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Python37

통계프로그램 비교 시리즈 – 3. 쉼표(,) 구분자 텍스트 파일 읽기 3. 쉼표(,) 구분자 텍스트 파일 읽기 1. Proc SQL 2. SAS Programming INFILE문을 사용하여서 구분자 데이터 파일 읽기. SAS Programming libname BACK 'C:\DATA'; DATA BACK.mydata; INFILE 'c:\data\mydata.csv' delimiter = ',' MISSOVER DSD lrecl=32767 firstobs=2 ; INPUT id workshop gender $ q1 q2 q3 q4; RUN; PROC PRINT; RUN; Results OBS id workshop gender q1 q2 q3 q4 1 1 1 f 1 1 5 1 2 2 2 f 2 1 4 1 3 3 1 f 2 2 4 3 4 4 2 f 3 1 . 3 5 5 1.. 2022. 1. 5.
R과 Python을 이용한 비모수통계학 (박상언, 자유아카데미) R과 Python을 이용한 비모수통계학 (박상언, 자유아카데미) * 머리말 학부에서 15년간 비모수통계학을 강의하면서 정리한 내용을 책으로 출간하게 되었다. 기초통계학 수준의 내용을 숙지한 비전공자를 대상으로 교재의 난이도를 조절하다 보니, 내용상 수학적 유도보다는 코딩에 중점을 두게 되었으며, 가급적 기초통계학의 내용과 연결하여 설명하고자 하였다. 책의 1장, 2장, 3장에서는 학부 수준의 통계학입문, 통계방법론의 내용을 간략하게 설명하였다. 그리고 4장과 5장에서는 순위를 이용한 비모수검정 방법들을 설명하였는데, 4장에서는 독립인 집단들의 비교에 대한 비모수검정 방법, 5장에서는 독립이 아닌 집단들의 비교에 대한 비모수검정 방법을 설명하였다. 그리고 6장에서는 분포함수와 Quantile 등을 이용하여.. 2021. 12. 22.
데이터 과학 입문: R과 Python의 활용( 허명회 교수 지음 | 자유아카데미 ) 데이터 과학 입문: R과 Python의 활용( 허명회 교수 지음 | 자유아카데미 ) * 머리말 '이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 〈빅 데이터의 과학: R Commander의 활용〉의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다. R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되는 Top 2 컴퓨터 언어입니다. R은 전통적으로 통계학 배경의 전공자들이 사용하였고, Python은 컴퓨터 전공자들이 사용하였습니다. 두 언어가 기질적인 차이가 있어서 개인별로 선호가 다릅니다만, 선호의 차이는 주로 어느 언어를 먼저 배우느냐에 있어 보입니다. 한국어를 영어보다 먼저 배운 사.. 2021. 10. 26.
유망게임회사 5-8년 경력의 data scientist 구인(윤대진 이사) 유망게임회사 5-8년 경력의 data scientist 구인(윤대진 이사) - 채용포지션: Data Scientist - 주요업무 : 서비스 평가지표 구축관리 / 고객 가치 분석 / 통계/데이터 마이닝/머신러닝 등을 활용한 성과분석 - 자격요건 : 5년 이상경력 / 게임업 경력 / 데이터 분석경험 / BI구축경험 (MS-BI, MSTR, 파워BI, TABLEAU, R샤이니 등) / 시장 및 고객 분석 등의 경험 (R/PYTHON/SAS 등) - 우대사항 : UA 및 마케팅 기획/분석 경험 / 구글 빅쿼리 활용 / 고급 통계 및 데이터 마이닝, 머신러닝 기법 활용 / 외국어 가능자 - 근무지 : 판교 - 서류제출방법 : 워드로 작성된 국문 이력서 - 담당 : 윤대진 이사 (010-3774-2878, dj6.. 2019. 2. 7.
Python을 사용한 프로그래밍 소개(Microsoft Virtual Academy) 헬로! 파이썬 프로그래밍국내도서저자 : 워렌 산데 (Warren Sande),카터 산데(Carter Sande) / 이대엽역출판 : 위키북스 2015.09.04상세보기 Python을 사용한 프로그래밍 소개(Microsoft Virtual Academy) * 출처 : https://mva.microsoft.com/ko/training-courses/python--8360?l=CrrhO0O8_6204984382 Susan Ibach와 Christopher Harrison이 소개하는 인기 프로그래밍 언어인 Python 사용과 관련된 실제 문제 해결 방법을 보십시오. Susan과 Christopher가 기본 아이디어를 도출하고 그 아이디어를 코드로 바꾸는 모든 과정을 단계별로 안내합니다. 실수할까 봐 걱정하지 .. 2018. 12. 12.
㈜LG화학 전지업무혁신 분야 [빅데이터분석] 경력사원 모집(본사/오창)(~1.1) ㈜LG화학 전지업무혁신 분야 [빅데이터분석] 경력사원 모집(본사/오창)(~1.1) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7726?svc=cafeapp 2018. 12. 11.
[통계유머] 스릴 넘치는 파이썬 입문 과정 스릴 넘치는 파이썬 입문 과정 The lack of context here is thrilling ( Fun Memes. Programming & Data Science ) 2018. 12. 6.
[온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) [온라인 교육] Data Science from MIT(Eric Grimson & John Guttag 교수 / 커넥트재단) Computer Science의 탑 1위 대학인 MIT 공대의 "Introduction to Computational Thinking and Data Science" 수업 영상 및 강의 자료를 한국어로 번역 제공. 해당 강좌에서는 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법 대해서 집중적으로 공부합니다. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 체험할 수 있는 강의. [ 강의목록 ] Data Science from .. 2018. 12. 6.
어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지((주)에스비아이에스 부설 솔루션 연구소) 어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지 저자: Nir Goldstein | 2015년 8월 19일 역자: 홍현표, 김종하, 이상헌 통계 분석 및 데이터 수집은 2014년 기준 3억 3천만 LindeIn 멤버 프로필의 LinkedIn 분석에 기초를 둔 최고의 기술이다. 우리는 세계를 주도해 점점 데이터에 살고, 기업은 적극적으로 데이터 저장 및 분석 전문가를 고용하고 있다. 전 세계적으로, 통계 및 데이터 분석 기술이 높게 평가되었다. 특히 이러한 기술은 미국, 인도, 프랑스 등에서 수요가 많다. 데이터 과학은? 데이터 과학자는 데이터의 연구 및 분석을 수행하고 수많은 데이터를 기반으로 성장, 동향 및 비즈니스 통찰력을 예측하는 것을 개선하기 위해 도와준다. 데이터 및 분석 결과로, 상위 데이터 과학.. 2018. 12. 3.
[이만기의 진학 클리닉]Q.통계학과 진학대비 어떻게 하나요? [이만기의 진학 클리닉]Q.통계학과 진학대비 어떻게 하나요? 출처 : http://old.segye.com/Service5/ShellView.asp?TreeID=1258&PCode=0007&DataID=200612141352000006&view_mode=view_list 수리·응용·전산으로 세분화된 영역도 고려해야 질문 : 저는 이번에 수능에 응시한 수험생입니다. 지난 13일까지 수능 결과를 기다리면서 우연히 통계 분야 학과에 대해 알게 됐습니다. 아직 통계 관련 학과는 생소하지만 제 흥미와 적성에 맞는 것 같습니다. 대학에 진학해서 좀 더 다양한 지식을 쌓고 싶은데, 통계학을 배울 수 있는 대학과 졸업 후 진로는 어떠한지 궁금합니다. 통계학 관련 학과에 대해서 도움을 받고 싶습니다. 답변 : 흥미와 적.. 2018. 12. 2.
[E-koreatech] 파이썬 프로그래밍 온라인 강좌 열혈강의 파이썬국내도서저자 : 이강성출판 : 프리렉 2005.08.29상세보기 [E-koreatech] 파이썬 프로그래밍 온라인 강좌 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=31033%25 과정소개※ 본 과정은 윈도우, 인터넷 익스플로러 10 이상, 크롬, 파이어폭스에서 학습이 가능합니다. 학습에 참고 부탁드립니다. 최근 IT에서 요구되는 응용프로그램들은 이전 보다 훨씬 복잡하고 다양한 로직을 요구하면서도 계속해서 그러한 요구사항이 급변하는 특성이 있다. 따라서, 이러한 동적(dynamic)인 응용프로그램 요구사항에 맞추어 문법은 간단하되 다양한 요구사항을 빠른 시간 내에 코딩할.. 2018. 11. 29.
[DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 [DBGuide.net] 빅데이터 무료 온라인 교육 안내 * 출처 : http://cyber.dbguide.net/lecture.php?code=AA017 - 빅데이터 분석 과정 (R) - R을 이용한 통계분석 - Python을 이용한 데이터 분석 - 인공신경망과 딥러닝 1강 인공신경망과 함수추정 2강 인공신경망 모형 3강 restricted Bolztmann machine 4강 딥 뉴럴 네트워크 5강 딥 뉴럴 네트워크 실습 - 구축성공사례를 통해 본 Big Data - 빅데이터 기획과정 (빅데이터 시대의 실시간 예측 분석과 BI) - 빅데이터 기획과정 (데이터 사이언티스트의 현실과 미래) - 빅데이터 기획과정 (2014 빅데이터 아카데미 사례 발.. 2018. 11. 11.
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