[데이터 추출] Where 조건절을 만족하는 데이터 추출 - 90

 

90. Display those employees whose salary is more than 3000 after giving 20% increment.

 

* 20% 인상된 급여가 3000 이상인 직원의 정보를 출력하시오.

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• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• Where 조건절을 만족하는 데이터 추출

Oracle : where 구문 파이썬 Pandas : 비교 구문 R 프로그래밍 : 비교 구문 R Dplyr Package : dplyr::filter() R sqldf Package : where 구문 Python pandasql Package : where 구문 R data.table Package : 비교 구문 SAS Proc SQL : 비교 구문 SAS Data Step : 비교 구문 Python Dfply Package : filter_by() 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. Oracle(오라클)

급여(‘sal’)를 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

Oracle Programming

select * 
from   emp 
where  sal*120/100 >= 3000;

 

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Oracle Programming

select * 
from   emp 
where  sal + sal*20/100 >= 3000;

 

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2. Python Pandas(파이썬)

현재 급여(‘sal’)에서 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

Python Programming

emp[ ( emp['sal'] *120/100 ) >= 3000]

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	NaN	30
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	NaN	20
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	NaN	20

 

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3. R Programming (R Package)

현재 급여(‘sal’)에서 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R

emp[ emp$sal*120/100 >= 3000 ,]

 

 

Results

# A tibble: 5 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7566 JONES MANAGER    7839 1981-04-02  2975    NA     20
2  7698 BLAKE MANAGER    7839 1981-03-01  2850    NA     30
3  7788 SCOTT ANALYST    7566 1982-12-09  3000    NA     20
4  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10
5  7902 FORD  ANALYST    7566 1981-12-03  3000    NA     20

 

 

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4. R Dplyr Package

현재 급여(‘sal’)에서 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R

emp %>%
  dplyr::filter( sal*120/100 >= 3000 )

 

Results

# A tibble: 5 x 8
  empno ename job         mgr hiredate     sal  comm deptno
  <dbl> <chr> <chr>     <dbl> <date>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1  7566 JONES MANAGER    7839 1981-04-02  2975    NA     20
2  7698 BLAKE MANAGER    7839 1981-03-01  2850    NA     30
3  7788 SCOTT ANALYST    7566 1982-12-09  3000    NA     20
4  7839 KING  PRESIDENT    NA 1981-11-17  5000    NA     10
5  7902 FORD  ANALYST    7566 1981-12-03  3000    NA     20

 

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5. R sqldf Package

현재 급여(‘sal’)에서 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R

sqldf(" select * 
        from   emp 
        where  sal*120/100 >= 3000;")

 

Results

  empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno
1  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20
2  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30
3  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20
4  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10
5  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20

 

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6. Python pandasql Package

급여(‘sal’)를 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

Python Programming

ps.sqldf("select * from emp where sal*120/100 >= 3000;")

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	None	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	None	30
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	None	20
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	None	10
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	None	20

 

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7. R data.table Package

현재 급여(‘sal’)에서 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

R Programming

%%R
DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)
salgrade_DT <- data.table(salgrade)

DT[ (sal*120/100) >= 3000  , ]

 

 

Results

   empno ename       job  mgr   hiredate  sal comm deptno
1:  7566 JONES   MANAGER 7839 1981-04-02 2975   NA     20
2:  7698 BLAKE   MANAGER 7839 1981-03-01 2850   NA     30
3:  7788 SCOTT   ANALYST 7566 1982-12-09 3000   NA     20
4:  7839  KING PRESIDENT   NA 1981-11-17 5000   NA     10
5:  7902  FORD   ANALYST 7566 1981-12-03 3000   NA     20

 

 

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8. SAS Proc SQL

급여(‘sal’)를 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select * 
    from   emp 
    where  sal*120/100 >= 3000;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20

 

 

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9. SAS Data Step

급여(‘sal’)를 20% 추가 인상한 값이 3000보다 큰 직원의 정보를 출력한다.

 

SAS Programming

%%SAS sas

DATA STATSAS_2;
 Set EMP;
     where  sal*120/100 >= 3000; 
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

Results

empno	enmae	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975	.	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-03-01	2850	.	30
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1982-12-09	3000	.	20
7839	KING	PRESIDEN	.	1981-11-17	5000	.	10
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-03	3000	.	20

 

 

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10. Python Dfply Package

 

Python Programming

emp >> filter_by( X.sal*120/100 >= 3000 )

 

Results

empno	ename	job	mgr	hiredate	sal	comm	deptno
7566	JONES	MANAGER	7839.0	1981/04/02	2975	NaN	20
7698	BLAKE	MANAGER	7839.0	1981/03/01	2850	NaN	30
7788	SCOTT	ANALYST	7566.0	1982/12/09	3000	NaN	20
7839	KING	PRESIDENT	NaN	1981/11/17	5000	NaN	10
7902	FORD	ANALYST	7566.0	1981/12/03	3000	NaN	20

 

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[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE]   SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 전처리 방법 리스트