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데이터과학자 진로정보110

데이터 과학 입문: R과 Python의 활용( 허명회 교수 지음 | 자유아카데미 ) 데이터 과학 입문: R과 Python의 활용( 허명회 교수 지음 | 자유아카데미 ) * 머리말 '이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 〈빅 데이터의 과학: R Commander의 활용〉의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다. R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되는 Top 2 컴퓨터 언어입니다. R은 전통적으로 통계학 배경의 전공자들이 사용하였고, Python은 컴퓨터 전공자들이 사용하였습니다. 두 언어가 기질적인 차이가 있어서 개인별로 선호가 다릅니다만, 선호의 차이는 주로 어느 언어를 먼저 배우느냐에 있어 보입니다. 한국어를 영어보다 먼저 배운 사.. 2021. 10. 26.
22년도 교수사관(육사, 국간사) 모집 공고(육군사관학교) 22년도 교수사관(육사, 국간사) 모집 공고(육군사관학교) □ 모집분야 및 인원 구 분 모집분야 모집인원 지원가능 전공 육군사관학교 국어 ○명 국어국문학, 국어교육 영어 ○명 영어영문학, 영어교육학 정치사회학 ○명 사회학, 정치학 수학 ○명 수학 전분야 체육학 ○명 체육학 전분야 토목공학 ○명 토목공학 전분야 AI·데이터과학 ○명 인공지능 또는 데이터과학 관련 전분야 (통계학, 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학 등) 국군간호사관학교 영어 ○명 영어학 전분야 □ 의무 복무기간 : 3년 □ 지원자격 ⚬학위 : 해당 모집 분야 석사학위 이상 취득(예정)자 ⚬연령 • 임관일 기준(’22. 6. 1.) 만 20 ~ 27세 이하인 자(1994. 6. 2. ~ 2002. 6. 1. 生) • 5급 공무원 공개경쟁시험 합.. 2021. 10. 23.
육군사관학교 전문군무경력관 군무원교수 채용 공고(육군사관학교) 육군사관학교 전문군무경력관 군무원교수 채용 공고(육군사관학교 컴퓨터과학과) 1. 지원자격 가. 박사학위 소지자로서 고등교육법 제16조에서 규정한 자격을 갖춘 자 나. 군무원 인사법 및 군무원 인사법 시행령 상 군무원 임용에 결격사유가 없는 자 * 전문군무경력관 군무원교수의 신분 및 대우에 관한 자세한 사항은 육사 교수부 행정과(02-2197-2513)로 문의 바랍니다. 2. 채용분야 및 인원 가. 일반직 군무원교수(전문군무경력관 가군, 조교수) : 5명 채용분야 채용인원 세부전공 세부 자격 요건 전자공학 1 전자공학, 통신공학, 네트워크, 인공지능 ∙ 해당 분야 박사학위 소지자 ∙ 최근 3년간 국제 및 국내 저명학술지 주저자로 3편 이상 게재 실적이 있는 자 심리학 1 임상심리학 ∙ 해당 분야 박사학위 .. 2021. 10. 23.
퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩(스테판 젠슨 저/홍창수, 이기홍 역 | 에이콘출판사 ) 퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩(스테판 젠슨 저/홍창수, 이기홍 역 | 에이콘출판사 ) 파이썬, Pandas, 텐서플로 2.0, Scikit-learn을 활용한 효과적인 트레이딩 전략 책소개 머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 알고리듬 트레이딩의 아이디어에서 실행까지 전반적인 프로세스를 서술하는 좋은 안내서다. 2판에서는 전략 백테스팅, 오토인코더, 적대적 생성 신경망(GAN), 이미지 형식으로 변환된 시계열에 합성곱 신경망(CNN) 적용과 같은 최신 내용을 추가했다. 또한 금융 시장 분석으로 100개 이상의 알파 팩터를 설명하고 있으며, 부록으로 기술적 분석에 관한 모든 것을 수록했다. 세계적으로 저명한 AI 콘퍼런스인 NeurIPS에서 발표된 최신 금융 딥러닝 연구를 소개하고 구현한다.. 2021. 10. 18.
나성호의 R 데이터 분석 입문 (나성호 지음 | 골든래빗(주)) 나성호의 R 데이터 분석 입문 (나성호 지음 | 골든래빗(주)) 20년 베테랑에게 아파트 실거래 데이터로 실전처럼 배워보자 * 책소개 ★ 명강사가 알려주는 입문자가 알아야 하는 탄탄한 R 데이터 분석 기본기 저자는 패스트캠퍼스/러닝스픈즈/멀티캠퍼스를 비롯해 유수의 기업에서 데이터 분석 강의를 진행한 명강사입니다. 강의를 하며 1. 수강생은 바쁘다 2. 바쁘다는 이유로 자료 구조를 건너뛰고 무작정 데이터 분석부터 배우면 3. 데이터 분석을 제대로 익히지 못한다는 사실을 알아냈습니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 1. 한 권으로 2. 특히 데이터 분석 핵심인 자료 구조를 자유자재로 다룰 수 있게 중점적으로 설명하고 3. 데이터 분석 전과정을 체험하게 구성했습니다. 단순히 명령어 사용법만 안다고 데이터 분석.. 2021. 10. 15.
심사평가원, 『데이터·AI 분석 사례』 책자 발간·배포 (건강보험심사평가원) 심사평가원, 『데이터·AI 분석 사례』 책자 발간·배포 (건강보험심사평가원) - 다양한 통계 분석 기법, AI분석모형 및 딥러닝 적용 사례 등 수록 - □ 건강보험심사평가원(원장 김선민, 이하 ‘심사평가원’)은 빅데이터·AI를 활용한 업무혁신을 촉진하기 위해 2021년 9월 『파이썬을 활용한 데이터·AI 분석 사례』 책자를 발간하여 보건복지부 정보화담당관 등 3개 부서 및 심사평가원 본·지원 각 부서에 배포했다. ○ 이 책자는 통계 기초 지식 습득과 다양한 분석 기법에 대한 이해를 돕고, 인공지능(AI) 기반 전문 분야의 업무 능력 제고를 위한 참고 자료로 활용하고자 제작됐다. ○ 세부내용은 ▲데이터 분석과 통계기초, ▲통계 분석기법, ▲AI 분석 모형, ▲딥러닝, ▲심사평가원 AI 적용사례 등으로, -.. 2021. 10. 1.
[인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) [인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) 1. 데이터 프로그래밍 1) 데이터 과학의 이해 2) 데이터 분석 프로그램 2. 데이터 과학을 위한 통계 1) 데이터 탐색 2) 데이터 분석과 예측 3) 모델 평가 3. 머신러닝 1) 머신러닝 이해 2) 머신러닝 모델 3) 머신러닝 핵심 알고리즘 4) 머신러닝 모델 적용 4. 딥러닝 1) 딥러닝의 이해 2) 딥러닝 모델링 * 출처 : http://software.kr/um/um03/um0308/um030802/um030802View.do?postId=74592 이름 설명 software.kr 2021. 3. 29.
인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 제1권._인공지능_학습용_데이터_품질관리_가이드라인 첫째, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 대한 기준이 되는 문서를 제공한다. 이를 통해, 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 모든 이해관계자들 간의 인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 다양한 해석에서 발생하는 상호간의 의사 소통에 따른 어려움이나 혼선을 해소하고, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리 활동 등에 관한 일관된 기준을 제시한다. 둘째, 인공지능 학습용 데이터 구축사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터를 확보하도록 도움을 주고자 한다.. 2021. 3. 6.
인생목표와 통계학지식(SASMaster) 인생목표와 통계학지식(SASMaster) 그래도 통계학을 공부하고 통계학지식이 있는 사람들은, 없는 사람보다 달라야 하는데 과연 뭐가 다를까요? 어느 누구도 미래를 정확하게 예측할수있는 사람은 없지만, 통계학이라는것은 데이타를 통해서 trend를 계산하고 그것으로 prediction을 할수있는 "무기" 라고 생각합니다. 막연히 그저 한 분야의 학문이고 그 학위로 좋은 직장을 갖기위한것만은 아닌것 같습니다. 수학과 통계학을 전공한 사람들이 다른전공을 한사람보다 장점이 될수있는것은 논리적인 생각과 big picture를 볼수있는것이라고 생각합니다. 한마디로 통계학을 공부한 사람들은 당장 앞에 걸림돌이 있건말건 뭔가 통이 큰사람이 되어야 한다고 봅니다. 두가지 이상의 group들을 비교할때 어떻게 하나요? r.. 2020. 7. 23.
2020년도 국방부 주관 일반군무원 채용시험 시행계획 공고(데이터 분석) 2020년도 국방부 주관 육군·해군·공군의 5급 이상 및 국방부 직할부대(기관)의 전 계급 일반군무원 채용시험 시행계획을 다음과 같이 공고합니다. * 행정 5급(충남 계룡 육군) ③ 산업공학 또는 통계분야 석사 학위 취득 후 교육 훈련 분야 3년 이상 근무경력자(박사는 상기분야 박사학위 소지자로 경력 무관) * 군사정보 6급(서울 정보본부) ③ 북한학, 정치학 또는 빅데이터 분야 석사학위 이상 소지자 * 군사정보 8급(경기 안양 정보사) 다음 각 호의 하나에 해당되는 자 ① 중사 이상 전역(예정)자로서 중사 이상 계급에서 데이터 분석 또는 데이터 시각화 분야 2년 이상 근무경력자 ② 데이터 분석 또는 데이터 시각화 분야 2년 이상 근무경력자 공고문 : http://www.gosicenter.co.kr/b.. 2020. 4. 25.
전공 및 개별 학교별 취업률 자료 제공처(통계학과 취업률) 전공 및 개별 학교별 취업률 자료 제공처(통계학과 취업률) 1. 전공별 졸업상황 및 취업/진학 상황 검색 : 2018년 고등교육기관 졸업자 건강보험DB연계 취업통계연보(대학/대학원) - 사이트 : https://kess.kedi.re.kr/publ/publFile/pdfjs?survSeq=2019&menuSeq=3645&publSeq=58&menuCd=81003&itemCode=02&menuId=3_1_1&language=en - PDF 다운로드: https://kess.kedi.re.kr/publ/view?survSeq=2019&publSeq=58&menuSeq=0&itemCode=02&language=en 1) 전공별 졸업상황 및 건강보험DB연계 취업상황 2) 전공별 진학상황 2. 개별 학교의 학과별.. 2020. 4. 10.
숭실대학교 정보통계보험수리학과 정년직 전임교원 채용 숭실대학교 정보통계보험수리학과 정년직 전임교원 채용 숭실대학교 정보통계보험수리학과에서 정년직 전임교원(1명)을 초빙합니다. 1. 초빙분야: 통계학 전 분야 2. 임용일: 2019년 9월 1일 3. 접수기간: 2019.4.30(화) ~ 5.15(수) 14:00 (KST) 4. 접수방법: 본교 인터넷 교원채용 시스템 (http://www.ssu.ac.kr/web/jobpf/recruit) 5. 관련정보: 1) 숭실대학교 교수 초빙 공고 사이트 (클릭) 2) 첨부파일 참조 3) 하이브레인넷: https://www.hibrain.net/recruitment/recruits/3170394?listType=RECOMM&pagekey=2019.04.3014:27:10.620836&adId=53337 2019. 5. 1.
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