반응형 온라인 강좌/통계영상교육33 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 * 출처 : http://cyber.dbguide.net/lecture.php?code=AA017 - 빅데이터 분석 과정 (R) - R을 이용한 통계분석 - Python을 이용한 데이터 분석 - 인공신경망과 딥러닝 1강 인공신경망과 함수추정 2강 인공신경망 모형 3강 restricted Bolztmann machine 4강 딥 뉴럴 네트워크 5강 딥 뉴럴 네트워크 실습 - 구축성공사례를 통해 본 Big Data - 빅데이터 기획과정 (빅데이터 시대의 실시간 예측 분석과 BI) - 빅데이터 기획과정 (데이터 사이언티스트의 현실과 미래) - 빅데이터 기획과정 (2014 빅데이터 아카데미 사례 발.. 2018. 11. 11. 왕초보를 위한, 파이썬 병아리반! (EBS 이솦 / 한성과학고 송석리) 왕초보를 위한, 파이썬 병아리반! (EBS 이솦 / 한성과학고 송석리) * 출처 : https://www.ebssw.kr/lrnng/alctcr/alctcrDetailView.do?alctcrSn=78&pageIndex=1 강좌정보강좌 오픈일2018-11-05과목 분류알고리즘과 프로그래밍>알고리즘>기초알고리즘과 프로그래밍>프로그래밍 구조>기초성취 요소1A-AP-08: 주어진 문제를 해결하기위해 알고리즘을 작성하고 따라한다.1A-AP-10: 아이디어를 표현하거나 문제를 해결하기 위해 시퀀스(sequences)와 간단한 루프(loops)로 프로그램을 개발한다.SW 언어파이썬학습 방법자유학습 강좌소개파이썬을 처음 배우거나, 간단히 배웠지만 복습하고 싶은 분들을 위한 강좌.자주 쓰이는 핵심만 쏙쏙 골라 짧은 시.. 2018. 11. 11. [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 R 프로그래밍국내도서저자 : 유충현출판 : 자유아카데미 2010.11.08상세보기 [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=30900%25 과정소개- 현재 데이터 분석분야의 가장 기본적인 조건은 프로토타입을 신속히 개발할 수 있는 프로그램 기술이다. - 그리고 앞으로는 데이터를 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 스토리텔링 및 데이터 시각화를 할 수 있는 능력이 점점 더 중요해 질 전망이다. 이에 데이터분석 분야의 첨단인 R 프로그래밍을 학습하고 이를 이용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 내용이 설계되었다. .. 2018. 11. 10. R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10. 시계열분석 동영상 강의(한양대 이기천 교수) R프로그램에 기반한 시계열 자료 분석 국내도서 저자 : 이재길 출판 : 황소걸음 아카데미 2017.05.22 상세보기 시계열분석 동영상 강의(한양대 이기천 교수) * 동영상 : http://www.youtube.com/playlist?list=PLSN_PltQeOyjnE4AnJyQUlHXNwE_hVtKL "시계열분석에 필요한 기본 통계 내용인 White Noise, Stationary 시그널, ACF 등을 설명" 시계열분석 1강 Review of Related Statistics 시계열분석 2강 Stationarity, White Noise, Trend, Autocovariance and Autocorrelation 시계열분석 3강 ARIMA models: ACF, PACF 시계열분석 4강 ARIMA m.. 2018. 11. 9. 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7. “4차 산업혁명 앞두고 80년대식 규제가 웬 말”…K-MOOC 지지부진한 이유는(한국대학신문 이하은 기자) “4차 산업혁명 앞두고 80년대식 규제가 웬 말”…K-MOOC 지지부진한 이유는(한국대학신문 이하은 기자) "고등교육 패러다임 변화의 시작으로 도입된 ‘케이무크(K-MOOC)’가 여전히 지지부진한 것으로 드러났다. 현장에서는 4차 산업혁명 시대에 살아남기 위한 생태계를 조성해도 모자를 판에 교육부의 구식 규제로 나아가지 못하고 있다고 지적하고 있다. " * 출처 : http://news.unn.net/news/articleView.html?idxno=201434 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹.. 2018. 10. 31. [스타트업 입문] 데이터분석 기초(서하연 대표 / edwith) [스타트업 입문] 데이터분석 기초(서하연 대표 / edwith) "나 자신과 고객의 가치를 향상시킬수 있는 KPI. 본 강의를 통해 KPI의 정확한 개념과 정의를 함께 이해" * 강의 요약 - 지표 개념 소개 - 지표 개념 소개 - 대표적인 지표 예시 - 지표의 구성 요소 - 지표의 작동 메커니즘 * 참고자료 - 린 분석 : http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=7399481 - How to Measure Anything : http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=7869116 * 출처 : https://www.edwith.org/startup004/lecture/2963 2018. 10. 30. 단기간으로 지식을 꽉 잡는 K-MOOC 단기 학습과정 (K MOOC) 출처 : http://apmath.kku.ac.kr/~seokko/math.htm 단기간으로 지식을 꽉 잡는 K-MOOC 단기 학습과정 (K MOOC) 경제통계학 수식 위주가 아닌 실제 사례와 직관적 설명 중심의 경제통계학을 이해1주차 : 표본조사, 실업률의 측정2주차 : 표본추출과 확률오차, 선거개표3주차 : 평균의 정확성, 유의성 검정4주차 : 두 집단 간 평규의 차이 검정 / 회귀분석과 유의성 검정5주차 : 카이스퀘어 검정6주차 : 유의성 검정에 대한 보충설명 * 출처 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU212_204_3k+2018_T2/about ******************************************************- 통.. 2018. 10. 30. 이전 1 2 3 다음 반응형
