반응형 coursera5 앤드류 응의 ‘Welcome Back’은 몇 명이나 들었을까?(버클 에듀테크읽어주는여자) 앤드류 응의 ‘Welcome Back’은 몇 명이나 들었을까?(버클 에듀테크읽어주는여자) 수료율은 여전히 학습이 잘 이뤄 줬는지를 보여주는 지표로 유용하고 실력을 인증한다는 차원에서는 더욱 그러한 듯 보인다. 또한 온라인의 학습 동기는 오프라인에서 보다 현저히 떨어지는데, 학습 동기를 계속 유지시킨다는 차원에서 ‘수료율‘이나 ‘이수증‘을 강조하는 것은 유용한 전략으로 보인다. 그러나 ‘코스요리‘ 전체가 아닌 아닌 ‘에피타이저‘만 혹은 ‘디저트‘만 먹고 싶어하는 사람들이 온라인 학습 공간에서 많아지는 것은 곧 다가올 또 하나의 큰 추세이기도 하다. 설계된 과정을 충실히 거쳐 끝을 보는 것 자체를 중요시 여기던 시대에 설계된 학습 경험들이 새로운 시대에서는 외면 받을 수도 있다.‘무언가를 배우기 시작하면 당.. 2019. 3. 6. [온라인 학습] R 패키지 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd) R 패키지 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd) A detailed list of online courses on R (Bafflednerd) * 출처 : http://bafflednerd.com/learn-r-online/ 평소 R 공부에 관심 많으신 분들이 보고 참고하시면 좋을 것 같아 올립니다. 온라인 R 강의들을 모아서 비교해 놓았네요. :) 같은 사이트 내에 Python 과 SAS 강의들도 비교해 놓았습니다. 참고하세요! Link Course Website Course Instructor Rating Price Time commitment Difficulty R Data Pre-Processing & Data Management - Shape your Data! Udemy R-Tu.. 2018. 12. 6. 머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 - 2017.6 (Bafflednerd) 머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd)Learn Machine learning online – List of machine learning courses available online You can learn Machine learning online with the below list of machine learning courses available online. Course NameDifficultyCourse WebsiteCourse InstructorRatingPrice in USDTime commitmentMachine Learning - Andrew Ng (THE BEST COURSE ON MACHINE LEARNING)BeginnerCourseraStanford4.97.. 2018. 12. 3. SAS 패키지 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd) SAS 패키지 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd) Learn SAS online – A detailed list of courses on SAS - 201606 (bafflednerd) LinkCourse WebsiteCourse InstructorRatingPrice in USDTime commitmentDifficultySAS Programming 1SASSASNAFree24 hoursBeginnerStatistics 1SASSASNAFree24 hoursBeginnerLearn logistic regression modeling in 1 weekUdemyPredictive AnalyticsNRFree2.5 hoursBeginnerCustomer Segmentation with Lat.. 2018. 12. 1. R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10. 이전 1 다음 반응형
