반응형 데이터 마이닝6 생활 속 통계분석 ‘숫자의 달인’(방송통신대학교) 생활 속 통계분석 ‘숫자의 달인’(방송통신대학교) 디지털 정보화시대에서 개인, 기업 및 정부에서 현상을 판단하거나, 의사결정을 할 때 숫자정보(데이터 또는 통계)의 중요성은 점점 커지고 있다. 이에 따라 우리 사회에서는 데이터 분석에 대한 깊이 있는 지식을 갖춘 전문적 인재가 필요하다. 따라서 숫자정보를 이해하고, 새로운 정보를 생성·저장하여, 이를 바탕으로 의사결정을 체계적으로 하는 것을 배워야 한다. 이와 관련된 학문이 바로 정보통계학이다. 정보통계학은 어느 학문을 하더라도 꼭 거쳐야 하는 실용적인 학문으로 학교에서 배운 지식을 즉시 업무에 접목할 수 있다. 정보통계학과에서는 정보화 사회를 지혜롭게 헤쳐나갈 수 있는 나침반 같은 21세기 인재 양성을 목적으로 교과과정을 운영하고 있다.전공분야는 확률통.. 2018. 12. 2. '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) "데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다. 1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원 2. 드폴대학교 3. 로체스터대학 4. 뉴욕대학교 5. 카네기멜론 대학 6. 뉴욕시의 컬럼비아대학교 7. 노스캐롤라이나 주립대학-노스캐롤라이나주 롤리 8. 조지아 공과대학 9. 오클라호마 대학 10. 아이오와 대학 원문보기: http://www.ciokorea.com/news/402.. 2018. 11. 21. seri 금융공학 지식공유(초보 Q&A) 파생상품의 평가와 헷징전략 국내도서 저자 : John C. Hull / 김철중,윤평식역 출판 : 피어슨에듀케이션(교재) 2014.08.01 상세보기 seri 금융공학 지식공유(초보 Q&A) * 출처 : SERI 금융공학 포럼 http://www.seri.org/forum/feforum * 편집 : http://blog.naver.com/chsropy/130002364414. 펌글입니다. 전 단지 퍼왔을뿐인데, 굉장한 인기글이 되어 버렸군여..ㅎㅎ 출처 : SERI 금융공학 포럼 http://www.seri.org/forum/feforum ▶ 금융공학을 쉽게 배우려면(2002.01.09.김대석) -쉬운 길? 짧은 질문이지만 정말 답하기 곤란한 질문 같다는 생각이 듭니다. 솔직히 금융공학 강의든 실무든 어느.. 2018. 11. 11. SAS Student Ambassador 2009 후기 후편(2008년 수상자 우원석님 글) SAS Student Ambassador 2009 후기 후편(2008년 수상자 우원석님 글) 출처 : SAS사용자 모임( http://www.mysas.co.kr ) 여기에 제가 쓰는 내용은 SAS Institute의 입장과 상이할 수 있음을 알립니다. (Some parts of the contents in this article may be on different footing with SAS Institute) 5. 호텔 도착(21MAR09, EST). 호텔에 도착해서 Check-in을 할 때, deposit이 필요하다는 것을 알지 못해서 잠깐 당황했습니다. (기물 파손에 대비해서 deposit을 받더군요..) 더 문제는, 저는 해외카드 연동 서비스를 신청하지 않고 왔었다는 거였습니다. 당황한 기색이.. 2018. 11. 4. SAS Student Ambassador 2009 후기 전편(2008년 수상자 우원석님 글) SAS Student Ambassador 2009 후기 전편(2008년 수상자 우원석님 글) 출처 : SAS사용자 모임 (http://www.mysas.co.kr) - 들어가며... SAS Datamining Championship 2008 후기에 이어 SAS Studen Ambassador 2009 후기를 본격적으로 쓰고자 합니다. (무슨 제 게시판 같군요 원래 제 블로그에 데이터 마이닝 후기 글과 이 글을 포스팅하려고 했는데, 누가 찾아와 보지도 않을 블로그보다는 여기가 나을 것 같아서.. 하하.. 이해 부탁드립니다.) 해당 프로그램을 이해하려면 SAS Global Forum에 대한 이해가 필요하기 때문에 이를 먼저 설명하고 넘어가고자 합니다. 서류상의 문제로 몇몇 내용들을 추가하지 못함을 미리 양해.. 2018. 11. 4. 데이터 분석가 SAS KOREA 송미혜 이사 인터뷰 데이터마이너로서 일한 지는 약 12년 정도 되었습니다. 미국에서 데이터마이닝을 접근하는 여러 분야 중 하나인 Mathematical Programming 분야를 공부하고 있었는데 그 즈음 한국에서는 데이터웨어하우스와 함께 데이터마이닝에 대한 개념과 적용 타당성을 검토할 초기단계이었었습니다. 때마침 한국의 한 기업 연구소에서 Data Mining 분야를 만들었는데 참여하는 것이 어떻겠냐는 제안이 있어 한국에 돌아와 그 연구소에서 데이터마이닝에 대한 알고리즘 연구를 하게 되면서 본격적으로 데이터마이너로서의 일을 시작하게 되었습니다. 데이터마이너들은 보통 기업 내에서 마케팅이나 고객관리 업무를 맡으며 동시에 데이터분석가로 활동하기도 하고, 금융권, 정부 산하기관, 의료기관 등의 프로젝트에 참여하기 때문에 해당.. 2018. 11. 4. 이전 1 다음 반응형
