통계프로그램 비교 시리즈 – 7. IMPORTING DATA FROM SAS

7. IMPORTING DATA FROM SAS

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1. Proc SQL

 

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2. SAS Programming

• Export Format File을 생성하기 위한 SAS 프로그램;

SAS Programming

* Export Format File은 라벨, 포맷,Length 문장을 유지하는 이점.;

LIBNAME To_R xport 'C:\data\mydata.xpt';
DATA To_R.mydata;
 SET  BACK.mydata;
RUN;

 

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3. SPSS

 

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4. R Programming (R-PROJECT)

• SAS Export File을 읽기 위한 R-PROJECT 프로그램
• 참고 문서 : An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries
• Hmisc패키지의 함수는 포맷된 값, 변수 라벨, 길이를 읽을 수 있다.

R Programming

# 컴퓨터내에 SAS 설치 여부와 상관 없음.
# 필요한 패키지 foreign과 Hmisc 패키지 로드.

library(foreign)
library(Hmisc)

mydata<-sasxport.get("c:/work/mydata.xpt")
print(mydata)

 

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5. R - Tidyverse

 

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6. Python - Pandas

 

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7. Python - dfply

 

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통계프로그램 비교 목록(Proc sql, SAS, SPSS, R 프로그래밍, R Tidyverse, Python Pandas, Python Dfply)

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