:\mydata.sav'.
EXECUTE.

 

---

4. R Programming

 

• R Program에서 고정길이 텍스트 파일 읽기(1 Record per Case.)

R Programming

# 파이썬에서 R을 사용하기 위하여 rpy2 실행
from rpy2.robjects import r
%load_ext rpy2.ipython

 

Results

The rpy2.ipython extension is already loaded. To reload it, use:
  %reload_ext rpy2.ipython

 

 

R Programming

%%R

# 문자열 변수에 파일의 이름 저장.
# 파일 위치 출력 확인.

myfile <- ("c:/work/mydata.txt")

print(myfile) 

 

Results

[1] "c:/work/mydata.txt"

 

 

R Programming

%%R
# 문자열 벡터에 변수명 저장.
# workshop 변수명은 생략하였기 때문에 출력되지 않는다.

myVariableNames<-c("id","gender","q1","q2","q3","q4")

print(myVariableNames)

 

Results

[1] "id"     "gender" "q1"     "q2"     "q3"     "q4"    

 

---

 

R Programming

%%R
# Numeric 벡터에 각 변수의 길이 저장.
# -1의 의미는 지정된 변수의 생략을 의미 (workshop변수 삭제)

myVariableWidths<-c(2,-1,1,1,1,1,1)

print(myVariableWidths) 

 

Results

[1]  2 -1  1  1  1  1  1

 

---

 

R Programming

%%R

# 실제적으로 파일 읽기 위한 프로그램.
# 위에서 지정한 변수 길이, 변수명의 벡터를 넣어준다.

mydata<-read.fwf(file=myfile,
                 width=myVariableWidths, 
                 col.names=myVariableNames,
                 row.names="id",
                 fill=TRUE,
                 strip.white=TRUE)

mydata

 

Results

  gender q1 q2 q3 q4
1      f  1  1  5  1
2      f  2  1  4  1
3      f  2  2  4  3
4      f  3  1 NA  3
5      m  4  5  2  4
6      m  5  4  5  5
7      m  5  3  4  4
8      m  4  5  5  5

 

---

5. R - Tidyverse

 

---

6. Python - Pandas

 

---

7. Python - dfply

 

---

 

---

 

통계프로그램 비교 목록(Proc sql, SAS, SPSS, R 프로그래밍, R Tidyverse, Python Pandas, Python Dfply)

[Oracle, Pandas, R Prog, Dplyr, Sqldf, Pandasql, Data.Table] 오라클 함수와 R & Python 비교 사전 목록 링크

[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE] SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트 링크