[데이터 추출] 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 - 91

 

91. Display all employees with there dept name.

 

* 부서명과 해당 부서에서 근무하는 직원의 이름을 출력하시오.

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• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• Inner join stackoverflow : How to join (merge) data frames (inner, outer, left, right) [링크]
• 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출

Oracle : 내부조인 파이썬 Pandas : pd.merge() R 프로그래밍 : base::merge() R Dplyr Package : dplyr::inner_join() R sqldf Package : 내부조인 Python pandasql Package : 내부조인 R data.table Package : DT syntax 방식, data.table::merge() 방식 SAS Proc SQL : 내부조인 SAS Data Step : Merge 구문, IF 조건문 Python Dfply Package : inner_join() 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. Oracle(오라클)

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 내부조인(Inner Join)하여서 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

Oracle Programming

select ename, dname 
from   emp e, dept d 
where  e.deptno = d.deptno;

 

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2. Python Pandas(파이썬)

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 merge() 함수를 이용하여 내부조인(Inner Join)을 수행하여서 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

Python Programming

pd.merge(emp, dept, how='inner', left_on=['deptno'], right_on=['deptno'])[['ename','dname']].head(7)

 

Results

ename	dname
SMITH	RESEARCH
JONES	RESEARCH
SCOTT	RESEARCH
ADAMS	RESEARCH
FORD	RESEARCH
ALLEN	SALES
WARD	SALES

 

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3. R Programming (R Package)

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 merge() 함수를 이용하여서 내부조인(Inner Join)을 수행하여 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

R Programming

%%R

base::merge(emp,dept,by.x=c("deptno"),by.y=c("deptno"),all=F)[c('ename','dname')][1:10, ]

 

Results

    ename      dname
1   CLARK ACCOUNTING
2    KING ACCOUNTING
3  MILLER ACCOUNTING
4   SMITH   RESEARCH
5   ADAMS   RESEARCH
6   JONES   RESEARCH
7    FORD   RESEARCH
8   SCOTT   RESEARCH
9   ALLEN      SALES
10  BLAKE      SALES

 

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4. R Dplyr Package

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 inner_join() 함수를 통하여 내부조인(Inner Join)을 수행하여 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

R Programming

%%R

emp %>%
  dplyr::inner_join(dept, by = "deptno") %>%
  dplyr::select(ename,dname) %>%
  head(10)

 

Results

# A tibble: 10 x 2
   ename  dname     
   <chr>  <chr>     
 1 SMITH  RESEARCH  
 2 ALLEN  SALES     
 3 WARD   SALES     
 4 JONES  RESEARCH  
 5 MARTIN SALES     
 6 BLAKE  SALES     
 7 CLARK  ACCOUNTING
 8 SCOTT  RESEARCH  
 9 KING   ACCOUNTING
10 TURNER SALES     

 

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5. R sqldf Package

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 내부조인(Inner Join)하여서 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

R Programming

%%R

sqldf(" select ename, dname 
        from   emp e, dept d 
        where  e.deptno = d.deptno;") %>% head(10)

 

Results

    ename      dname
1   SMITH   RESEARCH
2   ALLEN      SALES
3    WARD      SALES
4   JONES   RESEARCH
5  MARTIN      SALES
6   BLAKE      SALES
7   CLARK ACCOUNTING
8   SCOTT   RESEARCH
9    KING ACCOUNTING
10 TURNER      SALES

 

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6. Python pandasql Package

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 내부조인(Inner Join)하여서 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

Python Programming

ps.sqldf("select emp.ename, dept.dname \
          from emp , dept \
          where emp.deptno = dept.deptno").head(7)

 

Results

ename	dname
SMITH	RESEARCH
ALLEN	SALES
WARD	SALES
JONES	RESEARCH
MARTIN	SALES
BLAKE	SALES
CLARK	ACCOUNTING

 

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7. R data.table Package

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 DT syntax 를 통하여 내부조인(Inner Join)을 수행하여 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)
salgrade_DT <- data.table(salgrade)

DT[dept_DT, nomatch=NULL, on = "deptno",.(ename,dname)][1:10, ]

 

Results

     ename      dname
 1:  CLARK ACCOUNTING
 2:   KING ACCOUNTING
 3: MILLER ACCOUNTING
 4:  SMITH   RESEARCH
 5:  JONES   RESEARCH
 6:  SCOTT   RESEARCH
 7:  ADAMS   RESEARCH
 8:   FORD   RESEARCH
 9:  ALLEN      SALES
10:   WARD      SALES

 

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사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 DT syntax 를 통하여 내부조인(Inner Join)을 수행하여 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다. 조인 key 값(‘deptno’)을 사전에 설정하여서 별도의 Key(on=)을 지정하지 않고 조인 기능 수행.

 

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)

setkey(DT, deptno)
setkey(dept_DT, deptno)

DT[dept_DT, nomatch=NULL,.(ename,dname)][1:10, ]

 

Results

     ename      dname
 1:  CLARK ACCOUNTING
 2:   KING ACCOUNTING
 3: MILLER ACCOUNTING
 4:  SMITH   RESEARCH
 5:  JONES   RESEARCH
 6:  SCOTT   RESEARCH
 7:  ADAMS   RESEARCH
 8:   FORD   RESEARCH
 9:  ALLEN      SALES
10:   WARD      SALES

 

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사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 data.table::merge() 를 통하여 내부조인(Inner Join)을 수행하여 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)

merge(DT, dept_DT,
      by.x=c("deptno"),
      by.y=c("deptno"),all=F)[,.(ename,dname)][1:10, ]

 

Results

     ename      dname
 1:  CLARK ACCOUNTING
 2:   KING ACCOUNTING
 3: MILLER ACCOUNTING
 4:  SMITH   RESEARCH
 5:  JONES   RESEARCH
 6:  SCOTT   RESEARCH
 7:  ADAMS   RESEARCH
 8:   FORD   RESEARCH
 9:  ALLEN      SALES
10:   WARD      SALES

 

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8. SAS Proc SQL

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 내부조인(Inner Join)하여서 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select ename, dname 
    from   emp e, dept d 
    where e.deptno = d.deptno;;
QUIT;
PROC PRINT data=STATSAS_1(obs=3);RUN;

 

Results

ename	dname
SMITH	RESEARCH
ALLEN	SALES
WARD	SALES

 

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9. SAS Data Step

사원정보가 포함된 emp테이블과 부서 정보를 관리하는 dept 테이블을 좌우결합(Merge - Inner Join 방식)하여서 부서명과 해당 부서의 사원이름을 함께 출력한다.

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SORT DATA=emp OUT=EMP_1;
     BY deptno;
RUN;

PROC SORT DATA=dept OUT=dept_2 NODUPKEY;
     BY deptno;
RUN;

DATA STATSAS_2;
 MERGE EMP_1(IN=A) dept_2(IN=B);
     BY deptno;
     IF A AND B THEN OUTPUT;
     keep ename dname;
RUN;
PROC PRINT data=STATSAS_2(obs=3);RUN;

 

Results

ename	dname
CLARK	ACCOUNTING
KING	ACCOUNTING
MILLER	ACCOUNTING

 

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10. Python Dfply Package

 

Python Programming

emp >> \
  inner_join(dept, by = "deptno") >> \
  select(X.ename,X.dname) >> \
  head()

 

Results

ename	dname
SMITH	RESEARCH
JONES	RESEARCH
SCOTT	RESEARCH
ADAMS	RESEARCH
FORD	RESEARCH

 

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