[데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교 연산자(=) 과 Between 연산자 - 93

 

93. Display employee name, deptname, salary and comm. for those Sal in between 2000 to 5000 while location is Chicago.

 

* 시카고에서 근무하고 급여가 2000에서 5000 사이에 위치한 직원의 정보를 출력하시오.

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• 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크
• 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subquery) 를 만족하는 데이터 추출-비교 연산자(=) 과 Between 연산자

Oracle : 비상관 서브쿼리, between 연산자 파이썬 Pandas : iloc[], between() R 프로그래밍 : 비교 구문, subset() R Dplyr Package : dplyr::filter(), pull(), between() R sqldf Package : 비상관 서브쿼리, between 연산자 Python pandasql Package : 비상관 서브쿼리, between 연산자 R data.table Package : 비교 구문, %between% SAS Proc SQL : 비상관 서브쿼리, between 연산자, Where 데이터 세트 옵션 SAS Data Step : Merge 구문, IF 조건문 Python Dfply Package : filter_by(), @pipe & Def 사용자 정의 함수, between() 파이썬 Base 프로그래밍 :

 

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1. Oracle(오라클)

서브쿼리로 dept 테이블에서 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택 후 emp 테이블에서 시카고에 위치한 부서에서 근무하는 직원들을 1차적으로 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

 

Oracle Programming

select empno,ename,deptno from emp 
where  deptno = (select deptno from dept where loc='CHICAGO') 
  and  sal between 2000 and 5000;

 

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2. Python Pandas(파이썬)

dept 테이블에서 부서 위치가 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택하여서 emp 테이블에서 dept 테이블에서 선택된 부서 번호에 해당하는 직원들을 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

 

Python Programming

emp[ (emp['deptno']== (dept[dept['loc'] == 'CHICAGO']['deptno'].iloc[0]) ) &
     ( emp['sal'].between(2000, 5000, inclusive = True) )][['empno', 'ename','deptno']]

 

 

Results

empno	ename	deptno
7698	BLAKE	30

 

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3. R Programming (R Package)

dept 테이블에서 부서 위치가 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택하여서 emp 테이블에서 dept 테이블에서 선택된 부서 번호에 해당하는 직원들을 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

 

R Programming

%%R

emp[emp$deptno == dept[dept$loc == 'CHICAGO', c("deptno") ]$deptno & ( emp$sal > 2000 & emp$sal < 5000 ),c("empno","ename","deptno")]

 

 

Results

# A tibble: 1 x 3
  empno ename deptno
  <dbl> <chr>  <dbl>
1  7698 BLAKE     30

 

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R Programming

%%R
subset(emp,subset= ( (deptno == subset(dept,subset=(loc =='CHICAGO'),select = c("deptno"))$deptno ) &
                     (sal > 2000 & sal < 5000))  , 
           select= c(empno,ename,deptno) )

 

 

Results

# A tibble: 1 x 3
  empno ename deptno
  <dbl> <chr>  <dbl>
1  7698 BLAKE     30

 

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4. R Dplyr Package

dept 테이블에서 부서 위치가 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택하여서 emp 테이블에서 dept 테이블에서 선택된 부서 번호에 해당하는 직원들을 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

 

R Programming

%%R

emp %>% dplyr::filter( deptno == ( dept %>%
                                     dplyr::filter(loc == "CHICAGO") %>%
                                     dplyr::select(deptno) %>%
                                     pull(deptno)) 
                      & between(sal, 2000 , 5000) ) %>% 
  dplyr::select(empno,ename,deptno)

 

 

Results

# A tibble: 1 x 3
  empno ename deptno
  <dbl> <chr>  <dbl>
1  7698 BLAKE     30

 

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5. R sqldf Package

서브쿼리로 dept 테이블에서 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택 후 emp 테이블에서 시카고에 위치한 부서에서 근무하는 직원들을 1차적으로 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

 

R Programming

%%R

sqldf("select empno,ename,deptno 
       from   emp 
       where  deptno=(select deptno from dept where loc='CHICAGO') 
         and  sal between 2000 and 5000;")

 

 

Results

  empno ename deptno
1  7698 BLAKE     30

 

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6. Python pandasql Package

서브쿼리로 dept 테이블에서 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택 후 emp 테이블에서 시카고에 위치한 부서에서 근무하는 직원들을 1차적으로 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

Python Programming

ps.sqldf(" select empno,ename,deptno                                     \
           from   emp                                                    \
           where  deptno=(select deptno from dept where loc='CHICAGO')   \
             and  sal between 2000 and 5000;")

 

 

Results

empno	ename	deptno
7698	BLAKE	30

 

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7. R data.table Package

dept 테이블에서 시카고에 위치한 부서 번호를 테이블로 선택 후 emp 테이블과 내부조인(DT syntax)을 수행하여서 시카고에 위치한 부서에서 근무하는 직원들을 1차적으로 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

 

R Programming

%%R

DT          <- data.table(emp)
dept_DT     <- data.table(dept)
salgrade_DT <- data.table(salgrade)

# setkey(DT, deptno)
# setkey(dept_DT, deptno)

DT[DT[, (deptno == ( dept_DT[loc == "CHICAGO", .(deptno)]$deptno )) & sal %between% list(2000,5000)], .(empno, ename,deptno)]

 

 

Results

   empno ename deptno
1:  7698 BLAKE     30

 

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8. SAS Proc SQL

서브쿼리로 dept 테이블에서 시카고에 위치한 부서의 부서 번호를 선택 후 emp 테이블에서 시카고에 위치한 부서에서 근무하는 직원들을 1차적으로 선택하고, 이 중에서 2000~5000 사이의 급여를 수령하는 직원의 정보를 출력하시오.

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SQL;
  CREATE TABLE STATSAS_1 AS
    select empno,ename,deptno 
    from   emp 
    where  deptno=(select deptno from dept where loc='CHICAGO') 
      and  sal between 2000 and 5000;
QUIT;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	deptno
7698	BLAKE	30

 

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9. SAS Data Step

 

SAS Programming

%%SAS sas

PROC SORT DATA=emp OUT=EMP_1;
     BY deptno;
RUN;

PROC SORT DATA=dept OUT=dept_2 NODUPKEY;
     BY deptno;
     where dname='SALES';
RUN;

* IF 구문에서는 between 지원 안함;
DATA STATSAS_2;
 MERGE EMP_1(IN=A) dept_2(IN=B);
     BY deptno;
     IF A AND B and sal >= 2000 and sal <= 5000 THEN OUTPUT;
     keep empno ename deptno;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	deptno
7698	BLAKE	30

 

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SAS Programming

%%SAS sas

PROC SORT DATA=emp OUT=EMP_1;
     BY deptno;
RUN;

PROC SORT DATA=dept OUT=dept_2 NODUPKEY;
     BY deptno;
     where dname='SALES';
RUN;

DATA STATSAS_3;
 MERGE EMP_1(IN=A where=(sal between 2000 and 5000)) dept_2(IN=B);
     BY deptno;
     IF A AND B THEN OUTPUT;
     keep empno ename deptno;
RUN;
PROC PRINT;RUN;

 

 

Results

empno	ename	deptno
7698	BLAKE	30

 

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10. Python Dfply Package

 

Python Programming

# [참고] 함수 사용. (52번 예제 참고)
@pipe
def pull_fun(df, column=-1):
    return df.loc[:, column].item()

emp >> filter_by ( X.deptno == ( dept >> filter_by(X['loc'] == "CHICAGO") >> select(X.deptno) >> pull_fun("deptno") ),
                   between(X.sal, 2000, 5000) ) >> \
  select(X.empno, X.ename)

 

 

Results

empno	ename
7698	BLAKE

 

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[SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE]   SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트