통계프로그램 비교 시리즈 – 9. EXPORTING DATA TO SAS & SPSS DATA SETS

9. EXPORTING DATA TO SAS & SPSS DATA SETS

 

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1. Proc SQL

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2. SAS Programming

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3. SPSS

 

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4. R Programming (R-PROJECT)

 

1) R-Project에서 TEXT 파일로 데이터 방출하기

R Programming

* portable format 파일 생성.

GET FILE='C:\mydata.sav'.

EXPORT OUTFILE='c:\mydata.por'.

 

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2) R-Project에서 SAS로 데이터 방출하기

R Programming

# SAS에서 데이터 읽기 위한 프로그램 생성(mydata.sas)

library(foreign)

write.foreign(mydata,
              "c:/data/mydata3.txt",
              "c:/data/mydata.sas",
               package="SAS")

 

R Programming

# 프로그램 결과 생성되는 SAS에서 데이터를 읽을수 있는 mydata.sas 프로그램

# * Written by R;
# * write.foreign(mydata, "c:/data/mydata3.txt","c:/data/mydata.sas",  ;

PROC FORMAT;
 value gender 1 = "f"
              2 = "m" ;
Run;

DATA  rdata ;
      INFILE  "c:/data/mydata3.txt"
               DSD LRECL= 17 ;

      INPUT  id  workshop Gender q1 q2 q3 q4;
      FORMAT gender gender. ;
RUN;

 

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3) R-Project에서 SPSS로 데이터 방출하기

R Programming

# SPSS에서 데이터 읽기 위한 프로그램 생성(mydata.sps)

library(foreign)

write.foreign(mydata,"c:/mydata2.txt","c:/mydata.sps",
   package="SPSS")

 

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5. R - Tidyverse

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6. Python - Pandas

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7. Python - dfply

 

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통계프로그램 비교 목록(Proc sql, SAS, SPSS, R 프로그래밍, R Tidyverse, Python Pandas, Python Dfply)

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