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AI·SW교육을 위한 초중등 창체 운영가이드(한국교육학술정보원) AI·SW교육을 위한 초중등 창체 운영가이드(한국교육학술정보원) 본 이슈리포트는 초 중등학교에서 일반 교과는 물론 창의적 체험활동 유형과 다양한 주제 학습활동과 연계 등 교육과정을 재구성하여 AI SW교육을 연계할 수 있는 초중등 교육과정 편성 운영 등 교육과정 설계와 운영에 대한 정보를 제공하였다. 초중등 학교의 교과, 창의적 체험활동 등 교육과정을 재구성하여 AI 디지털로 인한 교육 환경 변화와 인공지능 시대를 살아갈 학생들이 디지털 역량을 기르기 위해 AI SW교육을 보다 효과적으로 운영하기 위한 교육과정 설계에 도움 되는 정보 및 학교급별 운영 사례도 담았다. 또 학교 현장에서 다양한 주제 학습활동과 연계한 AI SW교육을 추진하기 위해 고려할 교육 요소 및 교육활동 사례도 일부 소개하여 참고할 .. 2023. 4. 19.
2023 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0 (NIA 한국지능정보사회진흥원) 2023 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0 (NIA 한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터의 품질 확보를 위한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0’ 입니다. (제1권) 품질관리 가이드라인 v3.0 1. 총론 2. 품질관리 체계 - 품질관리 프레임워크 - 품질관리 프로세스 및 산출물 - 품질 자가점검 및 품질검증 3. 부록 - 품질관리 기준 - 품질지표 설정 가이드 - 개인정보보호 가이드 4. 참고자료 (제2권) 구축 안내서 v3.0 > 부제 : 산출물 작성 가이드 1. 총론 2. 주요 산출물 작성 안내 - 구축 계획서 - 품질관리 계획서 - 구축공정 가이드라인 - 품질관리 결과서 - 품질지표 기준서 - 활용 가이드라인 3. 부록 .. 2023. 4. 6.
신문과 방송 2023년 04월호(한국언론진흥재단) 신문과 방송 2023년 04월호(한국언론진흥재단) - 누가 먼저 생태계 구축을 완성할 것인가 [커버스토리: 챗GPT의 시대 저널리즘의 방향은] LLM 대격돌: 구글 vs MS - 지금은 AI 혁명 초창기 AI 활용 능력 극대화·일상화해야 [커버스토리: 챗GPT의 시대 저널리즘의 방향은] 챗GPT 어떻게 활용할 수 있나 - AI는 거들뿐, 기자의 경쟁력은 신뢰와 책임 [커버스토리: 챗GPT의 시대 저널리즘의 방향은] 챗GPT 이후 저널리즘은 어디로 가야 하나 - ‘인공’적이지도 ‘지능’적이지도 않은 인공지능: AI의 실체가 그려진 지도책을 펼치다 [미디어포럼] 북리뷰 《AI 지도책-세계의 부와 권력을 재편하는 인공지능의 실체》 - 통계를 읽는 눈은 빅데이터 바다 항해의 나침반 [기획연재] 통계 제대로 읽자.. 2023. 4. 4.
[비상관 서브쿼리] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 167 (오라클 SQL, R, Python, SAS) 167. display the department where there are no employees * 인사 정보(‘EMP’)테이블을 조회하여 부서 정보(‘DEPT’)테이블에서 별도의 부서원이 존재하지 않는 부서 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 비상관 서브쿼리(중복 제거를 통한 유일한 값 추출), Not in 연산자 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql 유사문제 : 81 / 82 / 86 / 111/ 112/ 118 /131/ 134/ 120/ 137/ 138/ 151/ 158 distinc.. 2023. 3. 30.
[상관 서브쿼리(평균)] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 166 (오라클 SQL, R, Python, SAS) 166. display ename, sal and deptno for each employee who earn a Sal greater than the avg of their department order by deptno * 본인이 근무하고 있는 부서의 평균 급여보다 더 많은 급여를 수령하는 직원들의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 특정 조건을 만족하는 데이터 추출 - 상관 서브쿼리(평균) 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql 상호연관쿼리 : 94 / 106 / 112 / 116 / 117 /121 유사문제(order by) :.. 2023. 3. 29.
[데이터 정렬] 오름차순과 내림차순 정렬 - 165 (오라클 SQL, R, Python, SAS) 165. find out the most recently hired employees in each dept order by hire date * 개별 부서별로 입사일자를 내림차순 기준으로 정렬하여서 최근에 입사한 직원들의 정보를 확인하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 정렬] 오름차순과 내림차순 정렬 데이터 전처리 - SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql Oracle : Order by 구문의 내림차순(Desc), 오름차순(Asc) 파이썬 Pandas : sort_values()의 ascending 인수 R 프로그래밍 : arrange() 의 desc(), order(.. 2023. 3. 29.
보건의료 빅데이터 연구방법론(약학빅데이터연구회, 자유아카데미) 보건의료 빅데이터 연구방법론(약학빅데이터연구회, 자유아카데미) 국내 보건의료 빅데이터 활용 연구방법부터 머신러닝 분석까지 * 머리말 이러한 상황에서 맞이한 4차 산업혁명 시대에는 약학 분야에서도 빅데이터와 인공지능이라는 키워드를 간과할 수 없게 되었으며, 약학 교육에서도 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등에 대한 이해, 그리고 이를 활용하여 분석하는 방법과 그 결과를 해석하는 능력을 갖추는 것이 중요하게 되었다. 이에 통합 6년제 교육과정에서는 의약품 연구의 실제 사례 등을 포함한 보건의료 빅데이터 연구방법 관련 능력을 학생들이 습득할 수 있도록 해야 한다는 필요성이 제기되었고, 뜻을 함께한 열 분의 사회약학분과회 교수와 열다섯 분의 초빙 저자가 약학빅데이터연구회를 조직하여 이번 교재 집필에 참여하게 되었.. 2023. 3. 29.
SAS의 여성 데이터 사이언티스트 3인방…“노력과 실력으로 해냈죠” (바이라인네트워크 이진호 기자) SAS의 여성 데이터 사이언티스트 3인방…“노력과 실력으로 해냈죠” (바이라인네트워크 이진호 기자) SAS코리아의 데이터 사이언티스트 여성 3인방인 김명진 PSD(Professional Service Division)팀 이사, 김은정 CA(Customer Advisory)팀 수석, 김소연 SAS CS(Customer Success)팀 수석에게 데이터 사이언티스트로의 삶과 고충, 앞으로의 계획과 SAS의 데이터 이야기를 들었다. * 출처 : https://byline.network/2023/03/0320_03 SAS의 여성 데이터 사이언티스트 3인방...“노력과 실력으로 해냈죠” - Byline Network 기업의 디지털 전환은 피할 수 없는 흐름으로 자리잡은 오늘날. 거의 모든 산업... byline... 2023. 3. 21.
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