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통계프로그램 비교 시리즈 – 3. 쉼표(,) 구분자 텍스트 파일 읽기 3. 쉼표(,) 구분자 텍스트 파일 읽기 1. Proc SQL 2. SAS Programming INFILE문을 사용하여서 구분자 데이터 파일 읽기. SAS Programming libname BACK 'C:\DATA'; DATA BACK.mydata; INFILE 'c:\data\mydata.csv' delimiter = ',' MISSOVER DSD lrecl=32767 firstobs=2 ; INPUT id workshop gender $ q1 q2 q3 q4; RUN; PROC PRINT; RUN; Results OBS id workshop gender q1 q2 q3 q4 1 1 1 f 1 1 5 1 2 2 2 f 2 1 4 1 3 3 1 f 2 2 4 3 4 4 2 f 3 1 . 3 5 5 1.. 2022. 1. 5.
통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) 통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : Label 구문 SAS : Label 구문 SPSS : VARIABLE LABELS R 프로그래밍 : label / names 출처 : http://statwith.com/통계프로그램-비교-시리즈-15-변수-라벨Variable-Labels 통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) » 기서무나구물 & 통계분석연구회 통계프로그램 비교 시리즈 – 통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) - Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-T.. 2020. 11. 7.
통계프로그램 비교 시리즈 – 14. 변수 특성에 따른 통계량 일괄 처리 & Value Labels Or Formats(& Measurement Level)) 통계프로그램 비교 시리즈 – 14. 변수 특성에 따른 통계량 일괄 처리 & Value Labels Or Formats(& Measurement Level)) (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) 1. PROC SQL : - 데이터 라벨링 : PROC FORMAT 2. SAS : - 데이터 라벨링 : PROC FORMAT 3. SPSS : - 데이터 라벨링 : VALUE LABELS 4. R 프로그래밍 : - 데이터 라벨링 : factor - 통계량 일괄 처리 : base::summary / Hmisc::describe / describeData / dlookr::diagnose_numeric / purrr::keep ~ dlookr::.. 2020. 10. 20.
통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting 통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : 데이터 정렬 : order by 중복 데이터 제거 : 서브쿼리, 데이터 Join SAS : 데이터 정렬 : PROC SORT 중복 데이터 제거 : PROC SORT - nodupkey SPSS : 데이터 정렬 : SORT CASES BY R 프로그래밍 : 데이터 정렬 : 인덱스, order R - Tidyverse : 데이터 정렬 : arrange 중복 데이터 제거 : distinct / slice Python - Pandas : 데이터 정렬 : 인덱스 / sort_values 중복 데이터 제거 : drop_d.. 2020. 10. 3.
통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : INNER JOIN / LEFT JOIN / RIGHT JOIN SAS : Merge / in SPSS : MATCH R 프로그래밍 : merge / by R - Tidyverse : inner_join / left_join / right_join / full_join Python - Pandas : merge/ how / left_on / rigth_on Python - dfply : inner_join / left_join / right_join / full_join / left_on / rig.. 2020. 9. 25.
[통계유머] 통계패키지 학습곡선 (Learning Curves of Popular Stats Programs) [통계유머] 통계패키지 학습곡선 (Learning Curves of Popular Stats Programs) ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 : https://www.facebook.com/groups/statsas- STATWITH : http://statwith.tistory.com/- RSS : https://statwith.tistory.com/rss 2018. 12. 25.
[이만기의 진학 클리닉]Q.통계학과 진학대비 어떻게 하나요? [이만기의 진학 클리닉]Q.통계학과 진학대비 어떻게 하나요? 출처 : http://old.segye.com/Service5/ShellView.asp?TreeID=1258&PCode=0007&DataID=200612141352000006&view_mode=view_list 수리·응용·전산으로 세분화된 영역도 고려해야 질문 : 저는 이번에 수능에 응시한 수험생입니다. 지난 13일까지 수능 결과를 기다리면서 우연히 통계 분야 학과에 대해 알게 됐습니다. 아직 통계 관련 학과는 생소하지만 제 흥미와 적성에 맞는 것 같습니다. 대학에 진학해서 좀 더 다양한 지식을 쌓고 싶은데, 통계학을 배울 수 있는 대학과 졸업 후 진로는 어떠한지 궁금합니다. 통계학 관련 학과에 대해서 도움을 받고 싶습니다. 답변 : 흥미와 적.. 2018. 12. 2.
[데이타솔루션] : 각 부문 경력/신입 직원 모집 +연봉정보 제공 (~11/21) [데이타솔루션] : 각 부문 경력/신입 직원 모집 +연봉정보 제공 (~11/21) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7672?svc=cafeapp 2018. 11. 17.
[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 경영데이터마이닝 온라인 강좌(한양대 김종우 교수) *** 무료 경영데이터마이닝 온라인 강좌안내 *** K-MOOC는 Korea Massive Open Online course의 약자로, 교육부와 국가평생교육진흥원이 주관하는 서울대, KAIST, 한양대 등 국내 유수의 대학의 우수한 강의 컨텐츠를 회원 가입 시 무료로 수강이 가능한 교육 수요자 중심의 강의 플랫폼입니다. 경영데이터마이닝 과정은 한양대학교 경영대학 김종우 교수님이 진행하시는 강좌로, 금일 현재 약 1,500명이 수강하고 있으며, 수강자는 점차 늘어날 전망입니다. 학습 내용은 데이터마이닝의 개요, 의사결정나무, 인공신경망, 장바구니분석, 유전자 알고리즘, 연결 분석과 사회네트워크분석, 텍스트마이닝 등 주요 데이터 마이닝 방법론으로 구성 되어 있으며, 강좌는 10/26부터 내년 1/25까지 매.. 2018. 11. 15.
새로운 공인 자격증인 PASW Statistics Certific... PASW Statistics Certification SPSS Inc. 는 PASW Statistics 를 이용한 개인의 전문 능력을 확인할 수 있는 새로운 공인 자격증인 PASW Statistics Certification 을 발표하였다. 이 공인 자격 프로그램은 모든 산업 분야의 분석가, 통계학자 및 통계 관련 관리자들의 활용 능력을 증진시킬 수 있도록 만들어 졌으며, 기업 입장에서는 세계적으로 선두적인 통계 프로그램을 능숙하게 다루는 사람들을 고용할 수 있게 되었다. [기사 보기] PASW? Statistics Certification from SPSS Inc. Sets Standard and Validates Expertise in Predictive Analytics On Tuesday Sept.. 2018. 10. 29.
[SPSS/국문] 결측값 대체 출처 : SPSS Korea 가지고 있는 데이터는 항상 유효한 값들만 존재하는 것이 아닙니다. 결측값이 있을 수 있는데 결측값은 크게 두 가지 관점에서 시스템 결측값과 사용자 결측값이 있습니다. 시스템 결측값은 데이터가 획득되는 순간부터 값이 없는 경우이고 사용자 결측값은 이상값/특이값 등을 사용자가 결측치로 간주하는 것입니다. 결측값을 분석에 그대로 사용하면 왜곡된 결과를 얻을 수 있기 때문에, 상황에 따라 삭제하거나 다른 유사할 것으로 생각되는 값으로 대체하고 분석하는 것이 타당합니다. 본 자료는 '결측값 대체(Replace Missing Values)'에 관한 예제로 구성되어 있습니다. * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www... 2018. 10. 29.
[SPSS/국문]파일 분할(Split File) ' 파일분할(Split_File).pdf 파일 분할(Split File)’ 기능은 특정변수의 집단(범주)별로 분석을 실시하기 위하여 사용하는 기능입니다. 즉, 특정변수의 집단(범주)별로 데이터를 분할합니다. 본 자료는 이러한 파일 분할에 관한 예제로 구성되어 있습니다. * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas * 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2018. 10. 28.
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