반응형 서포트 벡터 머신2 [온라인 강의] 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝국내도서저자 : 사이토 고키 / 이복연(개앞맵시)역출판 : 한빛미디어 2017.01.03상세보기 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정 "R 프로그래밍 고급 과정은 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표" - 고급(Ⅰ): 데이터마이닝 기초/ k-인접기법과 판별분석/ 서포트 벡터 머신/ 의사결정 나무와 랜덤 포레스트- 고급(Ⅱ): 군집분석/ 연관규칙/ 주성분 분석과 부분 최소자승법/ 딥러닝과 텍스트마이닝 * 출처 : http://www.postechx.kr/ko/tak.. 2018. 12. 1. [K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) [K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) * 강좌 소개 영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 김기응, 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다. 1 인공지능 및 기계학습 개요 2 기초 확률론론 3 회귀 문제 4 분별 문제 5 군집화 문제 6 차원 축소 문제(Dimensionality Reduction) 7 신경망 모델(Neural Networks) 8 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 9 베이지안 네트워크 모델(Bayesian Networks) .. 2018. 11. 26. 이전 1 다음 반응형
