반응형 파이썬41 [E-koreatech] 파이썬 프로그래밍 온라인 강좌 열혈강의 파이썬국내도서저자 : 이강성출판 : 프리렉 2005.08.29상세보기 [E-koreatech] 파이썬 프로그래밍 온라인 강좌 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=31033%25 과정소개※ 본 과정은 윈도우, 인터넷 익스플로러 10 이상, 크롬, 파이어폭스에서 학습이 가능합니다. 학습에 참고 부탁드립니다. 최근 IT에서 요구되는 응용프로그램들은 이전 보다 훨씬 복잡하고 다양한 로직을 요구하면서도 계속해서 그러한 요구사항이 급변하는 특성이 있다. 따라서, 이러한 동적(dynamic)인 응용프로그램 요구사항에 맞추어 문법은 간단하되 다양한 요구사항을 빠른 시간 내에 코딩할.. 2018. 11. 29. '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디? (Sarah K. White | CIO) "데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다. 1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원 2. 드폴대학교 3. 로체스터대학 4. 뉴욕대학교 5. 카네기멜론 대학 6. 뉴욕시의 컬럼비아대학교 7. 노스캐롤라이나 주립대학-노스캐롤라이나주 롤리 8. 조지아 공과대학 9. 오클라호마 대학 10. 아이오와 대학 원문보기: http://www.ciokorea.com/news/402.. 2018. 11. 21. [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 * 출처 : http://cyber.dbguide.net/lecture.php?code=AA017 - 빅데이터 분석 과정 (R) - R을 이용한 통계분석 - Python을 이용한 데이터 분석 - 인공신경망과 딥러닝 1강 인공신경망과 함수추정 2강 인공신경망 모형 3강 restricted Bolztmann machine 4강 딥 뉴럴 네트워크 5강 딥 뉴럴 네트워크 실습 - 구축성공사례를 통해 본 Big Data - 빅데이터 기획과정 (빅데이터 시대의 실시간 예측 분석과 BI) - 빅데이터 기획과정 (데이터 사이언티스트의 현실과 미래) - 빅데이터 기획과정 (2014 빅데이터 아카데미 사례 발.. 2018. 11. 11. 왕초보를 위한, 파이썬 병아리반! (EBS 이솦 / 한성과학고 송석리) 왕초보를 위한, 파이썬 병아리반! (EBS 이솦 / 한성과학고 송석리) * 출처 : https://www.ebssw.kr/lrnng/alctcr/alctcrDetailView.do?alctcrSn=78&pageIndex=1 강좌정보강좌 오픈일2018-11-05과목 분류알고리즘과 프로그래밍>알고리즘>기초알고리즘과 프로그래밍>프로그래밍 구조>기초성취 요소1A-AP-08: 주어진 문제를 해결하기위해 알고리즘을 작성하고 따라한다.1A-AP-10: 아이디어를 표현하거나 문제를 해결하기 위해 시퀀스(sequences)와 간단한 루프(loops)로 프로그램을 개발한다.SW 언어파이썬학습 방법자유학습 강좌소개파이썬을 처음 배우거나, 간단히 배웠지만 복습하고 싶은 분들을 위한 강좌.자주 쓰이는 핵심만 쏙쏙 골라 짧은 시.. 2018. 11. 11. R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
